[發明專利]特征數據的生成方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010423064.8
• 申請日: 2020-05-19
• 公開（公告）號: CN111738848A
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發明（設計）人: 侯皓齡
• 申請（專利權）人: 深圳追一科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/04
• 分類號: G06Q40/04;G06F16/22
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 唐彩琴

本申請涉及一種特征數據的生成方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：獲取預設時間段內的交易信息、當前版本的語句配置文件和上一版本的語句配置文件；所述語句配置文件存儲在預先設置的版本庫，所述語句配置文件中包含特征提取語句的配置信息；根據所述當前版本的語句配置文件和所述上一版本的語句配置文件，確定所述特征提取語句的變更信息；根據所述特征提取語句的變更信息，得到變更后的特征提取語句和未變更的特征提取語句；采用所述變更后的特征提取語句對所述交易信息進行特征提取，得到目標特征數據，并由所述目標特征數據和所述未變更的特征提取語句對應的特征數據組成全量特征數據。采用本方法能夠節省計算資源。

技術領域

本申請涉及反洗錢技術領域，特別是涉及一種特征數據的生成方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

洗錢是嚴重的經濟犯罪行為，其威脅金融體系的安全穩定，對一個國家的政治穩定、社會安定以及經濟安全都構成嚴重威脅。

目前，很多金融機構都設有反洗錢監測部門，目的是根據交易數據查找出存在洗錢嫌疑的交易主體(客戶)，并上報監管部門。反洗錢監測的具體實現過程包括：對交易主體對應的交易數據進行特征提取，并將提取出的特征數據輸入到預先訓練好的反洗錢模型中，得到反洗錢模型輸出的該交易主體是否存在洗錢嫌疑的預測結果。

但是，特征提取過程中采用的特征提取語句是相對固定的，如果修改了部分特征提取語句，就需要運行全量特征提取語句重新提取特征數據，以便重新訓練反洗錢模型，這個過程非常耗時，并且耗費計算資源。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠節省計算資源的特征數據的生成方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種特征數據的生成方法，方法包括：

獲取預設時間段內的交易信息、當前版本的語句配置文件和上一版本的語句配置文件；語句配置文件存儲在預先設置的版本庫，語句配置文件中包含特征提取語句的配置信息；

根據當前版本的語句配置文件和上一版本的語句配置文件，確定特征提取語句的變更信息；

根據特征提取語句的變更信息，得到變更后的特征提取語句和未變更的特征提取語句；

采用變更后的特征提取語句對交易信息進行特征提取，得到目標特征數據，并由目標特征數據和未變更的特征提取語句對應的特征數據組成全量特征數據。

在其中一個實施例中，上述根據特征提取語句的變更信息，得到變更后的特征提取語句，包括：

根據特征提取語句的變更信息，生成訓練特征提取語句；其中，訓練特征提取語句用于提取訓練特征數據，訓練特征數據用于修正訓練特征數據集，訓練特征數據集用于訓練反洗錢模型。

在其中一個實施例中，上述根據特征提取語句的變更信息，得到變更后的特征提取語句，包括：

根據特征提取語句的變更信息，生成每日特征提取語句；其中，每日特征提取語句用于提取每日特征數據，每日特征數據用于修正每日特征數據集，每日特征數據集用于輸入到反洗錢模型中得到交易主體是否存在洗錢嫌棄的預測結果。

在其中一個實施例中，上述根據特征提取語句的變更信息，得到變更后的特征提取語句，包括：

根據特征提取語句的變更信息，生成全量特征提取語句；全量特征提取語句用于對每日的交易信息進行特征提取得到每日特征數據集。

在其中一個實施例中，在上述確定特征提取語句的變更信息之后，該方法還包括：

根據特征提取語句的變更信息，生成第一數據表；

在采用變更后的特征提取語句對交易信息進行特征提取，得到目標特征數據之后，方法還包括：