[發明專利]處理高動態范圍圖像的方法和裝置在審
| 申請號: | 202010422522.6 | 申請日: | 2017-04-11 |
| 公開(公告)號: | CN111724316A | 公開(公告)日: | 2020-09-29 |
| 發明(設計)人: | 李蒙;陳海;鄭建鏵;余全合 | 申請(專利權)人: | 華為技術有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 518129 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 處理 動態 范圍 圖像 方法 裝置 | ||
1.一種處理高動態范圍圖像的方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取待處理的高動態圖像HDR圖像的元數據,所述元數據包含所述HDR圖像的像素統計信息;
根據所述像素統計信息,計算所述HDR圖像的亮度范圍的參考最大值;
根據閾值對所述參考最大值進行分段調整,所述閾值為預先確定的或根據所述元數據確定的;
根據所述調整后的參考最大值,調整所述HDR圖像的動態范圍。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述像素統計信息包括所述HDR圖像的如下參數:
顯示內容最大亮度、顯示內容非線性Y分量最大值、顯示內容非線性Y分量平均值和顯示內容非線性Y分量標準方差。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,當所述參考最大值小于預設的第一閾值時,基于所述第一閾值,調整所述參考最大值;
當所述參考最大值大于第二閾值時,基于所述第二閾值,調整所述參考最大值,其中,所述第二閾值根據所述元數據確定。
4.根據權利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述根據所述像素統計信息,計算所述HDR圖像的參考最大值,包括:
根據所述HDR圖像的顯示內容最大亮度、顯示內容非線性Y分量最大值、顯示內容非線性Y分量平均值和顯示內容非線性Y分量標準方差,計算所述HDR圖像的非線性最大亮度、非線性Y分量均值標準差參考最大值和非線性Y分量最大值;
將所述非線性亮度最大值、所述非線性Y分量均值標準差參考最大值和所述非線性Y分量最大值之中的最小值確定為所述參考最大值。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據所述HDR圖像的顯示內容最大亮度、顯示內容非線性Y分量最大值、顯示內容非線性Y分量平均值和顯示內容非線性Y分量標準方差,計算所述HDR圖像的非線性最大亮度、非線性Y分量均值標準差參考最大值和非線性Y分量最大值,包括:
根據如下公式計算所述HDR圖像的非線性最大亮度、非線性Y分量均值標準差參考最大值和非線性Y分量最大值:
nonlinear_light_max=OETF(MaxContentLightLever);
nonlinear_average_max=ContentNonlinearAverageLuminance/65535+2.58×ContentNonlinearVarianceLuminance/65535;
nonlinear_lum_max=ContentNonlinearMaxLuminance/65535,
其中,nonlinear_light_max為非線性最大亮度,MaxContentLightLever為顯示內容最大亮度,nonlinear_average_max為非線性Y分量均值標準差參考最大值,ContentNonlinearAverageLuminance為顯示內容非線性Y分量平均值,ContentNonlinearVarianceLuminance為顯示內容非線性Y分量標準方差,ContentNonlinearMaxLuminance為顯示內容非線性Y分量最大值的16位無符號整數表示,nonlinear_lum_max為顯示內容非線性Y分量最大值的歸一化表示。
6.根據權利要求1至5中任一項所述的方法,其特征在于,還包括:根據所述參考最大值,分區間計算所述HDR圖像的所述調整后的參考最大值,所述調整后的參考最大值根據如下公式獲得:
或者,
其中,MAX為所述調整后的參考最大值,nonlinear_light_max為所述非線性最大亮度,reference_max為所述參考最大值,OETF()為光電轉移函數,min()表示求最小值的運算。
7.根據權利要求3至6中任一項所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一閾值,調整所述參考最大值,包括:
將所述第一閾值作為所述調整后的參考最大值。
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