[發明專利]網絡離線模型的處理方法、人工智能處理裝置及相關產品

有效

• 申請號: 202010422462.8
• 申請日: 2018-12-29
• 公開（公告）號: CN111694617B
• 公開（公告）日: 2023-05-02
• 發明（設計）人: 請求不公布姓名
• 申請（專利權）人: 中科寒武紀科技股份有限公司
• 主分類號: G06F9/448
• 分類號: G06F9/448;G06N20/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本申請公開了一種網絡離線模型的處理方法、人工智能處理裝置及相關產品，其中，相關產品包括組合處理裝置，所述組合處理裝置包括該人工智能處理裝置，通用互聯接口和其它處理裝置；所述人工智能處理裝置與所述其它處理裝置進行交互，共同完成用戶指定的計算操作。本申請實施例有利于提高網絡離線模型的運算速度。

技術領域

本申請涉及信息處理技術領域，具體涉及一種網絡離線模型的處理方法、人工智能處理裝置及相關產品。

背景技術

隨著信息技術的不斷發展和人們日益增長的需求，人們對信息及時性的要求越來越高了。目前，終端對信息的獲取以及處理均是基于處理器獲得的。在實踐中發現，這種基于處理器運行軟件程序來處理信息的方式，受限于網絡模型的類型，也就是說，對于一些新生的網絡模型，處理器對網絡類型的版本不兼容。目前，在處理器上運行的網絡離線模型，來源于在機器框架下構建的，在構建網絡模型時，未對各層網絡加以區分，導致單一處理器無法兼容各種網絡離線模型。

發明內容

本申請實施例提供了一種離線模型的處理方法，在保存離線網絡時，保存該離線網絡的類型標識，以期依據類型標識兼容執行所有類型的離線網絡。

第一方面，本申請實施例提供了一種網絡離線模型的處理方法，該方法包括：

獲取網絡離線模型中各子網絡的運行單元信息，所述運行單元信息包括子網絡與運行單元類型之間的對應關系，所述運行單元類型包括通用處理單元類型或人工智能處理單元類型；

根據所述運行單元信息，在構建的所述網絡離線模型中定義子網絡運行參數，得到構建后的網絡離線模型，所述子網絡運行參數用于表示各子網絡的運行單元類型。

第二方面，本申請實施例提供一種離線模型的人工智能裝置，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取網絡離線模型中各子網絡的運行單元信息，所述運行單元信息包括子網絡與運行單元類型之間的對應關系，所述運行單元類型包括通用處理單元類型或人工智能處理單元類型；

構建模塊，用于根據所述運行單元信息，在構建的所述網絡離線模型中定義子網絡運行參數，得到構建后的網絡離線模型，所述子網絡運行參數用于表示各子網絡的運行單元類型。

第三方面，本申請實施例提供一種計算機設備，包括存儲器、處理器，所述存儲器上存儲有可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如第一方面所述的方法。

第四方面，本申請實施例提供一種可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如第一方面所述的方法。

第五方面，本申請實施例提供一種組合處理裝置，其特征在于，所述組合處理裝置包括如第二方面所述的人工智能處理裝置，通用互聯接口和其它處理裝置；

所述人工智能處理裝置與所述其它處理裝置進行交互，共同完成用戶指定的計算操作。

可以看出，在本申請實施例中，獲取網絡離線模型的運行單元信息，在構建該網絡離線模型時，定義各個子網絡的運行參數，在運行參數中標記各個子網絡的運行單元類型，從而對網絡離線模型的子網絡進行分類，以便在運行該網絡離線模型時，將各個子網絡分配各自對應的處理器執行，實現兼容執行該網絡離線模型，提高人工智能處理裝置可運行的網絡離線模型的類型。

附圖說明

為了更清楚地說明本申請實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本申請的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本申請實施例提供的一種網絡離線模型的處理方法；

圖2為本申請實施例提供的另一種網絡離線模型的處理方法；