[發明專利]一種信息處理方法、裝置和電子設備有效
| 申請號: | 202010422378.6 | 申請日: | 2020-05-18 |
| 公開(公告)號: | CN111711828B | 公開(公告)日: | 2022-04-05 |
| 發明(設計)人: | 郝勝軒 | 申請(專利權)人: | 北京字節跳動網絡技術有限公司 |
| 主分類號: | H04N21/2187 | 分類號: | H04N21/2187;H04N21/466;H04N21/478;H04N21/4788 |
| 代理公司: | 泰和泰律師事務所 51219 | 代理人: | 祝海燕 |
| 地址: | 100041 北京市石景山區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 信息處理 方法 裝置 電子設備 | ||
1.一種信息處理方法,其特征在于,包括:
獲取與預設直播間對應的用戶的歷史行為數據;
基于所述歷史行為數據確定待展示的功能推薦信息,所述功能推薦信息包括推薦功能以及推薦功能對應的展示時機;
發送所述功能推薦信息,以指示終端設備在所述展示時機到達時在所述直播間的展示界面中展示所述推薦功能;
若所述歷史行為數據包括所述用戶在多個場景中的歷史行為轉移數據、各歷史行為持續時長數據和/或各歷史行為對應的預設收益評估參數對應的歷史參數值,則所述基于所述歷史行為數據確定待展示的功能推薦信息,包括:
基于所述用戶在多個場景下的所述歷史行為轉移數據、各歷史行為持續時長數據和/或各歷史行為對應的所述歷史參數值確定所述功能推薦信息。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
基于所述用戶的歷史行為數據確定所述用戶的用戶畫像,并根據所述用戶畫像確定所述用戶對應的用戶類別;以及
所述基于所述歷史行為數據確定待展示的功能推薦信息,包括:
基于對同屬所述用戶類別的多個用戶的歷史行為的統計結果,確定所述待展示的功能推薦信息。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述歷史行為數據包括所述用戶的第一歷史行為交互序列數據,以及
所述基于所述歷史行為數據確定待展示的功能推薦信息,包括:
基于所述第一歷史行為交互序列數據確定所述功能推薦信息。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
基于主播的歷史行為數據確定所述主播的主播畫像,并根據所述主播畫像確定所述主播對應的主播類別;以及
所述基于所述歷史行為數據確定待展示的功能推薦信息,還包括:
根據同一所述用戶類別中的多個用戶對同一所述主播類別中的多個主播的第一歷史行為交互序列數據建立第一時間預估模型,并通過所述第一時間預估模型的第一輸出時間值確定所述功能推薦信息。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述歷史行為數據確定待展示的功能推薦信息,還包括:
基于所述用戶在多個場景下的所述歷史行為轉移數據、各歷史行為持續時長數據和/或各歷史行為對應的所述歷史參數值,構建以獲得歷史行為持續時長和歷史行為對應的所述歷史參數值對應的加權值為目標的行為預估模型;以及
通過所述行為預估模型的輸出行為信息確定所述功能推薦信息。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述行為預估模型基于如下步驟確定所述輸出行為信息:
統計至少一個候選行為,并確定各個候選行為被所述用戶執行的執行概率以及執行各個候選行為所產生的收益;
根據所述執行概率、所述收益各自對應的預設權重,確定各個候選行為對應的加權值;
將數值最大的所述加權值對應的候選行為信息確定為輸出行為信息。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述歷史行為數據包括當前時刻之前的預設時間段內所述用戶的第二歷史行為交互序列數據,以及
所述基于所述歷史行為數據確定待展示的功能推薦信息,包括:
基于所述第二歷史行為交互序列數據建立第二時間預估模型,并通過所述第二時間預估模型的第二輸出時間值確定所述功能推薦信息。
8.根據權利要求1-7任一項所述的方法,其特征在于,所述指示終端設備在所述展示時機到達時在所述直播間的展示界面中展示所述推薦功能,包括:
指示所述終端設備在所述展示時機到達時在所述直播間的展示界面中以彈窗形式展示所述推薦功能。
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