[發明專利]圖像文本識別性能的測試方法、裝置、測試設備及介質

有效

• 申請號: 202010422167.2
• 申請日: 2020-05-18
• 公開（公告）號: CN111598099B
• 公開（公告）日: 2023-10-24
• 發明（設計）人: 曾璇;王小葉
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06V30/148
• 分類號: G06V30/148;G06F11/34;G06V30/40
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;杜維

本發明實施例公開了一種圖像文本識別性能的測試方法、裝置、測試設備及介質，其中方法包括：獲取對文本圖像進行文本標注得到的標注文本，以及采用識別引擎對所述文本圖像進行文本識別得到的識別文本；根據所述文本圖像的圖像類型，確定對所述識別引擎的文本識別性能進行評測的評測策略，并確定所述評測策略的關聯評測參數；從所述標注文本和所述識別文本中確定出所述關聯評測參數所對應的評測參數值；根據所述評測策略和所述評測參數值，確定所述識別引擎的文本識別性能，可實現對識別引擎的文本識別性能進行全面評測。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種圖像文本識別性能的測試方法、裝置、測試設備及介質。

背景技術

文本識別是指利用計算機自動識別字符的技術，由于在人們的生產和生活中，需要處理大量的文字、報表和文本，為了減輕人們的文本處理壓力，從而提升工作效率，可采用文本識別引擎輔助用戶進行文本識別工作，該識別引擎例如可以是光學字符識別引擎等。當前市面存在由不同廠家提供的識別引擎，由于各廠家提供的識別引擎的商業用途不同，因此，不同廠家提供的識別引擎對圖像文本進行識別時的性能存在一定的差異性，如有的識別引擎對亮光下的文本圖像進行識別時的性能較好，而有的識別引擎對暗光下的文本圖像的識別性能較好，而用戶在選取識別引擎時，是基于各識別引擎的性能差異進行選取的，因此，如何實現對不同識別引擎的文本識別性能進行全面評測，成為了當前的研究熱點。

發明內容

本發明實施例提供了一種圖像文本識別性能的測試方法、裝置、測試設備及介質，可實現對識別引擎的文本識別性能進行全面評測。

一方面，本發明實施例提供了一種圖像文本識別性能的測試方法，包括：

獲取對文本圖像進行文本標注得到的標注文本，以及采用識別引擎對所述文本圖像進行文本識別得到的識別文本；

根據所述文本圖像的圖像類型，確定對所述識別引擎的文本識別性能進行評測的評測策略，并確定所述評測策略的關聯評測參數；

從所述標注文本和所述識別文本中確定出所述關聯評測參數所對應的評測參數值；

根據所述評測策略和所述評測參數值，確定所述識別引擎的文本識別性能。

再一方面，本發明實施例提供了一種圖像文本識別性能的測試裝置，包括：

獲取單元，用于獲取對文本圖像進行文本標注得到的標注文本，以及采用識別引擎對所述文本圖像進行文本識別得到的識別文本；

確定單元，用于根據所述文本圖像的圖像類型，確定對所述識別引擎的文本識別性能進行評測的評測策略，并確定所述評測策略的關聯評測參數；

所述確定單元，還用于從所述標注文本和所述識別文本中確定出所述關聯評測參數所對應的評測參數值；

所述確定單元，還用于根據所述評測策略和所述評測參數值，確定所述識別引擎的文本識別性能。

在一個實施例中，所述確定單元，具體用于：

根據所述文本圖像的圖像類型，從所述文本圖像中獲取多個字段，以及每個字段的字段內容；

若獲取的各字段中的字段內容相互關聯，則獲取第一評測指標集，并根據所述第一評測指標集確定對所述識別引擎的字段識別性能進行評測的第一評測策略，所述第一評測指標集包括：字段粒度評測指標、告警功能評測指標、響應速率評測指標中的任意一個或多個；

若從所述文本圖像中獲取字段失敗，則獲取第二評測指標集，并根據所述第二評測指標集確定對所述識別引擎的字符識別性能進行評測的第二評測策略，所述第二評測指標集包括：字符粒度評測指標或響應速率評測指標中的任意一個或兩個。