[發(fā)明專利]一種基于OCR的發(fā)動機銘牌智能打印及分揀方法、系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010421553.X | 申請日: | 2020-05-18 |
| 公開(公告)號: | CN111674033A | 公開(公告)日: | 2020-09-18 |
| 發(fā)明(設計)人: | 李彥禎;金長新;劉強;姜凱 | 申請(專利權)人: | 濟南浪潮高新科技投資發(fā)展有限公司 |
| 主分類號: | B29C64/10 | 分類號: | B29C64/10;B29C64/386;B29C64/379;B07C5/34;B07C5/36;B33Y10/00;B33Y50/00;B33Y40/20 |
| 代理公司: | 北京君慧知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 11716 | 代理人: | 董延麗 |
| 地址: | 250100 山東省濟南*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 ocr 發(fā)動機 銘牌 智能 打印 分揀 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于OCR的發(fā)動機銘牌智能打印及分揀方法,其特征在于,包括:
客戶端獲取銘牌打印信息;
采集空白銘牌圖像,發(fā)送至服務端,使所述服務端進行光學字符識別,確定所述空白銘牌圖像的銘牌類型,并向所述客戶端返回第一識別結果;
確定所述第一識別結果與所述銘牌打印信息一致時,對空白銘牌進行打印;
采集打印完成的銘牌圖像,發(fā)送至服務端,使所述服務端進行光學字符識別,確定所述打印完成的銘牌圖像中的文字,并向所述客戶端返回第二識別結果;
根據(jù)所述第二識別結果,對打印完成的銘牌進行分揀。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,客戶端獲取銘牌打印信息之后,還包括:
對所述銘牌打印信息進行審核,并在確認無誤后,啟動打印流程。
3.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,采集空白銘牌圖像,發(fā)送至服務端之后,所述方法還包括:
確定所述第一識別結果與所述銘牌打印信息不一致時,發(fā)出警告信息。
4.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
確定所述第二識別結果與所述銘牌打印信息不一致時,重新對銘牌進行打印。
5.一種基于OCR的發(fā)動機銘牌智能打印及分揀方法,其特征在于,包括:
服務端接收來自客戶端的空白銘牌圖像;
對所述空白銘牌圖像進行光學字符識別,確定所述空白銘牌圖像的銘牌類型,并向客戶端返回第一識別結果,使所述客戶端根據(jù)所述第一識別結果對空白銘牌進行打印;
接收來自客戶端的打印完成的銘牌圖像;
對所述打印完成的銘牌圖像進行光學字符識別,確定所述打印完成的銘牌圖像中的文字,并向客戶端返回第二識別結果,使所述客戶端根據(jù)所述第二識別結果對銘牌進行分揀。
6.根據(jù)權利要求5所述的方法,其特征在于,對所述打印完成的銘牌圖像進行光學字符識別之前,所述方法還包括:
采用目標檢測算法,對所述打印完成的銘牌圖像進行銘牌檢測;
根據(jù)OpenCV模塊中預設的圖像識別算法,對檢測到的銘牌進行輪廓識別與四角標注。
7.根據(jù)權利要求5所述的方法,其特征在于,對所述打印完成的銘牌圖像進行光學字符識別之前,所述方法還包括:
根據(jù)OpenCV模塊中預設的圖像增強算法,對所述打印完成的銘牌圖像進行透視變換與圖像增強。
8.根據(jù)權利要求5所述的方法,其特征在于,對所述打印完成的銘牌圖像進行光學字符識別之前,所述方法還包括:
根據(jù)OpenCV模塊中預設的圖像矯正算法,對檢測到的銘牌進行矯正。
9.根據(jù)權利要求5所述的方法,其特征在于,對所述打印完成的銘牌圖像進行光學字符識別之前,所述方法還包括:
采用若干打印完成的銘牌圖像組成的訓練集,對光學字符識別算法進行訓練。
10.一種基于OCR的發(fā)動機銘牌智能打印及分揀系統(tǒng),其特征在于,包括:發(fā)動機銘牌智能打印及分揀裝置與服務器;
所述發(fā)動機銘牌智能打印及分揀裝置包括
第一攝像頭,用于采集空白銘牌圖像;
銘牌打印機,用于根據(jù)銘牌打印信息,對空白銘牌進行打??;
第二攝像頭,用于采集打印完成的銘牌圖像;
分揀機械臂,用于對打印完成的銘牌進行分揀;
工控終端,用于向所述服務器發(fā)送空白銘牌圖像與打印完成的銘牌圖像,接收服務器的識別結果,并根據(jù)所述識別結果,確定銘牌的打印與分揀流程;
所述服務器,用于根據(jù)光學字符識別算法,識別所述空白銘牌圖像的銘牌的類型,以及識別所述打印完成的銘牌圖像的銘牌的文字。
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