[發(fā)明專利]大氣污染狀況預測方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

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• 申請日: 2020-05-18
• 公開（公告）號: CN111612245A
• 公開（公告）日: 2020-09-01
• 發(fā)明（設計）人: 任華榮;秦東明;孫明生;易志安;李詩瑤;王洋
• 申請（專利權）人: 北京中科三清環(huán)境技術有限公司;中科三清科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26
• 代理公司: 北京辰權知識產(chǎn)權代理有限公司 11619
• 代理人: 付婧

1.一種大氣污染狀況預測方法，其特征在于，包括：

對歷史氣象數(shù)據(jù)進行天氣分型，得到若干歷史天氣型；

將數(shù)據(jù)日期、歷史污染數(shù)據(jù)與各所述歷史天氣型進行關聯(lián)，形成若干案例；

基于所述若干歷史天氣型對未來一段時間的氣象預報數(shù)據(jù)進行天氣分型，得到預測天氣型；

從所述若干案例中查找出與所述預測天氣型相似度最高的案例，以所述相似度最高的案例的歷史污染數(shù)據(jù)作為所述未來一段時間的大氣污染狀況預測結果。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述對歷史氣象數(shù)據(jù)進行天氣分型之前，所述方法還包括：對所述歷史氣象數(shù)據(jù)進行變維處理。

3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對歷史氣象數(shù)據(jù)進行變維處理，包括：將同一時間的氣象場數(shù)據(jù)矩陣降維為一維數(shù)組。

4.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對歷史氣象數(shù)據(jù)進行天氣分型，得到若干歷史天氣型，包括：

將所述歷史氣象數(shù)據(jù)中的每個樣本都作為一個簇；

尋找并合并簇距離最小的兩個簇；

迭代執(zhí)行所述尋找并合并簇距離最小的兩個簇，直至所述簇的總數(shù)達到預設值為止。

5.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，所述尋找并合并簇距離最小的兩個簇，包括：

針對每兩個簇，計算一個簇中每一樣本與另一個簇中每一樣本之間的樣本距離，以最大的樣本距離作為該兩個簇之間的簇距離；

根據(jù)每兩個簇之間的簇距離，合并簇距離最小的兩個簇。

6.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述若干歷史天氣型對未來一段時間的氣象預報數(shù)據(jù)進行天氣分型，得到預測天氣型，包括：

計算所述氣象預報數(shù)據(jù)與每一所述歷史天氣型的距離；

找出與所述氣象預報數(shù)據(jù)距離最小的歷史天氣型，作為所述氣象預報數(shù)據(jù)的預測天氣型。

7.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從所述若干案例中查找出與所述預測天氣型相似度最高的案例，包括：

計算所述預測天氣型的預報場與所述案例的氣象場之間的距離；

計算所述預報場與所述氣象場的差值的標準差；

以所述距離與所述標準差之和衡量所述預測天氣型與所述案例的相似度；其中，所述和越小，所述相似度越高。

8.一種大氣污染狀況預測裝置，其特征在于，包括：

歷史分型模塊，用于對歷史氣象數(shù)據(jù)進行天氣分型，得到若干歷史天氣型；

關聯(lián)模塊，用于將數(shù)據(jù)日期、歷史污染數(shù)據(jù)與各所述歷史天氣型進行關聯(lián)，形成若干案例；

預報分型模塊，用于基于所述若干歷史天氣型對未來一段時間的氣象預報數(shù)據(jù)進行天氣分型，得到預測天氣型；

查找模塊，用于從所述若干案例中查找出與所述預測天氣型相似度最高的案例，以所述相似度最高的案例的歷史污染數(shù)據(jù)作為所述未來一段時間的大氣污染狀況預測結果。

9.一種電子設備，其特征在于，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述程序，以實現(xiàn)如權利要求1-7中任一所述的大氣污染狀況預測方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行，以實現(xiàn)如權利要求1-7中任一所述的大氣污染狀況預測方法。