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[發明專利]一種推送目標文獻名錄的方法在審

專利信息
申請號: 202010421457.5 申請日: 2018-12-25
公開(公告)號: CN111475734A 公開(公告)日: 2020-07-31
發明(設計)人: 金濤;江浩 申請(專利權)人: 杭州銘智云教育科技有限公司
主分類號: G06F16/9535 分類號: G06F16/9535;G06F16/9538
代理公司: 杭州橙知果專利代理事務所(特殊普通合伙) 33261 代理人: 賀龍萍
地址: 310000 浙江省杭州市*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 推送 目標 文獻 名錄 方法
【權利要求書】:

1.一種推送目標文獻名錄的方法,其特征在于,包括: 獲取待分析數據集,所述待分析數據集中每個元素對應一個主題,每個元素中包括一類數據和二類數據,所述一類數據為直接發布的與所述主題相關的數據,所述二類數據為針對一類數據的評論數據; 為所述待分析數據集中的每個元素構建有向圖,得到有向圖集; 對所述有向圖集中的各個有向圖進行分析,選取對應所述有向圖的熱度用戶; 對于任意兩個有向圖,若存在相同的熱度用戶,則將所述熱度用戶認定為目標用戶; 獲取目標用戶的讀者信息; 根據所述讀者信息向所述目標用戶發布目標文獻名錄;

目標用戶若為一個,則向所述目標用戶發布預設的目標文獻名錄,若所述目標用戶為多個,則以單個目標用戶的讀者信息為元素,構成了一個源信息集;

還包括根據源信息集向所述目標用戶發布目標文獻名錄的方法,包括: 對所述源信息集中的任一目標元素,獲取所述目標元素與相關非目標元素之間的相關度, 按照相關度向所述目標元素對應的目標用戶發布目標文獻名錄;所述讀者信息包括讀者的學術背景、借閱文獻信息、推薦文獻信息、評論文獻信息;所述學術背景包括讀者的受教育程度和最高學歷對應的專業編碼;其中,所述專業編碼為六位數字串,其符合學科分類與代碼國家標準的規定;所述為所述待分析數據集中的每個元素構建有向圖包括: 獲取每個元素中的一類數據和二類數據,并構建有向圖,所述有向圖被表示為G={V,E},其中V為用戶標識,E代表一個用戶標識發布的二類數據對另一個用戶標識發布的一類數據的評論關系; 計算有向圖G中每條邊的誠懇度權重和支持度權重; 根據所述誠懇度權重和所述支持度權重計算所述邊的綜合權重;還包括熱度用戶的選取方法,包括: 初始化有向圖中各個頂點的熱度值;任意選擇一個頂點,根據所述頂點和指向所述頂點的各個相關頂點的當前熱度計算所述頂點的迭代后熱度,并將所述迭代后熱度作為所述頂點的當前熱度; 按照上述步驟繼續計算其它頂點的當前熱度,直至所述有向圖中各個頂點的當前熱度趨于穩定; 選取當前熱度最大的N個用戶作為所述有向圖的熱度用戶;從所述源信息集中獲取所述目標元素對應的全部相關非目標元素; 獲取目標元素與各個相關非目標元素之間的學術相關度; 獲取目標元素與各個相關非目標元素之間的生活相關度; 獲取目標元素與各個相關非目標元素之間的綜合相關度; 按照綜合相關度由高到低的順序為相關非目標元素排序,得到排序表。

2.根據權利要求1所述的一種推送目標文獻名錄的方法,其特征在于: 所述按照相關度向所述目標元素對應的目標用戶發布目標文獻名錄,包括: 獲取排序表中的前M個元素為推薦元素; 獲取每個推薦元素對應的目標用戶的推薦文獻信息; 根據所述推薦文獻信息得到推薦文獻記錄表,所述推薦文獻記錄表包括推薦文獻和所述推薦文獻的被推薦次數,所述推薦文獻記錄表中的記錄按照被推薦次數由高至低的順序排列; 選取推薦文獻記錄表中的前T個推薦文獻構成目標文獻名錄; 將所述目標文獻名錄發布至目標元素對應的目標用戶。

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