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[發明專利]身份判別方法及裝置、計算機可讀存儲介質、電子設備有效

專利信息
申請號: 202010421276.2 申請日: 2020-05-18
公開(公告)號: CN111651987B 公開(公告)日: 2023-10-20
發明(設計)人: 王曉嵐;黃文瀚;柳超 申請(專利權)人: 北京金堤科技有限公司
主分類號: G06F40/289 分類號: G06F40/289;G06F40/295;G06F40/216
代理公司: 北京工信聯合知識產權代理有限公司 11266 代理人: 劉愛麗
地址: 100086 北京市海淀區*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 身份 判別 方法 裝置 計算機 可讀 存儲 介質 電子設備
【說明書】:

發明實施例提供了一種身份判別方法及裝置、計算機可讀存儲介質、電子設備,摒棄了查找企業名單的方式,采用了通過提取待判別企業在待判別文章中的上下文,由于距離待判別企業較近的詞句與待判別企業的關系會更緊密,因此通過分析提取的上下文與用于標識從事媒體行業的企業的共現詞的相似性,就可以基于文章內容來判別企業在輿情文章中擔任的角色,而非機械的查找現有的指定行業的企業名單來判斷。因此,本實施例提供的方案相較于現有方案能更精準的識別待判別企業在輿情文章中所擔任的角色。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域,尤其涉及一種身份判別方法及裝置、計算機可讀存儲介質、電子設備。

背景技術

隨著網絡技術的不斷發展和創新,互聯網成為民眾表達情感的宣泄口。企業若能實時了解輿情,就可以利用輿情宣傳企業的價值觀。但若未能掌握輿情的動態,輿情預警滯后,給企業帶來極大的負面影響。所以對企業來說,有效地監測,第一時間了解,及時地處理企業在網絡上的相關信息就顯得尤為重要。

然而,目前針對輿情對企業影響的判斷,主要基于提及該企業的輿情文章的數量,并按該數量對企業進行排序,以此來判斷民眾對該企業的關注熱度。但其中還有特例,例如當企業在輿情文章中作為某些指定角色(如媒體角色)出現和作為事件主角出現,該文章對企業的關注熱度的影響完全不同,甚至可能造成相反的影響。因此,在判斷文章對企業的關注熱度時,要選擇性的剔除掉這些特例文章。現有的算法一般是通過是否從事“媒體”等指定相關行業的名單,直接判別企業在文章中是否擔任“媒體角色”,這樣將對部分從事媒體相關行業的企業作為“事件主角”的輿情文章產生誤判,導致這類文章未當作該企業的輿情文章,導致企業未能及時監測到,給企業帶來極大的負面影響。

綜上所述,現有算法的維護成本高昂,且該算法優化空間不大,并無法準確地判別企業在輿情文章中擔任的是否為“媒體角色”。

發明內容

本發明實施例提供了一種身份判別方法及裝置、計算機可讀存儲介質、電子設備,分析輿情文章的內容,綜合判別企業在輿情文章中擔任的角色。

本發明實施例提供的一種身份判別方法,該方法包括:

獲取待判別的輿情文章;

從所述待判別的輿情文章中,提取該輿情文章中提及的企業為待判別企業;

確定所述待判別企業在該輿情文章中的位置,并提取所確定的位置的前面的信息和所確定的位置的后面的信息為判別因子;

針對每一所述待判別企業,確定該待判別企業對應的每一判別因子是否滿足預設條件,并統計滿足預設條件的判別因子的數量;其中,所述預設條件為判別因子與預設的指定標識詞組相同,且所述指定標識詞組為從事指定行業的企業的共現詞組;

根據所統計的數量,判斷所述待判別企業在輿情文章中擔任的角色。

較佳地,所述根據所統計的數量,判斷所述待判別企業在輿情文章中擔任的角色的步驟,包括:

若滿足預設條件的判別因子的數量等于所述判別因子的總量,則確定所述待判別企業在輿情文章中擔任“指定角色”。

較佳地,在所述確定該待判別企業對應的每一判別因子是否滿足預設條件的步驟之后,該方法還包括:

若該判別因子滿足預設條件,則統計該判別因子在待判別企業對應的判別因子中出現的次數,并確定該次數為判別因子統計值;統計所述待判別企業在所述待判別的輿情文章中被提及的次數,并確定該次數為待判別企業統計值;

此時,所述根據所統計的數量,判斷所述待判別企業在輿情文章中擔任的角色的步驟,包括:

如果所述判別因子統計值和所述待判別企業統計值的比值低于預設閾值,確定所述待判別企業在輿情文章中同時擔任“指定角色”和“事件主角”。

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