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[發(fā)明專利]面向幾何精處理的衛(wèi)星影像立體空間基準(zhǔn)框架構(gòu)建方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010420616.X 申請(qǐng)日: 2020-05-18
公開(kāi)(公告)號(hào): CN111754458B 公開(kāi)(公告)日: 2023-09-15
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 黎珂;李健;孫靜 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京吉威空間信息股份有限公司
主分類號(hào): G06T7/00 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/11;G06T7/30
代理公司: 北京紐樂(lè)康知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11210 代理人: 李立娟
地址: 100043 北京市石景*** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 面向 幾何 處理 衛(wèi)星 影像 立體 空間 基準(zhǔn) 框架 構(gòu)建 方法
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明公開(kāi)了一種面向幾何精處理的衛(wèi)星影像立體空間基準(zhǔn)框架構(gòu)建方法,該方法包括:根據(jù)云覆蓋、拍攝時(shí)間、成像質(zhì)量、測(cè)區(qū)覆蓋關(guān)系條件,對(duì)遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行整理及挑選,提供流程化、標(biāo)準(zhǔn)化的解決方案,結(jié)合亞像素級(jí)同名點(diǎn)匹配能力和異源海量衛(wèi)星遙感影像聯(lián)合區(qū)域網(wǎng)平差能力,運(yùn)用高精度連接點(diǎn),建立待校正遙感數(shù)據(jù)與立體空間基準(zhǔn)框架之間的位置聯(lián)系。本發(fā)明的有益效果:本申請(qǐng)衛(wèi)星影像立體空間基準(zhǔn)框架采用空三平差后的1B級(jí)衛(wèi)星影像,有效保留成像瞬間的幾何特性,幾何模型更加嚴(yán)密,有效避免正射影像生產(chǎn)過(guò)程中的誤差累積和精度損失,能夠基于不同的空間基準(zhǔn)來(lái)生成定位參數(shù),同步輸出多套立體空間基準(zhǔn),靈活適應(yīng)多樣化的數(shù)據(jù)生產(chǎn)場(chǎng)景。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及遙感衛(wèi)星技術(shù)領(lǐng)域,具體來(lái)說(shuō),涉及一種面向幾何精處理的衛(wèi)星影像立體空間基準(zhǔn)框架構(gòu)建方法。

背景技術(shù)

為了提高衛(wèi)星遙感影像的幾何定位精度,通常會(huì)利用歷史控制基準(zhǔn)數(shù)據(jù),對(duì)衛(wèi)星遙感影像進(jìn)行精細(xì)化改正,傳統(tǒng)的處理方式有兩種:一是利用手動(dòng)采集的方法,在衛(wèi)星遙感影像上獲取三維控制點(diǎn),二是基于歷史正射影像進(jìn)行處理,同時(shí)利用DEM進(jìn)行高程輔助,當(dāng)前典型的商業(yè)處理軟件,如PixelFactory、GXL等,也同樣采用上述兩種方式。

近年來(lái),遙感影像的質(zhì)量和體量均呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng),如何實(shí)現(xiàn)高效的影像信息提取迫在眉睫,自動(dòng)化處理和高精度定位則成為關(guān)鍵指標(biāo):高精度定位是遙感信息提取的重要基礎(chǔ),而自動(dòng)化能力可以減少人工干預(yù),提高處理效率,為實(shí)現(xiàn)海量遙感影像的快速處理提供可能,很顯然,傳統(tǒng)處理方式因自身局限性已無(wú)法滿足遙感影像定位的新要求。

首先,外業(yè)控制點(diǎn)需要專業(yè)技術(shù)人員實(shí)地采集,困難地區(qū)操作難度大,且受保密限制,無(wú)法直接提供使用,同時(shí),在內(nèi)業(yè)應(yīng)用過(guò)程中,仍需手動(dòng)采集,不僅容易損失精度,更不具有自動(dòng)化處理的能力,短期內(nèi)難以突破效率瓶頸,其次,基于歷史正射影像和參考地形數(shù)據(jù)的定位處理可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,然而大多數(shù)正射影像不是真正射(TDOM),其生產(chǎn)過(guò)程往往采用DTM(數(shù)字地面模型)作為糾正參考,導(dǎo)致重采樣后的成果影像上,特別是建筑物頂部,精度不準(zhǔn),同時(shí),人工編修也會(huì)造成局部紋理特征的精度損失,隨著衛(wèi)星遙感影像分辨率的不斷突破,即使是基于歷史正射影像,也已經(jīng)很難滿足高分辨率遙感影像定位處理的精度要求。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)相關(guān)技術(shù)中的上述技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明提出一種面向幾何精處理的衛(wèi)星影像立體空間基準(zhǔn)框架構(gòu)建方法,能夠有效解決多期多源遙感影像全自動(dòng)幾何精處理的一致性問(wèn)題,靈活適應(yīng)多種數(shù)據(jù)場(chǎng)景,全面應(yīng)對(duì)遙感影像的快速更新及業(yè)務(wù)應(yīng)用。

為實(shí)現(xiàn)上述技術(shù)目的,本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的:一種面向幾何精處理的衛(wèi)星影像立體空間基準(zhǔn)框架構(gòu)建方法,該方法包括以下步驟:

S1:衛(wèi)星影像預(yù)處理,根據(jù)云覆蓋、拍攝時(shí)間、成像質(zhì)量、測(cè)區(qū)覆蓋關(guān)系等條件,對(duì)遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行整理及挑選,選用云雪覆蓋小、側(cè)擺角小、影像幾何質(zhì)量良好的影像數(shù)據(jù),保留有效數(shù)據(jù)剔除多余數(shù)據(jù),輸出數(shù)據(jù)整理文件,待后續(xù)處理;

S2:衛(wèi)星影像立體空間基準(zhǔn)框架構(gòu)建,根據(jù)流程化、標(biāo)準(zhǔn)化的解決方案,結(jié)合亞像素級(jí)同名點(diǎn)匹配能力和異源海量衛(wèi)星遙感影像聯(lián)合區(qū)域網(wǎng)平差能力,快速完成1B級(jí)衛(wèi)星影像的自動(dòng)空三平差處理,輸出高精度的定位參數(shù)文件,同時(shí)提供定制化處理工具,實(shí)現(xiàn)“一鍵式”輸出標(biāo)準(zhǔn)格式的立體空間基準(zhǔn)框架的成果數(shù)據(jù);

S3:基于衛(wèi)星影像立體空間基準(zhǔn)框架的幾何精處理,運(yùn)用高精度連接點(diǎn),建立待校正遙感數(shù)據(jù)與立體空間基準(zhǔn)框架之間的位置聯(lián)系,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行增量式區(qū)域更新平差處理,同時(shí)自動(dòng)完成遙感數(shù)據(jù)的幾何精處理,并將滿足條件的校正數(shù)據(jù)快速更新至原有的立體空間基準(zhǔn)框架中;

S4:病態(tài)區(qū)域檢測(cè),提供多種檢測(cè)手段,對(duì)區(qū)域網(wǎng)平差處理結(jié)果及增量式區(qū)域更新平差處理結(jié)果進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè),有效識(shí)別問(wèn)題區(qū)域,保障衛(wèi)星影像立體空間基準(zhǔn)框架的幾何定位精度及整體穩(wěn)健性。

進(jìn)一步地,所述的S1中衛(wèi)星影像預(yù)處理包括RPC標(biāo)準(zhǔn)化及衛(wèi)星影像剔片,其中:

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