[發明專利]基于灰色時間序列的供暖戶閥調節方法、系統及設備有效
| 申請號: | 202010419855.3 | 申請日: | 2020-05-18 |
| 公開(公告)號: | CN111476439B | 公開(公告)日: | 2023-08-04 |
| 發明(設計)人: | 閆道偉;錢律求;劉建輝;金城;王燕;張健;劉文慶;李陳 | 申請(專利權)人: | 瑞納智能設備股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 合肥天明專利事務所(普通合伙) 34115 | 代理人: | 婁岳 |
| 地址: | 230011 安徽省合*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 灰色 時間 序列 供暖 調節 方法 系統 設備 | ||
1.一種基于灰色時間序列的供暖戶閥調節方法,包括以下步驟:
步驟一:獲取歷史的供暖數據以及歷史的氣象數據,將上述數據以時間為基準進行數據合成,并按照等時間間隔進行對齊處理獲得序列數據,利用序列數據搭建灰色時間序列模型;
步驟二:對灰色時間序列模型的模型參數進行調整,獲得最優預測模型;
步驟三:將待預測日的氣象數據以及除供熱流量以外的供暖數據進行處理后,輸入到最優預測模型內,獲取待預測日的預測供熱流量;
步驟四:將預測供熱流量作為PID控制算法的追蹤流量值,控制供暖戶閥所需的開度;
如果只需要得到粗略的預測供熱流量,在步驟一和步驟三中:所述供暖數據包括靜態供暖數據和動態供暖數據;所述動態供暖數據包括用戶室內溫度、用戶閥開度、用戶瞬時流量、用戶瞬時熱量、用戶供水溫度、用戶回水溫度;所述靜態供暖數據包括用戶樓層號;所述氣象數據包括:室外溫度和風速;
當需要更高的預測精度時,所述動態供暖數據還包括:單元閥設定開度、單元閥實際開度、單元瞬時流量、單元瞬時熱量、單元供水溫度、單元回水溫度、一次側機組設定開度、一次側機組實際開度、二次側機組瞬時流量、二次側機組瞬時熱量、二次側機組供水溫度、二次側機組回水溫度;所述靜態供暖數據還包括:用戶供熱方式、用戶供熱面積、單元供熱面積、站級供熱面積、用戶其他物理位置、用戶的鄰居信息;所述氣象數據還包括風向以及紫外線強度。
2.根據權利要求1所述的基于灰色時間序列的供暖戶閥調節方法,其特征在于,步驟一中將歷史的供暖數據和歷史的氣象數據以時間為基準進行數據合成并按照等時間間隔進行對齊處理獲得序列數據時,使得每條序列數據同時包含供暖數據以及氣象數據,且任意兩條相鄰序列數據的時間間隔相等。
3.根據權利要求1所述的基于灰色時間序列的供暖戶閥調節方法,其特征在于,步驟一中利用序列數據搭建灰色時間序列模型之前,對序列數據進行異常數據處理。
4.根據權利要求1所述的基于灰色時間序列的供暖戶閥調節方法,其特征在于,步驟一中利用序列數據搭建灰色時間序列模型前,將序列數據的每個維度分別進行標準化處理得到標準化數據。
5.根據權利要求1所述的基于灰色時間序列的供暖戶閥調節方法,其特征在于,步驟三中數據輸入到最優預測模型后,首先獲得模型輸出結果,將模型輸出結果進行反標準化處理得到所述的預測供熱流量。
6.根據權利要求1所述的基于灰色時間序列的供暖戶閥調節方法,其特征在于,步驟二中的模型參數包括序列長度和訓練次數,所述序列長度為每次搭建灰色時間序列模型所用的序列數據的條數,獲得灰色時間序列模型后計算其相對殘差和級比偏差;特定序列長度的序列數據經過不同訓練次數所獲得的灰色時間序列模型,其相對殘差和級比偏差不同,選取相對殘差和級比偏差之和具有最小值的灰色時間序列模型作為最優預測模型。
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G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理





