[發明專利]執行操作的方法、電子設備、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 202010419847.9
• 申請日: 2020-05-18
• 公開（公告）號: CN111582459B
• 公開（公告）日: 2023-10-20
• 發明（設計）人: 譚志鵬
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06N3/0464
• 分類號: G06N3/0464;G06N3/065;G06N3/08;G06N5/04
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 邢惠童

1.一種執行操作的方法，其特征在于，應用于電子設備中，所述電子設備包括專用處理芯片，所述方法包括：

指示中央處理器接收目標信息，所述目標信息是第一神經網絡待處理的信息；

指示所述專用處理芯片根據預先建立的第二神經網絡處理所述目標信息，獲取目標結果數據，所述第二神經網絡是根據網絡信息建立的神經網絡，所述網絡信息包括所述第一神經網絡的網絡結構和權值信息；

將所述目標結果數據傳回所述中央處理器；

根據所述目標結果數據，執行對應的操作。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述指示所述專用處理芯片根據所述預先建立的所述第二神經網絡處理所述目標信息，獲得目標結果數據之前，所述方法還包括：

當接收到網絡構建指令時，解析所述第一神經網絡，獲得所述網絡信息，所述網絡信息包括所述第一神經網絡的圖形結構信息和權值信息；

指示所述專用處理芯片根據所述網絡信息建立所述第二神經網絡。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述指示所述專用處理芯片根據所述網絡信息建立所述第二神經網絡，包括：

在所述專用處理芯片中獲取預定存儲空間的全局內存；

按照所述專用處理芯片的數據規范，將所述網絡信息存儲在所述全局內存中；

指示所述專用處理芯片按照所述網絡信息建立所述第二神經網絡。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述指示所述專用處理芯片按照所述網絡信息建立所述第二神經網絡，包括：

獲取所述網絡信息中的圖形結構信息和權值信息；

根據所述圖形結構信息，確定各個算子的輸入張量和輸出張量；

根據各個算子的所述輸入張量的標識和所述輸出張量的標識，將所述第二神經網絡中的算子完成串接；

根據所述權值信息，確定對應的卷積核，所述卷積核是對應的算子的輸入張量。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據各個算子的所述輸入張量的標識和所述輸出張量的標識，將所述第二神經網絡中的算子完成串接，包括：

當所述專用處理芯片構建完成第一算子時，檢測所述第一算子是否具備與第二算子融合的條件，所述第二算子是所述第二神經網絡中已經完成構建的算子；

當所述第一算子具備與第二算子融合的條件時，將所述第一算子和所述第二算子融合；

根據融合后的算子，更新所述全局內存中的網絡信息。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述圖形結構信息，確定所述第一神經網絡的算子層數；

當所述算子層數大于等于層數閾值時，執行所述指示所述專用處理芯片根據所述預先建立的所述第二神經網絡處理所述目標信息，獲得目標結果數據的步驟。

7.根據權利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

當所述目標結果數據是圖像識別數據時，在被識別的目標圖像中顯示被框選的結果區域；

或，

當所述目標結果數據是語音識別數據時，播放合成后的人工智能語音或顯示合成后的人工智能文本。

8.根據權利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述專用處理芯片包括以下至少一項：

圖像處理器、數字信號處理器、神經網絡處理器、張量處理器、深度學習處理器或大腦處理器。

9.一種執行操作的裝置，其特征在于，應用于電子設備中，所述電子設備包括專用處理芯片，所述裝置包括：

信息接收模塊，用于指示中央處理器接收目標信息，所述目標信息是第一神經網絡待處理的信息；

數據獲得模塊，用于指示所述專用處理芯片根據預先建立的第二神經網絡處理所述目標信息，獲得目標結果數據，所述第二神經網絡是根據網絡信息建立的神經網絡，所述網絡信息是指示所述第一神經網絡的網絡結構；

數據傳回模塊，用于將所述目標結果數據傳回所述中央處理器；

操作執行模塊，用于根據所述目標結果數據，執行對應的操作。