[發明專利]超聲造影圖像的超分辨重建預處理方法和超分辨重建方法

有效

• 申請號: 202010419625.7
• 申請日: 2020-05-18
• 公開（公告）號: CN111598965B
• 公開（公告）日: 2023-07-14
• 發明（設計）人: 尹靜宜;張玨
• 申請（專利權）人: 南京超維景生物科技有限公司
• 主分類號: G06T11/00
• 分類號: G06T11/00;G06T7/33;G06T5/00
• 代理公司: 北京布瑞知識產權代理有限公司 11505
• 代理人: 李浩

1.一種超聲造影圖像的超分辨重建預處理方法，其特征在于，包括：

獲取待預處理圖像集，所述待預處理圖像集包含多幀待預處理配準造影圖像；

獲取所述待預處理配準造影圖像中像素點的灰度漲落信號；

基于同位像素點集的灰度漲落信號對所述待預處理圖像集進行去噪重構得到重構特征參數圖像，所述同位像素點集包括：在不同幀所述待預處理配準造影圖像中位于相同像素坐標處的多個同位像素點；以及

基于所述同位像素點集以及與所述同位像素點集相關聯的關聯像素點集的灰度漲落信號對所述重構特征參數圖像進行插值計算獲得稀疏化圖像，所述關聯像素點集包括：在同幀所述待預處理配準造影圖像中與所述同位像素點相鄰，且在不同幀所述待預處理配準造影圖像中位于相同像素坐標處的多個關聯像素點；

其中，所述基于同位像素點集的灰度漲落信號對所述待預處理圖像集進行去噪重構得到重構特征參數圖像包括：

在所述多幀待預處理配準造影圖像中選取位于第一像素坐標處的多個第一同位像素點，形成第一同位像素點集；

對所述多個第一同位像素點的灰度漲落信號進行特征估計提取得到第一特征參數，所述第一特征參數的用于表征所述第一同位像素點的灰度漲落分布的隨機性與灰度漲落的周期性；

預設所述第一特征參數與所述重構特征參數圖像的映射關系，以及

將所述第一特征參數對應到待重構特征參數圖像的所述第一像素坐標處，根據所述映射關系，得到所述重構特征參數圖像；

其中，所述基于所述同位像素點集以及與所述同位像素點集相關聯的關聯像素點集的灰度漲落信號對所述重構特征參數圖像進行插值計算獲得稀疏化圖像包括：

在所述多幀待預處理配準造影圖像中選取位于第二像素坐標處的多個第二同位像素點，形成第二同位像素點集；

在所述多幀待預處理配準造影圖像中選取位于與所述第二像素坐標相鄰的關聯像素坐標處的多個關聯像素點，形成所述關聯像素點集；

對所述第二同位像素點集的灰度漲落信號與所述關聯像素點集的灰度漲落信號進行相似度量化得到相似度估量值；

將所述相似度估量值插入所述重構特征參數圖像中對應的插值像素坐標處，所述插值像素坐標位于所述第二像素坐標與所述關聯像素坐標之間；以及

利用所述插值像素坐標的位置，將所述重構特征參數圖像中重疊的微泡進行空間解耦，得到所述稀疏化圖像。

2.根據權利要求1所述的超分辨重建預處理方法，其特征在于，所述灰度漲落信號為所述像素點的像素值按照時間順序排列形成的信號；所述同位像素點集的灰度漲落信號為所述同位像素點集中的多個同位像素點的像素值按照時間順序排列形成的1乘多維信號。

3.根據權利要求1所述的超分辨重建預處理方法，其特征在于，所述特征估計提取的方法包括：自相關估計計算或信息熵估計計算。

4.根據權利要求1所述的超分辨重建預處理方法，其特征在于，所述相似度量化的方法包括：交叉熵估計或互相關估計。

5.根據權利要求1所述的超分辨重建預處理方法，其特征在于，所述關聯像素點集的個數為4個。

6.一種超聲造影圖像的超分辨重建方法，其特征在于，包括

從造影數據中選取至少一個待預處理圖像集；

對所述至少一個待預處理圖像集分別進行預處理，獲取至少一幀稀疏化圖像，所述預處理的方法采用如權利要求1至5中任一項所述的超分辨重建預處理方法；

獲取所述稀疏化圖像中像素點的像素值和徑向對稱度估計值；

將位于同幀所述稀疏化圖像中的像素點的像素值和徑向對稱度估計值進行加權計算，獲得與所述至少一幀稀疏化圖像分別對應的至少一幀局部超分辨圖像；以及

將所述至少一幀局部超分辨圖像進行疊加獲得重建的超分辨圖像。