[發(fā)明專利]一種動(dòng)力電池組特征單體的篩選方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010419491.9
• 申請(qǐng)日: 2020-05-18
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111562515B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-03-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 熊瑞;段硯州;盧家歡
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京理工大學(xué)
• 主分類號(hào): G01R31/396
• 分類號(hào): G01R31/396;G01R31/367;G01R31/389;G01R31/3842;G06F30/20
• 代理公司: 北京市誠(chéng)輝律師事務(wù)所 11430
• 代理人: 范盈

1.一種動(dòng)力電池組特征單體的篩選方法，其特征在于：具體包括以下步驟：

步驟一、實(shí)時(shí)采集動(dòng)力電池?cái)?shù)據(jù)，包括電壓、溫度、電流數(shù)據(jù)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，確定出特征單體的第一級(jí)篩選指標(biāo)；

步驟二、基于所述第一級(jí)篩選指標(biāo)對(duì)電池組中的電池單體進(jìn)行篩選，對(duì)各單體確定并分配與某個(gè)k時(shí)刻對(duì)應(yīng)的特征單體編號(hào)：其中i＝1,2,3...,n，n為選擇的特征單體總數(shù)；

步驟三、基于由各時(shí)刻特征單體編號(hào)構(gòu)成的一級(jí)篩選數(shù)據(jù)流N¹：利用Misra-Gries算法挖掘一級(jí)篩選數(shù)據(jù)流中的頻繁項(xiàng)，以減少各時(shí)刻對(duì)應(yīng)的特征單體編號(hào)的異常跳動(dòng)，從而實(shí)現(xiàn)二級(jí)特征單體篩選。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：所述步驟三中利用Misra-Gries算法進(jìn)行二級(jí)特征單體篩選，具體包括以下步驟：

S3.1、首先進(jìn)行算法初始化，定義一個(gè)元素個(gè)數(shù)為p的整數(shù)數(shù)組P，p應(yīng)大于等于選擇的特征單體總數(shù)，即p≥n，并為每個(gè)元素單獨(dú)定義一個(gè)計(jì)數(shù)器；p個(gè)元素的初值均設(shè)為0，計(jì)數(shù)器初值均設(shè)為0.

S3.2、實(shí)時(shí)接收一級(jí)篩選數(shù)據(jù)流N¹并運(yùn)行算法，對(duì)數(shù)據(jù)流中的項(xiàng)依次進(jìn)行如下處理：如果數(shù)組P中有元素與相等，則將該元素對(duì)應(yīng)的計(jì)數(shù)器加1；如果數(shù)組P中沒(méi)有元素與相等且數(shù)組P中存在為0的元素，則將該元素賦值為如果數(shù)組P中沒(méi)有元素與相等且數(shù)組P中不存在為0的元素，則將所有元素對(duì)應(yīng)的計(jì)數(shù)器減1，此時(shí)若數(shù)組P中某元素對(duì)應(yīng)的計(jì)數(shù)器為0，則將該元素重新賦值為0；

S3.3、輸出數(shù)組P中計(jì)數(shù)值最大的前n個(gè)元素值，則k時(shí)刻經(jīng)過(guò)二級(jí)篩選最終輸出的特征單體編號(hào)為

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：所述一級(jí)篩選指標(biāo)可根據(jù)實(shí)際需求選擇電壓最高/最低、容量最大/最小、內(nèi)阻最大/最小、電壓變化率最大/最小作為篩選依據(jù)。