[發明專利]一種調度方法、系統、機器可讀介質及設備

有效

• 申請號: 202010419351.1
• 申請日: 2020-05-18
• 公開（公告）號: CN111612327B
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 姚志強;周曦;徐昊;薛瑞
• 申請（專利權）人: 廣州云從人工智能技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/26
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 代玲

本發明提供一種調度方法，包括：基于歷史活動相關參數預測活動結束時活動區域的人流數據；根據所述人流數據生成人員調度方案；基于歷史車輛行駛數據預測活動結束時活動區域的車流數據；根據所述車流數據得到所述交通疏散能力；根據所述人流數據與所述交通疏散能力生成車輛調度方案。本發明通過歷史活動相關參數和歷史車輛行駛數據，預測活動結束時人流數據及活動區域的交通疏散能力，提前制定相應的人員和車輛調度計劃，確保活動散場時能及時的疏散人流，降低發生安全問題的風險性。

技術領域

本發明屬于交通調度領域，具體涉及一種調度方法、系統、機器可讀介質及設備。

背景技術

大型活動人流密集，尤其是在每天的開始和結束時間段，會有明顯的人流聚集情況，需要相關部門對此進行重點關注，防止群體事件造成的不良影響。以活動散場為例，活動參與者會在短時期內向出入口聚集，離開場所后會向就近的交通樞紐匯集，從而導致短期局部區域人員密集度顯著增加，大幅增加風險產生的可能性。現有技術集中在當發生擁堵后的緊急調度疏散方案。然而警務人員和車輛調度受到時間和空間的影響，在調度過程中，依然容易產生安全問題。

發明內容

鑒于以上所述現有技術的缺點，本發明的目的在于提供一種調度方法、系統、機器可讀介質及設備，用于解決現有技術存在的問題。

為實現上述目的及其他相關目的，本發明提供一種調度方法，包括：

基于歷史活動相關參數預測活動結束時活動區域的人流數據；

根據所述人流數據生成人員調度方案；

基于歷史車輛行駛數據預測活動結束時活動區域的車流數據；

根據所述車流數據得到所述交通疏散能力；

根據所述人流數據與所述交通疏散能力生成車輛調度方案。

可選地，還包括：將所述人員調度方案和所述車輛調度方案發送至客戶端。

可選地，還包括：接收所述客戶端反饋的人員調度反饋信息和車輛調度反饋信息。

可選地，所述歷史活動相關參數包括活動發生時間、歷史人流數據。

可選地，基于以下至少之一預測活動結束時活動區域的人流數據：ARIMA(p,d,q)模型、灰色預測算法或基于神經網絡模型的預測算法。

可選地，根據人流數據確定擁堵等級，根據擁堵等級生成與擁堵等級對應的人員調度方案。

可選地，所述歷史車輛行駛數據包括與活動結束時間段相同的歷史時間段內車輛數量平均值及可載客人數平均值。

可選地，當大于設定閾值時，執行所述車輛調度方案，其中，T表示交通疏散能力，P表示人流數據。

為實現上述目的及其他相關目的，一種調度系統，包括：

人流數據預測模塊，基于歷史活動相關參數預測活動結束時活動區域的人流數據；

人員調度方案生成模塊，用于根據所述人流數據生成人員調度方案；

車流數據預測模塊，基于歷史車輛行駛數據預測活動結束時活動區域的車流數據；

交通疏散能力獲取模塊，用于根據所述車流數據得到所述交通疏散能力；

車輛調度方案生成模塊，用于根據所述人流數據與所述交通疏散能力生成車輛調度方案。

可選地，所述交通疏散能力預測模塊包括：

可選地，還包括：發送模塊，用于將所述人員調度方案和所述車輛調度方案發送至客戶端。

可選地，還包括：接收模塊，用于接收所述客戶端反饋的人員調度反饋信息和車輛調度反饋信息。