[發明專利]實體消歧方法、裝置、存儲介質及計算機設備

有效

• 申請號: 202010418304.5
• 申請日: 2020-05-18
• 公開（公告）號: CN111680498B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 劉萬增;翟曦;尹川
• 申請（專利權）人: 國家基礎地理信息中心;北京建筑大學
• 主分類號: G06F40/279
• 分類號: G06F40/279;G06F40/226
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448
• 代理人: 黃耀威

本發明公開了一種實體消歧方法、裝置、存儲介質及計算機設備，涉及信息技術領域，主要目的在于通過在創建專家關系圖譜時，引入機構字段，并通過社交網絡關系分析技術對構建的待消歧子網進行處理，從而最大化實現知識圖譜中實體的消歧處理，減少后期消歧的工作量，提高知識圖譜構建的效率，節約人力資源。所述方法包括：根據合作關系模型以及預先創建的專家?機構關系表，構建專家關系圖譜；利用整體分析法對所述專家關系圖譜進行消歧處理。本發明適用于實體的消歧。

技術領域

本發明涉及信息技術領域，特別是涉及一種實體消歧方法、裝置、存儲介質及計算機設備。

背景技術

知識圖譜，在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖，是顯示知識發展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系。而專家關系圖譜是通過對大量文獻的挖掘、抽取、集成等多種途徑獲取專家相關信息，對其進行標準化處理，使用相關算法建立專家、機構、相關研究等關系網絡。

目前，通常通過專家合作關系為基礎構建專家關系圖譜。然而，通過這種方法構建的專家關系圖譜存在大量的同名專家節點，例如專家名字為P的所有同名專家發表論文M篇，則需要進行處理的專家歧義對將達到C2m，后期人工進行消歧的工作量巨大，導致知識圖譜構建的效率降低，且耗費大量的人力資源。

發明內容

有鑒于此，本發明提供一種實體消歧方法、裝置、存儲介質及計算機設備，主要目的在于通過在創建專家關系圖譜時，引入機構字段，并通過社交網絡關系分析技術對構建的待消歧子網進行處理，從而最大化實現知識圖譜中實體的消歧處理，減少后期消歧的工作量，提高知識圖譜構建的效率，節約人力資源。

依據本發明一個方面，提供了一種實體消歧的方法，包括：

根據合作關系模型以及預先創建的專家-機構關系表，構建專家關系圖譜；

利用整體分析法對所述專家關系圖譜進行消歧處理。

進一步地，所述根據合作關系模型以及預先創建的專家-機構關系表，構建專家關系圖譜，包括：

提取所述專家-機構關系表中各實體字段信息和關系信息；

將所述實體字段信息添加至所述合作關系模型的實體集合中；

將所述關系信息添加至所述合作關系模型的關系集合中，以構建所述專家關系圖譜。

進一步地，所述利用整體分析法對所述專家關系圖譜進行消歧處理，包括：

根據選取的待消歧專家節點構建待消歧子網；

利用社交網絡分析技術對所述待消歧子網進行消歧處理。

進一步地，所述預先創建專家-機構關系表，包括：

根據獲取的專家信息與機構信息，判斷所述專家與機構是否為多對多的對應關系；

若否，則直接提取所述專家與機構的對應關系，并保存至所述專家-機構關系表；

若是，則只提取第一專家與第一機構的對應關系，并保存至所述專家-機構關系表。

進一步地，所述利用整體分析法對所述專家關系圖譜進行消歧處理之前，所述方法還包括：

基于相似度聚類算法對獲取的待消歧實體進行消歧處理。

進一步地，所述構建專家關系圖譜，包括：

利用gephi工具、所述合作關系模型以及所述預先創建的專家-機構關系表，生成專家關系圖譜。

依據本發明二個方面，提供了一種實體消歧裝置，包括：