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[發(fā)明專利]一種基于標(biāo)尺構(gòu)形畸變校正的農(nóng)田測畝方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010417886.5 申請日: 2020-05-18
公開(公告)號: CN111598938A 公開(公告)日: 2020-08-28
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 劉飛;周軍;孔汶汶;郭晗;沈堅(jiān)鋼;何勇 申請(專利權(quán))人: 浙江大學(xué)
主分類號: G06T7/62 分類號: G06T7/62;G06Q50/02;G06T5/00
代理公司: 北京高沃律師事務(wù)所 11569 代理人: 杜陽陽
地址: 310013 浙江*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 標(biāo)尺 構(gòu)形 畸變 校正 農(nóng)田 方法 系統(tǒng)
【說明書】:

發(fā)明涉及一種基于標(biāo)尺構(gòu)形畸變校正的農(nóng)田測畝方法及系統(tǒng),包括:獲取拍攝終端拍攝的待測農(nóng)田圖像;利用圖像分割方法對待測農(nóng)田圖像進(jìn)行分割,確定第一標(biāo)定板圖像、第二標(biāo)定板圖像以及待測目標(biāo)農(nóng)田圖像;利用數(shù)字圖像形態(tài)學(xué)分別對上述圖像進(jìn)行處理,確定第一標(biāo)定板圖像中像素點(diǎn)數(shù)量、第二標(biāo)定板圖像中像素點(diǎn)數(shù)量以及待測目標(biāo)農(nóng)田圖像中像素點(diǎn)數(shù)量;根據(jù)第一標(biāo)定板圖像中像素點(diǎn)數(shù)量確定圖像切向面積畸變系數(shù);根據(jù)第二標(biāo)定板圖像中像素點(diǎn)數(shù)量確定圖像徑向面積畸變系數(shù);根據(jù)待測目標(biāo)農(nóng)田圖像中像素點(diǎn)數(shù)量、圖像切向面積畸變系數(shù)和圖像徑向面積畸變系數(shù)確定待測目標(biāo)農(nóng)田的面積。通過本發(fā)明的上述方法能夠精確的測量農(nóng)田面積,降低測量成本。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及農(nóng)田面積測量技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種基于標(biāo)尺構(gòu)形畸變校正的農(nóng)田測畝方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

監(jiān)測作物的種植面積歷來受到了高度重視,通過監(jiān)測種植面積能夠及時地了解并準(zhǔn)確地掌握糧食作物種植面積等信息。同時,糧食作物種植信息的及時獲取可為制定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)政策提供科學(xué)依據(jù),這對于確保糧食安全具有非常重要的意義。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,作物面積和產(chǎn)量的及時準(zhǔn)確預(yù)測,也能為農(nóng)民每年和下一年更好地實(shí)施農(nóng)作物管理具有重要意義,特別是在農(nóng)作物保險、收獲計(jì)劃、倉儲需求、現(xiàn)金流預(yù)算、營養(yǎng)、農(nóng)藥、水投入等方面。傳統(tǒng)的作物面積測量方法主要是依靠使用卷尺等測量,從實(shí)地測量作物種植田塊各邊界長度,再使用幾何面積計(jì)算方法計(jì)算得出,勞動強(qiáng)度大、成本高且主觀性強(qiáng),測量精確度低。

隨著科技的快速發(fā)展,對于面積測量的成本和面積測量結(jié)果的精度有了進(jìn)一步要求,因此,如何改善農(nóng)田面積測量手段是當(dāng)前亟需解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種基于標(biāo)尺構(gòu)形畸變校正的農(nóng)田測畝方法及系統(tǒng),能夠精確的測量農(nóng)田面積,降低測量成本。

為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供了如下方案:

一種基于標(biāo)尺構(gòu)形畸變校正的農(nóng)田測畝方法,所述農(nóng)田測畝方法包括:

獲取拍攝終端拍攝的待測農(nóng)田圖像;所述待測農(nóng)田圖像中包括第一標(biāo)定板和第二標(biāo)定板;所述第一標(biāo)定板和所述第二標(biāo)定板分別位于待測農(nóng)田區(qū)域內(nèi)的對角線兩端點(diǎn)位置;

利用圖像分割方法對所述待測農(nóng)田圖像進(jìn)行分割,確定第一標(biāo)定板圖像、第二標(biāo)定板圖像以及待測目標(biāo)農(nóng)田圖像;

利用數(shù)字圖像形態(tài)學(xué)分別對所述第一標(biāo)定板圖像、所述第二標(biāo)定板圖像和所述待測目標(biāo)農(nóng)田圖像進(jìn)行處理,確定第一標(biāo)定板圖像中像素點(diǎn)數(shù)量、第二標(biāo)定板圖像中像素點(diǎn)數(shù)量以及待測目標(biāo)農(nóng)田圖像中像素點(diǎn)數(shù)量;

根據(jù)所述第一標(biāo)定板圖像中像素點(diǎn)數(shù)量確定圖像切向面積畸變系數(shù);

根據(jù)所述第二標(biāo)定板圖像中像素點(diǎn)數(shù)量確定圖像徑向面積畸變系數(shù);

根據(jù)所述待測目標(biāo)農(nóng)田圖像中像素點(diǎn)數(shù)量、所述圖像切向面積畸變系數(shù)和所述圖像徑向面積畸變系數(shù)確定待測目標(biāo)農(nóng)田的面積。

可選的,所述獲取拍攝終端拍攝的待測農(nóng)田圖像,具體包括:

根據(jù)固定時間間隔的觸發(fā)信號,采用所述拍攝終端進(jìn)行圖像的采集,得到多張圖像;其中,所述拍攝終端為設(shè)置有可見光相機(jī)的無人機(jī);

采用三維模型生成軟件對所述多張圖像進(jìn)行拼接,獲取待測農(nóng)田圖像。

可選的,所述根據(jù)所述第一標(biāo)定板圖像中像素點(diǎn)數(shù)量確定圖像切向面積畸變系數(shù),具體包括:

根據(jù)公式α=S/M確定圖像切向面積畸變系數(shù);

其中,S為第一標(biāo)定板的面積,M為第一標(biāo)定板圖像中像素點(diǎn)數(shù)量,α為圖像切向面積畸變系數(shù)。

可選的,所述根據(jù)所述第二標(biāo)定板圖像中像素點(diǎn)數(shù)量確定圖像徑向面積畸變系數(shù),具體包括:

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