[發明專利]一種基于無人機低空遙感信息的作物產量預測方法及系統

有效

• 申請號: 202010417855.X
• 申請日: 2020-05-18
• 公開（公告）號: CN111815014B
• 公開（公告）日: 2023-10-10
• 發明（設計）人: 劉飛;周軍;孔汶汶;郭晗;沈堅鋼;何勇
• 申請（專利權）人: 浙江大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06V20/10;G06Q50/02
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 杜陽陽

1.一種基于無人機低空遙感信息的作物產量預測方法，其特征在于，包括：

獲取無人機航拍采集的多張圖像；所述無人機航拍采用多光譜相機對作物冠層進行拍攝，得到包括多種不同波段的反射光譜圖像；

對多張圖像進行拼接，得到拼接圖像；所述拼接圖像中包括多個光譜校正板；

根據所述光譜校正板的標定校正系數對所述拼接圖像進行光譜校正，得到所述拼接圖像中每個像素點的反射率；

根據每個像素點的反射率，采用閾值分割法對所述拼接圖像進行分割，得到作物產量預測目標區域；

采用皮爾遜相關性分析方法對每個波段的反射率與作物生長狀況和產量進行相關性分析，得到特征波段；所述特征波段為相關性最高的多個波段；

根據所述特征波段構建測產因子；

根據所述測產因子和所述作物產量預測目標區域的作物種植面積，確定所述作物產量預測目標區域的作物產量預測值。

2.根據權利要求1所述的基于無人機低空遙感信息的作物產量預測方法，其特征在于，所述對多張圖像進行拼接，得到拼接圖像，具體包括：

獲取所述無人機航拍的航向重復率和旁向重復率；所述航向重復率為所述無人機航拍時同一條航帶上相鄰兩張圖像的重復率；所述旁向重復率為所述無人機航拍時相鄰兩條航帶的拍攝范圍重復率；

根據所述航向重復率和所述旁向重復率對所有圖像進行圖像拼接，并進行正射影像校正，得到拼接圖像。

3.根據權利要求1所述的基于無人機低空遙感信息的作物產量預測方法，其特征在于，所述根據所述光譜校正板的標定校正系數對所述拼接圖像進行光譜校正，得到所述拼接圖像中每個像素點的反射率，具體包括：

獲取所述每個光譜校正板的反射率，得到每個光譜校正板的標定校正系數；

根據每個光譜校正板對應的坐標點進行函數擬合，得到反射率校正函數；所述光譜校正板對應的坐標點的橫坐標為所述光譜校正板中所有像素點的平均光譜值，所述光譜校正板對應的坐標點的縱坐標為所述光譜校正板的標定校正系數；所述反射率校正函數為R＝k*DN+b；其中，R為像素點的反射率，DN為像素點的光譜值，k和b為所述反射率校正函數中的系數；

根據所述拼接圖像中每個像素點的光譜值，利用所述反射率校正函數得到所述拼接圖像中每個像素點的反射率。