[發(fā)明專利]一種基于偏見模型對(duì)癌癥患者抑郁指數(shù)進(jìn)行評(píng)估的方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010417814.0
• 申請(qǐng)日: 2020-05-18
• 公開（公告）號(hào): CN111613284A
• 公開（公告）日: 2020-09-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李欣蕊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 李欣蕊
• 主分類號(hào): G16H10/60
• 分類號(hào): G16H10/60;G16H50/20;G16H50/30;G16H50/50
• 代理公司: 西安西達(dá)專利代理有限責(zé)任公司 61202
• 代理人: 李文義

1.一種基于偏見模型對(duì)癌癥患者抑郁指數(shù)進(jìn)行評(píng)估的方法，其特征在于它包括以下幾個(gè)步驟：

(1)采用臨床診斷中的CES-D方法，設(shè)計(jì)抑郁指數(shù)量化表，將抑郁指數(shù)分為不少于三個(gè)級(jí)別并記為Y_ij，其中i代表患者或觀察對(duì)象，j為到訪次數(shù)；

(2)為患者建立跟蹤調(diào)查檔案，定期記錄主要包括患者的年齡、性別、疼痛指數(shù)(MPI)、癌癥期數(shù)、到訪次數(shù)等與研究目標(biāo)極其相關(guān)的參數(shù)并記為相關(guān)變量矩陣X_i；

(3)在多項(xiàng)式模型(multinomial logit model)和比例優(yōu)勢模型(proportional-oddsmodel)的基礎(chǔ)上，引進(jìn)偏見模型(stereotype model)，具體做法如下：

令Y_ij表示第i個(gè)患者第j次到訪的CES-D抑郁等級(jí)，其等級(jí)k＝1,…,K；X_i為相關(guān)變量的矩陣，β為對(duì)應(yīng)變量的參數(shù)；Z_i為隨機(jī)效果矩陣，b為對(duì)應(yīng)隨機(jī)效果的參數(shù)；若g(.)為連接方程(link function)，則廣義線性混合模型可以表示為：

g{E(Y_ij|b_i)}＝α_k+X_iβ+Z_ib {1}

a.多項(xiàng)式模型可以表示為(設(shè)參照組Y＝1)：

其中k＝2，…，K；b_i～N(0，σ²),α_k是固定效果，β的值隨著抑郁等級(jí)k不同，擬合參數(shù)的個(gè)數(shù)為(K-1)×(p+1)；

b.比例優(yōu)勢模型可以表示為(設(shè)參照組Y＝1)：

logit[Pr(Y_ij≤k|X_i，b_i)]＝α_k-(X_iβ+Z_ib_i) {3}

其中k＝1，…，K；b_i～N(0，σ²),α_k是固定效果，β的值在不同抑郁等級(jí)k中相同；

c.將一個(gè)特殊變量引入多項(xiàng)式模型，形成偏見模型混合隨機(jī)效果：

其中k＝2，…，K；b_i～N(0,σ²),α_k是固定效果，即擬合參數(shù)的個(gè)數(shù)為(K-1)+p+(K-2)＝2K+p-3；

(4)預(yù)處理數(shù)據(jù)，將缺失值用適合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的方式補(bǔ)齊；

(5)將數(shù)據(jù)分成不少于三份，其中一份為訓(xùn)練集，另外至少兩份為驗(yàn)證集，分別代入{2}-{4}的模型中，比較模型整體擬合效果及相關(guān)參數(shù)的擬合效果，并得出相應(yīng)結(jié)論。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于偏見模型對(duì)癌癥患者抑郁指數(shù)進(jìn)行評(píng)估的方法，其特征在于，所述步驟(1)中的抑郁指數(shù)可以分為三個(gè)級(jí)別，分別為無抑郁(0-15)，輕度抑郁(16-26)，重度抑郁(27及以上)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于偏見模型對(duì)癌癥患者抑郁指數(shù)進(jìn)行評(píng)估的方法，其特征在于，所述步驟(2)中的相關(guān)變量矩陣X_i可以根據(jù)不同病癥類型收集適用其特征的相關(guān)參數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于偏見模型對(duì)癌癥患者抑郁指數(shù)進(jìn)行評(píng)估的方法，其特征在于，所述步驟(4)中缺失值的處理可以由該患者上一次和下一次訪問記錄的平均值或相鄰值得到。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于偏見模型對(duì)癌癥患者抑郁指數(shù)進(jìn)行評(píng)估的方法，其特征在于，所述步驟(5)中，若多項(xiàng)式模型中擬合參數(shù)β_k在各層級(jí)k中的擬合值在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上無差異(使用配對(duì)t-test雙尾假設(shè)檢驗(yàn)，95％置信區(qū)間)，則采用比例優(yōu)勢模型或偏見模型中整體擬合效果最好的模型(擬合效果根據(jù)AIC，-2Log likelihood)；若多項(xiàng)式模型中擬合參數(shù)β_k在各層級(jí)k中的擬合值在統(tǒng)計(jì)學(xué)上有差異(使用配對(duì)t-test雙尾假設(shè)檢驗(yàn)，95％置信區(qū)間)，則采用偏見模型作為最終的結(jié)果評(píng)估模型。