[發明專利]一種基于行業規則和TextCNN模型的通用工程信息提取的方法在審
| 申請號： | 202010417610.7 | 申請日： | 2020-05-18 |
| 公開（公告）號： | CN111611794A | 公開（公告）日： | 2020-09-01 |
| 發明（設計）人： | 巫懷政;王藝;賈高陽;鄭龍 | 申請（專利權）人： | 眾能聯合數字技術有限公司 |
| 主分類號： | G06F40/279 | 分類號： | G06F40/279;G06F40/10;G06F40/169;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京眾聯專利代理有限公司 32206 | 代理人： | 張偉 |
| 地址： | 210000 江蘇省南京市雨花臺*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 行業 規則 textcnn 模型 通用 工程 信息 提取 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于行業規則和TextCNN模型的通用工程信息提取的方法，其特征在于，包括以下步驟：
（1）對工程招標文件內容中的主要工程信息進行標注，訓練一個textCNN深度學習模型，實現對未標注的工程招標文件中的主要工程信息的識別與提取；
（2）先對樣本數據進行預處理，包括去除標點，英文，分詞；
（3）使用BRAT或YEDA文本標注工具，將關鍵信息標注出來；
（4）先利用embedding 層，將每個詞轉成相同長度的向量；
（5）然后接入卷積層，filter 的長度可自定義，寬度等于詞向量的長度；
（6）接著是池化層，使用max pooling，取每個特征圖的最大值作為輸出；
（7）最后是softmax 層，輸出層設為多個神經元。
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