[發(fā)明專利]一種快速多路數(shù)據(jù)流實(shí)時(shí)檢測(cè)優(yōu)化處理控制系統(tǒng)及方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010417390.8
• 申請(qǐng)日: 2020-05-18
• 公開（公告）號(hào): CN111461958A
• 公開（公告）日: 2020-07-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 徐磊;張斌;王松濤;袁杰;孫凌卿;楊巧德;劉田紅
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 江蘇電力信息技術(shù)有限公司;國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司揚(yáng)州供電分公司
• 主分類號(hào): G06T1/20
• 分類號(hào): G06T1/20;G06T7/00
• 代理公司: 南京匯盛專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32238
• 代理人: 陳揚(yáng)

本發(fā)明公開了一種快速多路數(shù)據(jù)流實(shí)時(shí)檢測(cè)優(yōu)化處理控制系統(tǒng)及方法，數(shù)據(jù)分發(fā)模塊：接受待檢測(cè)圖片并將圖片分發(fā)到各個(gè)應(yīng)用的處理模塊，并統(tǒng)計(jì)各模型每秒鐘檢測(cè)圖片數(shù)量供模型調(diào)度模塊使用；模型調(diào)度模塊：從數(shù)據(jù)分發(fā)模塊得到各模型每秒鐘檢測(cè)圖片數(shù)量，啟動(dòng)新的數(shù)據(jù)處理模塊，為負(fù)荷重的模型分流；關(guān)閉多余的數(shù)據(jù)處理模塊，節(jié)省系統(tǒng)資源；數(shù)據(jù)處理模塊：實(shí)現(xiàn)了多種缺陷檢測(cè)智能檢測(cè)應(yīng)用的動(dòng)態(tài)調(diào)度，以及多路實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻流的負(fù)載均衡，提升圖像分析速度。本發(fā)明滿足多路大數(shù)據(jù)量檢測(cè)的需求，具有高實(shí)時(shí)性、高可靠性等特點(diǎn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種快速多路數(shù)據(jù)流實(shí)時(shí)檢測(cè)優(yōu)化處理控制系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)

電力線路眾多，每天巡檢的無(wú)人機(jī)能采集到海量的高清圖片，同時(shí)每張圖片需要檢測(cè)的缺陷種類眾多，這對(duì)缺陷識(shí)別的速度提出了很高的要求。圖3為現(xiàn)有技術(shù)流程圖?，F(xiàn)有技術(shù)中接受的圖像需保存至本地，再調(diào)用深度模型進(jìn)行計(jì)算，并返回結(jié)果。每次接受一批圖像后，都需要調(diào)用一次模型進(jìn)行計(jì)算，而調(diào)用模型的時(shí)間消耗是計(jì)算的數(shù)十倍，且無(wú)法并行處理。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決現(xiàn)有技術(shù)存在的技術(shù)缺陷，本發(fā)明的目的是提供一種快速多路數(shù)據(jù)流實(shí)時(shí)檢測(cè)優(yōu)化處理控制系統(tǒng)及方法，旨在提高整個(gè)檢測(cè)流程的處理速度，同時(shí)增加并行處理能力。

本發(fā)明采用的技術(shù)解決方案是：

一種快速多路數(shù)據(jù)流實(shí)時(shí)檢測(cè)優(yōu)化處理控制系統(tǒng)，由以下模塊組成：

數(shù)據(jù)分發(fā)模塊：接受待檢測(cè)圖片并將圖片分發(fā)到各個(gè)應(yīng)用的處理模塊，并統(tǒng)計(jì)各模型每秒鐘檢測(cè)圖片數(shù)量供模型調(diào)度模塊使用；

模型調(diào)度模塊：從數(shù)據(jù)分發(fā)模塊得到各模型每秒鐘檢測(cè)圖片數(shù)量，在資源充足的情況下，啟動(dòng)新的數(shù)據(jù)處理模塊，為負(fù)荷重的模型分流，在數(shù)據(jù)量不大的情況下關(guān)閉多余的數(shù)據(jù)處理模塊，節(jié)省系統(tǒng)資源；

數(shù)據(jù)處理模塊：接受待檢測(cè)圖片，并對(duì)其進(jìn)行智能檢測(cè)，每個(gè)應(yīng)用都有對(duì)應(yīng)的一個(gè)數(shù)據(jù)處理模塊，該模塊將檢測(cè)模型持續(xù)加載在GPU中，在接收到圖片后，無(wú)需重復(fù)加載模型直接送入模型進(jìn)行智能檢測(cè)，并返回最終結(jié)果。

所述的數(shù)據(jù)處理模塊的數(shù)量大于1個(gè)。

一種快速多路數(shù)據(jù)流實(shí)時(shí)檢測(cè)優(yōu)化處理方法，包括以下步驟：

（1）接受輸入的待檢測(cè)圖片并將圖片分發(fā)到各個(gè)應(yīng)用的處理模塊，并統(tǒng)計(jì)各模型每秒鐘檢測(cè)圖片數(shù)量供模型調(diào)度模塊使用；

（2）根據(jù)得到的各模型每秒鐘檢測(cè)圖片數(shù)量的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)單位時(shí)間內(nèi)處理數(shù)據(jù)量是否在閾值范圍內(nèi)，在資源充足的情況下，啟動(dòng)新的檢測(cè)服務(wù)，為負(fù)荷重的模型分流，在數(shù)據(jù)量不大的情況下關(guān)閉多余的檢測(cè)服務(wù)，節(jié)省系統(tǒng)資源；

（3）接受分發(fā)的待檢測(cè)圖片，并對(duì)其進(jìn)行智能檢測(cè)，每個(gè)應(yīng)用都有一個(gè)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)處理模塊，該模塊將檢測(cè)模型持續(xù)加載在GPU中，在接收到圖片后，無(wú)需重復(fù)加載模型直接送入模型進(jìn)行智能檢測(cè)，并返回最終結(jié)果。

本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明基于應(yīng)用服務(wù)化方式，實(shí)現(xiàn)了多種缺陷檢測(cè)智能檢測(cè)應(yīng)用的動(dòng)態(tài)調(diào)度，以及多路實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻流的負(fù)載均衡，提升圖像分析速度，將單張圖片、單個(gè)應(yīng)用的檢測(cè)時(shí)間平均縮短到0.2秒內(nèi)，滿足多路大數(shù)據(jù)量檢測(cè)的需求，具有高實(shí)時(shí)性、高可靠性等特點(diǎn)。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。

圖2為本發(fā)明方法流程圖。

圖3為現(xiàn)有技術(shù)流程圖。

具體實(shí)施方式

現(xiàn)結(jié)合圖1、圖2對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步說(shuō)明，

一種快速多路數(shù)據(jù)流實(shí)時(shí)檢測(cè)優(yōu)化處理控制系統(tǒng)，圖1為本發(fā)明控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖，由以下模塊組成：