[發明專利]候選內容的處理方法及相關設備

在審

• 申請號: 202010416919.4
• 申請日: 2020-05-15
• 公開（公告）號: CN111651643A
• 公開（公告）日: 2020-09-11
• 發明（設計）人: 彭江軍
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/903
• 分類號: G06F16/903;G06F16/9035
• 代理公司: 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 朱黎

本申請的實施例提供了一種候選內容的處理方法，包括：獲取候選內容；根據所述候選內容對應的特征向量，預測所述候選內容對應于分類集合中各個操作反饋類型的概率；根據所述候選內容對應于所述各個操作反饋類型的概率，計算所述候選內容對應的融合權重值；根據所述候選內容對應的融合權重值對所述候選內容進行處理。本申請實施例的技術方案根據與多個概率相關的融合權重值來對候選內容進行處理，保證了處理結果的可靠性。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，具體而言，涉及一種候選內容處理方法及相關設備。

背景技術

在內容(如視頻)推薦或者內容搜索中，通常是先對內容進行評估，以確定內容的優先級，然后依據該優先級來對內容進行處理，例如對內容進行篩選，以確定向用戶呈現的內容。相關技術中在對內容進行評估時，存在結果可靠性低的問題，進而難以真實客觀地反映出內容的重要性程度。

發明內容

本申請的實施例提供了一種候選內容的處理方法及相關設備，進而至少在一定程度上可以解決相關技術中所存在的結果可靠性低的問題。

本申請的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本申請的實踐而習得。

根據本申請實施例的一個方面，提供了一種候選內容的處理方法，包括：

獲取候選內容；

根據所述候選內容對應的特征向量，預測所述候選內容對應于分類集合中各個操作反饋類型的概率；

根據所述候選內容對應于所述各個操作反饋類型的概率，計算所述候選內容對應的融合權重值；

根據所述候選內容對應的融合權重值對所述候選內容進行處理。

根據本申請實施例的一個方面，提供了一種候選內容的處理裝置，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取候選內容；

預測模塊，用于根據所述候選內容對應的特征向量，預測所述候選內容對應于分類集合中各個操作反饋類型的概率；

計算模塊，用于根據所述候選內容對應于所述各個操作反饋類型的概率，計算所述候選內容對應的融合權重值；

處理模塊，用于根據所述候選內容對應的融合權重值對所述候選內容進行處理。

在本申請的一些實施例中，基于前述方案，所述預測模塊包括：

第一輸入單元，用于將所述候選內容對應的特征向量輸入至第一模型中，所述第一模型是通過若干第一樣本內容和所述第一樣本內容對應的第一操作反饋數據進行訓練得到的；

第一輸出單元，用于獲取所述第一模型輸出的所述候選內容對應于所述各個操作反饋類型的概率。

在本申請的一些實施例中，基于前述方案，所述裝置還包括：

第一訓練數據獲取模塊，用于獲取第一訓練數據，所述第一訓練數據包括若干第一樣本內容和所述第一樣本內容對應的第一操作反饋數據，所述第一操作反饋數據指示了對象對所述第一樣本內容的操作反饋；

第一比例確定模塊，用于根據操作反饋類型與操作反饋的第一映射關系，確定所述第一操作反饋數據中所述第一樣本內容對應于每一操作反饋類型的第一比例；

第一訓練模塊，用于根據所述第一樣本內容對應的特征向量和所述第一樣本內容對應于每一反饋類型的第一比例進行模型訓練，得到所述第一模型。

在本申請的一些實施例中，基于前述方案，計算模塊，包括：

第二輸入單元，用于將所述候選內容對應于所述各個操作反饋類型的概率輸入回歸模型中，所述回歸模型是通過若干第二樣本內容和所述第二樣本內容對應的第二操作反饋數據進行訓練得到的；