[發(fā)明專利]針對(duì)用戶行為的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計(jì)算設(shè)備和介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010416741.3
• 申請(qǐng)日: 2020-05-15
• 公開（公告）號(hào): CN113674011A
• 公開（公告）日: 2021-11-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李慧
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京沃東天駿信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02;G06K9/62
• 代理公司: 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 11021
• 代理人: 王江選

1.一種針對(duì)用戶行為的數(shù)據(jù)處理方法，包括：

獲取待處理用戶的用戶數(shù)據(jù)；以及

基于樣本行為數(shù)據(jù)和所述用戶數(shù)據(jù)，確定所述待處理用戶的行為，

其中，所述樣本行為數(shù)據(jù)是基于以下方式獲得的：

獲取多個(gè)歷史用戶中每個(gè)歷史用戶在多個(gè)時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)歷史行為數(shù)據(jù)；

基于所述多個(gè)歷史行為數(shù)據(jù)彼此之間相似性，將所述多個(gè)歷史行為數(shù)據(jù)分為至少一個(gè)行為類別；以及

針對(duì)所述至少一個(gè)行為類別中的每個(gè)行為類別，處理所述歷史行為數(shù)據(jù)以得到樣本行為數(shù)據(jù)，其中，所述樣本行為數(shù)據(jù)表征了所述行為類別中歷史用戶的行為特征。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述基于樣本行為數(shù)據(jù)和所述用戶數(shù)據(jù)，確定所述待處理用戶的行為包括：

基于所述用戶數(shù)據(jù)，確定至少一個(gè)樣本行為數(shù)據(jù)中的一個(gè)樣本行為數(shù)據(jù)為目標(biāo)行為數(shù)據(jù)，其中，所述至少一個(gè)樣本行為數(shù)據(jù)與所述至少一個(gè)行為類別一一對(duì)應(yīng)；以及

基于所述目標(biāo)行為數(shù)據(jù)和所述用戶數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)，確定所述待處理用戶的行為。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中：

所述多個(gè)時(shí)間段包括至少一個(gè)第一時(shí)間段，所述用戶數(shù)據(jù)包括所述待處理用戶在所述至少一個(gè)第一時(shí)間段內(nèi)的歷史行為子數(shù)據(jù)；

所述至少一個(gè)樣本行為數(shù)據(jù)中的每個(gè)樣本行為數(shù)據(jù)均包括在所述至少一個(gè)第一時(shí)間段內(nèi)的樣本行為子數(shù)據(jù)；

其中，所述基于所述用戶數(shù)據(jù)，確定至少一個(gè)樣本行為數(shù)據(jù)中的一個(gè)樣本行為數(shù)據(jù)為目標(biāo)行為數(shù)據(jù)包括：基于所述歷史行為子數(shù)據(jù)分別與至少一個(gè)樣本行為子數(shù)據(jù)之間的相似性，確定所述至少一個(gè)樣本行為數(shù)據(jù)中的一個(gè)樣本行為數(shù)據(jù)作為目標(biāo)行為數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中：

所述多個(gè)時(shí)間段包括至少一個(gè)第二時(shí)間段，所述至少一個(gè)第二時(shí)間段在所述至少一個(gè)第一時(shí)間段之后；

所述目標(biāo)行為數(shù)據(jù)包括在所述至少一個(gè)第二時(shí)間段內(nèi)的目標(biāo)行為子數(shù)據(jù)；

其中，所述基于所述目標(biāo)行為數(shù)據(jù)和所述用戶數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)，確定所述待處理用戶的行為包括：基于所述歷史行為子數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)行為子數(shù)據(jù)所表征的行為特征，確定所述待處理用戶在所述至少一個(gè)第二時(shí)間段內(nèi)的行為。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述用戶數(shù)據(jù)包括所述待處理用戶的屬性數(shù)據(jù)；

其中，所述基于所述用戶數(shù)據(jù)，確定至少一個(gè)樣本行為數(shù)據(jù)中的一個(gè)樣本行為數(shù)據(jù)為目標(biāo)行為數(shù)據(jù)包括：

利用所述至少一個(gè)樣本行為數(shù)據(jù)和所述多個(gè)歷史用戶中的每個(gè)歷史用戶的屬性數(shù)據(jù)訓(xùn)練分類模型，得到經(jīng)訓(xùn)練分類模型；以及

利用所述經(jīng)訓(xùn)練分類模型處理所述待處理用戶的屬性數(shù)據(jù)，得到所述目標(biāo)行為數(shù)據(jù)；

其中，所述基于所述目標(biāo)行為數(shù)據(jù)和所述用戶數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)，確定所述待處理用戶的行為包括：確定所述目標(biāo)行為數(shù)據(jù)為所述待處理用戶的行為數(shù)據(jù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述多個(gè)歷史行為數(shù)據(jù)包括N個(gè)歷史行為數(shù)據(jù)，N為大于等于2的整數(shù)；

其中，所述基于所述多個(gè)歷史行為數(shù)據(jù)之間相似性，將所述多個(gè)歷史行為數(shù)據(jù)分為至少一個(gè)行為類別包括：

確定所述N個(gè)歷史行為數(shù)據(jù)中的K個(gè)歷史行為數(shù)據(jù)作為聚類中心，其中，K為大于等于2且小于N的整數(shù)；

計(jì)算所述N個(gè)歷史行為數(shù)據(jù)中每個(gè)歷史行為數(shù)據(jù)分別與K個(gè)聚類中心之間的相似度；以及

基于所述相似度，對(duì)所述N個(gè)歷史行為數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，得到K個(gè)行為類別。