[發明專利]一種基于區塊鏈的汽車零部件檢測數據共享系統及方法

有效

• 申請號: 202010416005.8
• 申請日: 2020-05-16
• 公開（公告）號: CN111598807B
• 公開（公告）日: 2021-06-15
• 發明（設計）人: 李莉
• 申請（專利權）人: 廣州數匯通信息科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/00;H04L29/08
• 代理公司: 深圳峰誠志合知識產權代理有限公司 44525
• 代理人: 趙愛婷

1.一種基于區塊鏈的汽車零部件檢測數據共享系統，其特征在于，包括檢測單元和對應的分布式服務器節點，

所述檢測單元，用作獲取汽車零部件的檢測數據，并將所述汽車零部件的檢測數據上傳至對應的所述分布式服務器節點；

所述分布式服務器節點，用作將接收到的所述汽車零部件的檢測數據向區塊鏈上的其他分布式服務器節點傳播，以將所述檢測單元獲取的所述汽車零部件的檢測數據存儲至區塊鏈上所有的分布式服務器節點內；

將汽車零部件運送到檢測單元時，獲取汽車零部件原始圖像，根據獲取的汽車零部件原始圖像判斷該汽車零部件是否合格；所述根據獲取的汽車零部件原始圖像判斷該汽車零部件是否合格，具體包括以下步驟：

構造汽車零部件圖像去噪網絡模型，所述汽車零部件圖像去噪網絡模型由汽車零部件圖像去噪神經網絡和汽車零部件圖像注意力網絡構成，訓練所述汽車零部件圖像去噪網絡模型，獲取汽車零部件清楚圖像組建汽車零部件訓練圖像數據集，對汽車零部件訓練圖像數據集進行校正處理，通過白噪聲效仿現實噪聲融入到汽車零部件清楚圖像內，獲得帶噪汽車零部件圖像，將帶噪汽車零部件圖像輸入到汽車零部件圖像去噪神經網絡的反卷積層內，并將計算數據輸入到由卷積層構成的密集連接卷積網絡內，用該密集連接卷積網絡的計算數據輸入到反卷積層內，獲得汽車零部件噪聲布局圖，將帶噪汽車零部件圖像內的汽車零部件噪聲布局圖消除，獲得初始去噪汽車零部件圖像，將初始去噪汽車零部件圖像輸入到汽車零部件圖像注意力網絡的反卷積網絡內，并將計算數據輸入到由卷積層構成的密集連接卷積網絡內，用該密集連接卷積網絡的計算數據與反卷積網絡的計算數據融合獲得融合計算數據，再然后將融合計算數據再輸入到反卷積網絡內，獲得最終計算數據，再然后將最終計算數據進行邏輯回歸計算，獲得汽車零部件噪聲比例圖；將汽車零部件噪聲布局圖與汽車零部件噪聲比例圖融合獲得汽車零部件噪聲散點圖像，將帶噪汽車零部件圖像內的汽車零部件噪聲散點圖像消除，獲得二次去噪汽車零部件圖像，對初始去噪汽車零部件圖像及二次去噪汽車零部件圖像做均方誤差處理，多次學習帶噪汽車零部件圖像與二次去噪汽車零部件圖像的對應關系，修正汽車零部件圖像去噪網絡模型的參數，一直到汽車零部件圖像去噪網絡模型魯棒，獲得學習完畢的汽車零部件圖像去噪網絡模型，獲取汽車零部件原始圖像，將汽車零部件原始圖像輸入訓練好的汽車零部件圖像去噪網絡模型，獲得汽車零部件原始圖像相匹配的汽車零部件去噪圖像。

2.根據權利要求1所述的一種基于區塊鏈的汽車零部件檢測數據共享系統，其特征在于，每個所述汽車零部件擁有唯一的數字簽名，并使用所述數字簽名對該汽車零部件的檢測數據進行簽名。