[發明專利]人臉識別方法及裝置、終端和可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010415103.X
• 申請日: 2020-05-15
• 公開（公告）號: CN111626161A
• 公開（公告）日: 2020-09-04
• 發明（設計）人: 黃儒鴻
• 申請（專利權）人: OPPO(重慶)智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 邵泳城

1.一種人臉識別方法，其特征在于，所述人臉識別方法包括：

獲取第一人臉圖像；

將所述第一人臉圖像與預設的人臉特征數據庫進行匹配，以獲取所述人臉特征數據庫中與所述第一人臉圖像匹配的第二人臉圖像，所述人臉特征數據庫基于本地圖庫建立，所述第二人臉圖像包含的人臉特征點比所述第一人臉圖像包含的人臉特征點多；及

在所述第二人臉圖像與注冊人臉圖像的第一匹配度大于第一預定匹配度時，確定人臉識別成功。

2.根據權利要求1所述的人臉識別方法，其特征在于，所述人臉識別方法還包括：

獲取第三人臉圖像；

計算所述第三人臉圖像與所述人臉特征數據庫的第二匹配度；

在所述第二匹配度大于第二預定匹配度時，根據所述人臉特征數據庫中與所述第三人臉圖像匹配的人臉特征點，生成所述注冊人臉圖像；及

在所述第二匹配度小于所述第二預定匹配度時，根據所述第三人臉圖像中的人臉特征點，生成所述注冊人臉圖像。

3.根據權利要求1所述的人臉識別方法，其特征在于，所述人臉識別方法還包括：

識別所述本地圖庫中的符合預設條件的圖片；及

對所述圖片進行分類，以形成人物分類數據庫，所述人物分類數據庫包括至少一個人物對應的人物圖片庫。

4.根據權利要求3所述的人臉識別方法，其特征在于，所述人臉識別方法還包括：

獲取所述人物圖片庫中的人臉特征點的數量大于預設數量的特征圖片；

整合所述特征圖片的人臉特征點，以形成所述人物圖片庫對應的特征人臉圖像；及

獲取所述人物分類數據庫中所有的所述人物圖片庫的所述特征人臉圖像，以形成所述人臉特征數據庫。

5.根據權利要求4所述的人臉識別方法，其特征在于，所述將所述第一人臉圖像與預設的人臉特征數據庫進行匹配，以獲取所述人臉特征數據庫中與所述第一人臉圖像匹配的第二人臉圖像，包括：

提取所述第一人臉圖像的人臉特征點；

將所述人臉特征點與所述人臉特征數據庫中的多個所述特征人臉圖像進行匹配；及

從匹配成功的所述特征人臉圖像對應的所述人物圖片庫中獲取所述第二人臉圖像。

6.一種人臉識別裝置，其特征在于，所述人臉識別裝置包括：

第一獲取模塊，所述第一獲取模塊用于獲取第一人臉圖像；

匹配模塊，所述匹配模塊用于將所述第一人臉圖像與預設的人臉特征數據庫進行匹配，以獲取所述人臉特征數據庫中與所述第一人臉圖像匹配的第二人臉圖像，所述人臉特征數據庫基于本地圖庫建立，所述第二人臉圖像包含的人臉特征點比所述第一人臉圖像包含的人臉特征點多；及

確定模塊，所述確定模塊用于在所述第二人臉圖像與注冊人臉圖像的第一匹配度大于第一預定匹配度時，確定人臉識別成功。

7.一種終端，其特征在于，所述終端包括處理器，所述處理器用于：

獲取第一人臉圖像；

將所述第一人臉圖像與預設的人臉特征數據庫進行匹配，以獲取所述人臉特征數據庫中與所述第一人臉圖像匹配的第二人臉圖像，所述人臉特征數據庫基于本地圖庫建立，所述第二人臉圖像包含的人臉特征點比所述第一人臉圖像包含的人臉特征點多；及

在所述第二人臉圖像與注冊人臉圖像的第一匹配度大于第一預定匹配度時，確定人臉識別成功。

8.根據權利要求7所述的終端，其特征在于，所述處理器還用于：

獲取第三人臉圖像；

計算所述第三人臉圖像與所述人臉特征數據庫的第二匹配度；

在所述第二匹配度大于第二預定匹配度時，根據所述人臉特征數據庫中與所述第三人臉圖像匹配的人臉特征點，生成所述注冊人臉圖像；及

在所述第二匹配度小于所述第二預定匹配度時，根據所述第三人臉圖像中的人臉特征點，生成所述注冊人臉圖像。