[發明專利]產品定向推薦方法、裝置、設備及計算機可讀介質

在審

• 申請號: 202010415044.6
• 申請日: 2020-05-15
• 公開（公告）號: CN111738796A
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發明（設計）人: 宋德超;唐杰;項偉偉;張軍;邱園
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司;珠海聯云科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06F16/9537;G06F16/9535;G06F16/29
• 代理公司: 北京華夏泰和知識產權代理有限公司 11662
• 代理人: 杜欣;李雪

1.一種產品定向推薦方法，其特征在于，包括：

獲取目標設備的位置標識和運行數據，其中，所述目標設備為智能家電設備，所述位置標識用于表示所述目標設備的地理位置，所述運行數據用于表示所述目標設備的運行狀態；

根據所述位置標識和所述運行數據在地圖上生成標記；

利用所述標記進行產品推薦。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述位置標識和所述運行數據在地圖上生成標記包括：

根據所述運行數據確定用戶特征數據，其中，所述用戶特征數據用于表示用戶用于交換產品的資源信息；

基于所述用戶特征數據確定目標顏色值和目標亮度值；

將所述地圖上所述位置標識指示的位置的顏色值設置為所述目標顏色值，并將所述地圖上所述位置標識指示的位置的顏色值的亮度值設置為所述目標亮度值，得到所述標記。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述運行數據確定用戶特征數據包括：

在獲取到第一類設備的第一運行數據的情況下，將所述第一運行數據與第一權重參數的乘積作為第一用戶特征數據，其中，所述第一運行數據用于表示所述第一類設備的運行時長；

在獲取到第二類設備的第二運行數據的情況下，將所述第二運行數據與第二權重參數的乘積作為第二用戶特征數據，其中，所述第二運行數據用于表示所述第二類設備的運行時長，所述第二類設備與所述第一類設備的資源消耗量和能源消耗量至少有一個不同。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述用戶特征數據確定目標顏色值和目標亮度值包括：

在得到所述第一用戶特征數據的情況下，確定第一顏色值，其中，所述第一顏色值中紅、綠、藍三個色彩分量的取值范圍為0至255，所述第一顏色值為第一顏色的顏色值；

將所述第一用戶特征數據與第一最大值的比值作為所述第一顏色的亮度值，其中，所述第一最大值為對應所述第一類設備的多個所述第一用戶特征數據中的最大值；

在得到所述第二用戶特征數據的情況下，確定第二顏色值，其中，所述第二顏色值中紅、綠、藍三個色彩分量的取值范圍為0至255，所述第二顏色值為第二顏色的顏色值；

將所述第二用戶特征數據與第二最大值的比值作為所述第二顏色的亮度值，其中，所述第二最大值為對應所述第二類設備的多個所述第二用戶特征數據中的最大值。

5.根據權利要求1至4中任意一項所述的方法，其特征在于，利用所述標記進行產品推薦包括：

對所述地圖上的所述標記進行歐式聚類，得到多個聚簇，并將所述聚簇所在的區域作為目標區域；

在所述目標區域中，將同一顏色數量最多的所述標記的顏色作為所述目標區域的標識顏色，其中，所述標識顏色與推薦的產品相匹配；

獲取所述目標區域中所述標識顏色的平均亮度值；

在所述平均亮度值小于亮度閾值的情況下，向所述目標區域的目標對象群推薦第一目標產品；

在所述平均亮度值大于等于所述亮度閾值的情況下，向所述目標區域的所述目標對象群推薦第二目標產品，其中，所述第一目標產品與所述第二目標產品的資源消耗量和能源消耗量至少有一個不同。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，利用所述標記進行產品推薦還包括：

獲取所述目標區域的面積和所述目標區域內所述標記的總數；

根據所述目標區域的面積和所述標記的總數確定所述目標區域中所述標記的分布密度；

在所述分布密度小于密度閾值的情況下，向所述目標區域的所述目標對象群推薦第三目標產品；

在所述分布密度大于等于所述密度閾值的情況下，向所述目標區域的所述目標對象群推薦第四目標產品，其中，所述第三目標產品與所述第四目標產品適用的區域不同。