[發(fā)明專利]一種指靜脈圖像智能注冊反饋方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010414631.3
• 申請日: 2020-05-15
• 公開（公告）號: CN111639557B
• 公開（公告）日: 2023-06-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張烜;趙國棟;楊爽;李學(xué)雙
• 申請（專利權(quán)）人: 圣點(diǎn)世紀(jì)科技股份有限公司
• 主分類號: G06V40/12
• 分類號: G06V40/12;G06V10/34;G06V10/28;G06V10/74;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/98
• 代理公司: 杭州君度專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 33240
• 代理人: 王桂名

1.一種指靜脈圖像智能注冊反饋方法，其特征在于：其包括以下步驟：

1）采集指靜脈注冊圖像；

2）檢測指靜脈圖像的漏光程度，計(jì)算漏光分?jǐn)?shù)；

3）檢測指靜脈圖像的靜脈清晰度，計(jì)算靜脈清晰度分?jǐn)?shù)，具體步驟包括：

3.1）對指靜脈圖像進(jìn)行高斯濾波平滑處理；

3.2）對平滑后圖像進(jìn)行最大曲率濾波，獲得不同角度的圖像剖面圖，并計(jì)算剖面圖的曲率k（z），剖面圖的曲率k（z）的計(jì)算公式為：

（5），

其中，z為各個(gè)像素點(diǎn)在同一剖面中的位置，p_f（z）為該像素點(diǎn)的灰度值；

3.3）截取曲率k（z）大于0的點(diǎn)，找到曲率極最大值的點(diǎn)為靜脈中心點(diǎn)，保存不同角度的靜脈中心點(diǎn)，得到靜脈紋路二值圖；

3.4）對靜脈紋路二值圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算處理，得到最終的靜脈紋路二值圖I₂；

3.5）統(tǒng)計(jì)靜脈紋路二值圖I₂在二值圖I₁邊緣線內(nèi)所有白色像素點(diǎn)個(gè)數(shù)num2，再根據(jù)不同圖像庫的靜脈清晰度進(jìn)行分?jǐn)?shù)量化，計(jì)算靜脈清晰度分?jǐn)?shù)score2；

4）檢測指靜脈圖像的噪聲程度，計(jì)算噪聲率分?jǐn)?shù)；

5）檢測指靜脈注冊圖像之間的圖像相似性，計(jì)算相似度分?jǐn)?shù)，檢測指靜脈注冊圖像之間的圖像相似性并計(jì)算相似度分?jǐn)?shù)的步驟包括：

5.1）計(jì)算相鄰注冊圖像的相似度SSIM：

（9），

其中，x、y分別表示相鄰兩幅注冊圖像，μ_x、μ_y分別為x、y的平均值，σ_x、σ_y分別表示x、y的標(biāo)準(zhǔn)差，σ_xy表示x和y的協(xié)方差，c₁、c₂為常數(shù)；

5.2）根據(jù)相鄰注冊圖像的相似度得到注冊圖像的相似度分?jǐn)?shù)score4：

（10），

其中，N'為注冊圖像的個(gè)數(shù)，A_i為第i次的注冊圖像；

6）根據(jù)上述四個(gè)分?jǐn)?shù)反饋當(dāng)前手指放置存在的問題，并提示用戶進(jìn)行改正。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種指靜脈圖像智能注冊反饋方法，其特征在于：所述的步驟2）中檢測指靜脈圖像的漏光程度并計(jì)算漏光分?jǐn)?shù)的步驟包括：

2.1）對指靜脈圖像進(jìn)行sobel算子邊緣檢測，得到各像素點(diǎn)的灰度值：

?（1），

（2），

其中，G_x、G_y、G分別表示經(jīng)過橫向、縱向、及橫縱結(jié)合邊緣檢測后的圖像灰度值，A表示原始圖像；

2.2）設(shè)置閾值T1，將橫縱結(jié)合邊緣檢測的圖像灰度值G與閾值T1比較，判斷其是否為邊緣點(diǎn)，將邊緣點(diǎn)設(shè)置為1，非邊緣點(diǎn)設(shè)置為0，得到邊緣檢測后的二值圖像I₁：

（3），

其中I₁(x,y)表示邊緣檢測后二值圖像的灰度值；

2.3）根據(jù)得到的二值圖像I₁，按列計(jì)算每列中最大連續(xù)黑色像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)，即統(tǒng)計(jì)位于邊緣線內(nèi)的所有像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)num1，得到圖像的漏光分?jǐn)?shù)score1：

（4），

其中，N、M分別為指靜脈圖像的行數(shù)與列數(shù)。