[發明專利]一種質差評估方法及相關設備有效
| 申請號: | 202010414492.4 | 申請日: | 2020-05-15 |
| 公開(公告)號: | CN113676341B | 公開(公告)日: | 2022-10-04 |
| 發明(設計)人: | 田家明;楊慶平;王春桃 | 申請(專利權)人: | 華為技術有限公司 |
| 主分類號: | H04L41/14 | 分類號: | H04L41/14;H04L47/2483;H04L43/0876;H04L43/0888;H04L43/0894;H04L47/2441;G06K9/62 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永強;李稷芳 |
| 地址: | 518129 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 種質 評估 方法 相關 設備 | ||
1.一種質差評估方法,應用于網絡設備,其特征在于,所述方法包括:
獲取m條數據流,其中,所述m條數據流為所述網絡設備傳輸的數據流,m為大于1的自然數;
對所述m條數據流進行篩選,將所述m條數據流中滿足第一預設條件的p條數據流確定為第一類型對應的數據流,其中,p為大于0的自然數;
對所述第一類型對應的數據流進行特征提取,得到第一類型對應的已知特征向量;
使用所述第一類型對應的已知特征向量對未訓練好的第一質差評估模型進行訓練,得到訓練好的第一質差評估模型;
使用所述訓練好的第一質差評估模型對第一類型對應的n條數據流進行質差評估,得到第一質差評估結果,其中,所述n條數據流為所述網絡設備傳輸的所述m條數據流之后的數據流,n為大于0的自然數。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用所述訓練好的第一質差評估模型對n條數據流進行質差評估,包括:
對所述n條數據流進行特征提取,得到第一類型對應的待評估特征向量;
將所述第一類型對應的待評估特征向量輸入所述訓練好的第一質差評估模型進行質差評估,得到第一質差評估結果。
3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述m條數據流為所述網絡設備在t個時間段傳輸的數據流M1、M2、…、Mt,t為大于1的自然數,在對所述m條數據流進行篩選,將所述m條數據流中滿足第一預設條件的p條數據流確定為第一類型對應的數據流之前,所述方法還包括:
獲取所述t個時間段對應t個帶寬利用率U1、U2、…、Ut、t個平均吞吐量W1、W2、…、Wt和所述t個平均吞吐量W1、W2、…、Wt對應的百分位數;
所述對所述m條數據流進行篩選,將所述m條數據流中滿足第一預設條件的p條數據流確定為第一類型對應的數據流,包括:
對所述m條數據流進行識別,確定所述m條數據流所屬的一個或者多個應用類型;
從所述m條數據流中對應篩選出目標應用類型對應的數據流M1'、M2'、…、Mt',所述目標應用類型為所述m條數據流所屬的一個或者多個應用類型中的任意一個應用類型;
在帶寬利用率Ui大于第一預設閾值的情況下,確定所述t個平均吞吐量W1、W2、…、Wt中排序大于第一預設百分位數的平均吞吐量對應的時間段為目標時間段,將所述目標應用類型對應的數據流M1'、M2'、…、Mt'中與所述目標時間段對應的數據流作為第一類型對應的數據流Mi”,其中,i為自然數,1≤i≤t;
在所述帶寬利用率Ui小于或者等于所述第一預設閾值且大于第二預設閾值的情況下,確定所述t個平均吞吐量W1、W2、…、Wt中排序大于第二預設百分位數的平均吞吐量對應的時間段為所述目標時間段,將所述目標應用類型對應的數據流M1'、M2'、…、Mt'中與所述目標時間段對應的數據流作為第一類型對應的數據流Mi”;
在所述帶寬利用率Ui小于或者等于所述第二預設閾值的情況下,確定所述t個平均吞吐量W1、W2、…、Wt中排序大于第三預設百分位數的平均吞吐量對應的時間段為所述目標時間段,將所述目標應用類型對應的數據流M1'、M2'、…、Mt'中與所述目標時間段對應的數據流作為第一類型對應的數據流Mi”;
其中,0所述第二預設閾值所述第一預設閾值,0第一預設百分位數第二預設百分位數第三預設百分位數100。
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