[發明專利]廣告推廣的效果評估數據處理方法、系統和存儲介質

在審

• 申請號: 202010413678.8
• 申請日: 2020-05-15
• 公開（公告）號: CN111737646A
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發明（設計）人: 梁國盛;劉恒;敖日明;溫嘉銘;王春雷
• 申請（專利權）人: 廣州小邁網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18;G06F16/215;G06F16/27;G06Q30/02
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 黎揚鵬

1.一種廣告推廣的效果評估數據處理方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取實時采集的用戶信息、廣告渠道信息、廣告點擊次數和廣告曝光次數，所述廣告渠道信息包括廣告推廣APP的類型、廣告類型和廣告推廣方式類型；

根據所述廣告渠道信息獲取廣告單價信息，所述廣告單價信息包括ARPU、CPM、CPC、CPA、CPT和CPS；

根據所述廣告單價信息、所述廣告點擊次數和所述廣告曝光次數預測廣告總價信息；

根據所述廣告總價信息和所述用戶信息計算每用戶平均收入信息；

根據所述每用戶平均收入信息評估廣告推廣效果。

2.根據權利要求1所述的一種廣告推廣的效果評估數據處理方法，其特征在于，通過預測模型根據所述廣告單價信息、所述廣告點擊次數和所述廣告曝光次數預測廣告總價信息，所述預測模型在進行預測之前，還包括以下訓練步驟：

獲取用戶信息、廣告渠道信息、廣告點擊次數、廣告曝光次數、廣告單價信息和廣告總價信息；

將所述用戶信息、廣告渠道信息、廣告點擊次數、廣告曝光次數、廣告單價信息作為預測模型的輸入信息，將所述廣告總價信息作為預測模型的輸出信息；

通過所述輸入信息和輸出信息訓練所述預測模型。

3.根據權利要求2所述的一種廣告推廣的效果評估數據處理方法，其特征在于，所述預測模型包括線性模型和樹形模型，所述根據所述廣告單價信息、所述廣告點擊次數和所述廣告曝光次數預測廣告總價信息，包括：

根據所述廣告單價信息、所述廣告點擊次數和所述廣告曝光次數通過線性模型預測第一廣告子總價信息；

根據所述廣告單價信息、所述廣告點擊次數和所述廣告曝光次數通過樹形模型預測第二廣告子總價信息；

將所述第一廣告子總價信息和所述第二廣告子總價信息聚合，生成廣告總價信息。

4.根據權利要求1所述的一種廣告推廣的效果評估數據處理方法，其特征在于，所述獲取實時采集的用戶信息、廣告渠道信息、廣告點擊次數和廣告曝光次數，其具體為：

獲取第一預設時間段內實時采集的用戶信息、廣告渠道信息、廣告點擊次數和廣告曝光次數，所述第一預設時間段為小于24小時的時間范圍。

5.根據權利要求4所述的一種廣告推廣的效果評估數據處理方法，其特征在于，所述獲取實時采集的用戶信息、廣告渠道信息、廣告點擊次數和廣告曝光次數，其具體為：

間隔第二預設時間段實時采集的用戶信息、廣告渠道信息、廣告點擊次數和廣告曝光次數。

6.根據權利要求1所述的一種廣告推廣的效果評估數據處理方法，其特征在于，所述獲取實時采集的用戶信息、廣告渠道信息、廣告點擊次數和廣告曝光次數，包括：

獲取實時采集的用戶信息；

獲取符合預設要求的所述用戶信息對應的實時采集的廣告渠道信息、廣告點擊次數和廣告曝光次數。

7.根據權利要求1所述的一種廣告推廣的效果評估數據處理方法，其特征在于，在所述獲取實時采集的用戶信息、廣告渠道信息、廣告點擊次數和廣告曝光次數這一步驟后，還包括以下步驟：

對所述實時采集的用戶信息、廣告渠道信息、廣告點擊次數和廣告曝光次數進行過濾。

8.一種廣告推廣的效果評估數據處理系統，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取實時采集的用戶信息、廣告渠道信息、廣告點擊次數和廣告曝光次數，所述廣告渠道信息包括廣告推廣APP的類型、廣告類型和廣告推廣方式類型；

第二獲取模塊，用于根據所述廣告渠道信息獲取廣告單價信息，所述廣告單價信息包括ARPU、CPM、CPC、CPA、CPT和CPS；

預測模塊，用于根據所述廣告單價信息、所述廣告點擊次數和所述廣告曝光次數預測廣告總價信息；

計算模塊，用于根據所述廣告總價信息和所述用戶信息計算每用戶平均收入信息；

評估模塊，用于根據所述每用戶平均收入信息評估廣告推廣效果。