[發(fā)明專利]一種基于英語(yǔ)口語(yǔ)考試的多維度評(píng)估方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010413527.2
• 申請(qǐng)日: 2020-05-15
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111612324B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-02-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄺翠珊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳看齊信息有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q10/06
• 分類(lèi)號(hào): G06Q10/06;G06Q50/20;G10L25/30;G10L25/48;H04N19/124
• 代理公司: 深圳市科吉華烽知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 44248
• 代理人: 胡吉科

本發(fā)明提供了一種基于英語(yǔ)口語(yǔ)考試的多維度評(píng)估方法，包括：建立口語(yǔ)考試綜合評(píng)估的多維度評(píng)估指標(biāo)；獲取同一用戶的線上口語(yǔ)信息和線下口語(yǔ)信息，采用幀節(jié)量化分析技術(shù)，對(duì)線上口語(yǔ)信息進(jìn)行第一幀節(jié)量化分析，并對(duì)線下口語(yǔ)信息進(jìn)行第二幀節(jié)量化分析，采用分布式分析技術(shù)，對(duì)線上口語(yǔ)信息以及線下口語(yǔ)信息中的每幀進(jìn)行分布式統(tǒng)計(jì)，同時(shí)，基于多維度綜合指標(biāo)，確定幀節(jié)量化和分布式統(tǒng)計(jì)的同一幀的權(quán)重值，并根據(jù)權(quán)重值，評(píng)估線上口語(yǔ)信息的綜合值和線下口語(yǔ)信息的綜合值。采用多維度評(píng)估指標(biāo)以及采用雙維度的幀節(jié)量化以及分布式分析技術(shù)，便于有效實(shí)現(xiàn)多維度評(píng)估，提高其評(píng)估的可靠性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及英語(yǔ)口語(yǔ)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于英語(yǔ)口語(yǔ)考試的多維度評(píng)估方法。

背景技術(shù)

作為人際交流的重要媒介，口語(yǔ)語(yǔ)言在實(shí)際生活中占有極其重要的地位。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和經(jīng)濟(jì)全球化趨勢(shì)的進(jìn)行，人們對(duì)語(yǔ)言學(xué)習(xí)的效率以及語(yǔ)言評(píng)估的客觀性、公正性和規(guī)模化測(cè)試提出了越來(lái)越高的要求。傳統(tǒng)的口語(yǔ)考試評(píng)估系統(tǒng)是直接根據(jù)老師打分的總分標(biāo)注數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)評(píng)分模型，給出一個(gè)總分輸出，來(lái)獲得該學(xué)生的評(píng)估結(jié)果，且一般是單獨(dú)的對(duì)用戶當(dāng)前線上或線下的口語(yǔ)輸出表現(xiàn)，進(jìn)行評(píng)估判斷的，由于其評(píng)估過(guò)程過(guò)于單一，使得在智能評(píng)估環(huán)節(jié)中，其評(píng)估的可靠性不高。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種基于英語(yǔ)口語(yǔ)考試的多維度評(píng)估方法，通過(guò)采用多維度評(píng)估指標(biāo)以及采用雙維度的幀節(jié)量化以及分布式分析技術(shù)，便于有效實(shí)現(xiàn)多維度評(píng)估，提高其評(píng)估的可靠性。

本發(fā)明提出一種基于英語(yǔ)口語(yǔ)考試的多維度評(píng)估方法，包括：

建立口語(yǔ)考試綜合評(píng)估的多維度評(píng)估指標(biāo)；

獲取同一用戶的線上口語(yǔ)信息和線下口語(yǔ)信息，采用幀節(jié)量化分析技術(shù)，對(duì)線上口語(yǔ)信息進(jìn)行第一幀節(jié)量化分析，并對(duì)線下口語(yǔ)信息進(jìn)行第二幀節(jié)量化分析；

采用分布式分析技術(shù)，對(duì)線上口語(yǔ)信息以及線下口語(yǔ)信息中的每幀進(jìn)行分布式統(tǒng)計(jì)；

基于多維度綜合指標(biāo)，確定幀節(jié)量化和分布式統(tǒng)計(jì)的同一幀的權(quán)重值，并根據(jù)權(quán)重值，評(píng)估線上口語(yǔ)信息的綜合值和線下口語(yǔ)信息的綜合值。

優(yōu)選地，所述建立口語(yǔ)考試綜合評(píng)估的多維度評(píng)估指標(biāo)的步驟包括：

錄入口語(yǔ)考試評(píng)分規(guī)則，從所述評(píng)分規(guī)則中提取關(guān)鍵詞，并依據(jù)所述關(guān)鍵詞作為評(píng)估參數(shù)，建立第一評(píng)估指標(biāo)，且所述第一評(píng)估指標(biāo)中包括：口語(yǔ)流利度指標(biāo)、邏輯指標(biāo)、語(yǔ)義指標(biāo)、詞匯指標(biāo)；

獲取歷史口語(yǔ)考試視頻；

對(duì)所述歷史口語(yǔ)考試視頻進(jìn)行幀節(jié)劃分，并獲取每個(gè)幀節(jié)的幀語(yǔ)音信息和幀視頻信息；

依據(jù)所述第一評(píng)估指標(biāo)對(duì)所述幀語(yǔ)音信息進(jìn)行不同指標(biāo)評(píng)估，同時(shí)，將不同指標(biāo)的評(píng)估結(jié)果分別導(dǎo)入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析模型中，確定不同指標(biāo)的指標(biāo)熵值，并將所述指標(biāo)熵值配置到相應(yīng)的指標(biāo)中，獲得第二評(píng)估指標(biāo)；

從所述幀視頻信息提取行為信息和儀態(tài)信息，將所述行為信息和儀態(tài)信息輸入到機(jī)器學(xué)習(xí)模型中，并輸出合格的行為指標(biāo)和儀態(tài)指標(biāo)；

根據(jù)所述第二評(píng)估指標(biāo)、行為指標(biāo)和儀態(tài)指標(biāo)，建立英語(yǔ)口語(yǔ)考試的多維度評(píng)估指標(biāo)。

優(yōu)選地，獲取同一用戶的線上口語(yǔ)信息和線下口語(yǔ)信息，采用幀節(jié)量化分析技術(shù)，對(duì)線上口語(yǔ)信息進(jìn)行第一幀節(jié)量化分析，并對(duì)線下口語(yǔ)信息進(jìn)行第二幀節(jié)量化分析的步驟包括：

獲取線上口語(yǔ)信息，并提取所述線上口語(yǔ)信息的線上關(guān)鍵幀，并基于傅里葉變化，對(duì)所述線上關(guān)鍵幀進(jìn)行第一幀節(jié)量化，獲得線上幀能量，同時(shí)，基于所述線上幀能量，確定所述線上關(guān)鍵幀的量化步長(zhǎng)；

獲取線下口語(yǔ)信息，并提取所述線下口語(yǔ)信息的線下關(guān)鍵幀，并基于傅里葉變化，對(duì)所述線下關(guān)鍵幀進(jìn)行第二幀節(jié)量化，獲得線下幀能量，同時(shí)，基于所述線下幀能量，確定所述線下關(guān)鍵幀的量化步長(zhǎng)；