[發明專利]識別目標對象的屬性的方法、裝置、電子設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202010413453.2
• 申請日: 2020-05-15
• 公開（公告）號: CN111598164B
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發明（設計）人: 袁宇辰
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06V10/764
• 分類號: G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084;G06V10/54;G06V10/422;G06V10/56
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種用于識別目標對象的屬性的方法，包括：

獲取待識別圖像和目標對象的待識別屬性信息，所述待識別屬性信息包括用戶根據所述目標對象進行指定獲取的文本序列；

采用目標檢測網絡檢測所述待識別圖像中的目標對象，根據檢測結果從所述待識別圖像中提取出目標對象區域，采用目標對象特征提取網絡提取出所述目標對象的對象特征；

采用屬性特征提取網絡對所述待識別屬性信息進行特征提取，得到待識別屬性信息的屬性特征；

將所述目標對象的對象特征與所述待識別屬性信息的屬性特征融合，得到第一融合后特征；

基于所述第一融合后特征進行分類，得到所述目標對象的屬性信息的識別結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：

采用圖像特征提取網絡提取所述待識別圖像的圖像特征；

將所述圖像特征與所述第一融合后特征融合，得到第二融合后特征；以及

所述基于所述第一融合后特征進行分類，包括：

利用屬性分類器對所述第二融合后特征進行分類。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述將所述圖像特征與所述第一融合后特征進行融合，包括：

對所述圖像特征和所述第一融合后特征中尺寸較小的一個上采樣后對二者進行特征拼接。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：

響應于確定從所述待識別圖像中檢測出至少兩個目標對象，將檢測出的各目標對象的區域縮放至預設尺寸。

5.根據權利要求1-4任一項所述的方法，其中，所述目標檢測網絡、所述目標對象特征提取網絡、所述屬性特征提取網絡是通過如下步驟訓練得到的：

獲取包含目標對象的樣本圖像對和目標屬性信息，所述目標屬性信息包括第一子屬性信息和第二子屬性信息，所述樣本圖像對包括第一樣本圖像和第二樣本圖像，所述第一樣本圖像中的目標對象具有所述第一子屬性信息，所述第二樣本圖像中的目標對象具有所述第二子屬性信息，且所述樣本圖像對具有表征所述樣本圖像對具有所述目標屬性信息的屬性標注信息；

采用待訓練的目標檢測網絡檢測所述樣本圖像對中的目標對象，根據檢測結果從所述樣本圖像對中提取出目標對象區域，采用待訓練的目標對象特征提取網絡分別提取出所述樣本圖像對中的目標對象的對象特征；

采用待訓練的屬性特征提取網絡對所述目標屬性信息進行特征提取，得到目標屬性信息的屬性特征；

將所述樣本圖像對中的目標對象的對象特征與所述目標屬性信息的屬性特征融合，得到融合后的第一樣本特征；

基于所述融合后的第一樣本特征進行分類，得到所述樣本圖像對中的目標對象的目標屬性信息的識別結果，基于所述樣本圖像對中的目標對象的目標屬性信息的識別結果與所述樣本圖像對的屬性標注信息之間的差異，迭代調整所述待訓練的目標檢測網絡、所述待訓練的目標對象特征提取網絡、所述待訓練的屬性特征提取網絡的參數。

6.一種用于識別目標對象的屬性的裝置，包括：

獲取單元，被配置成獲取待識別圖像和目標對象的待識別屬性信息，所述待識別屬性信息包括用戶根據所述目標對象進行指定獲取的文本序列；

第一提取單元，被配置成采用目標檢測網絡檢測所述待識別圖像中的目標對象，根據檢測結果從所述待識別圖像中提取出目標對象區域，采用目標對象特征提取網絡提取出所述目標對象的對象特征；

第二提取單元，被配置成采用屬性特征提取網絡對所述待識別屬性信息進行特征提取，得到待識別屬性信息的屬性特征；

第一融合單元，被配置成將所述目標對象的對象特征與所述待識別屬性信息的屬性特征融合，得到第一融合后特征；

識別單元，被配置成基于所述第一融合后特征進行分類，得到所述目標對象的屬性信息的識別結果。

7.根據權利要求6所述的裝置，其中，所述裝置還包括：

第三提取單元，被配置成采用圖像特征提取網絡提取所述待識別圖像的圖像特征；

第二融合單元，被配置成將所述圖像特征與所述第一融合后特征融合，得到第二融合后特征；

以及所述識別單元進一步被配置成利用屬性分類器對所述第二融合后特征進行分類。