[發明專利]一種環境部署方法、裝置及電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010412743.5
• 申請日: 2020-05-15
• 公開（公告）號: CN111625316A
• 公開（公告）日: 2020-09-04
• 發明（設計）人: 陳永芳;郭振華;高開
• 申請（專利權）人: 蘇州浪潮智能科技有限公司
• 主分類號: G06F9/455
• 分類號: G06F9/455;G06F8/61;G06N20/00
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 史翠

1.一種環境部署方法，其特征在于，應用于目標Kubernetes集群中的主節點，所述目標Kubernetes集群集成有所有可用的服務器，每個所述服務器為所述目標Kubernetes集群中的一個節點；

所述方法包括：

創建環境容器，并在所述環境容器中加載環境部署文件；

生成所述環境容器的鏡像文件，并將所述鏡像文件發送至每個所述服務器，以便每個所述服務器加載所述環境部署文件進行鏡像部署；

在每個所述服務器中基于所述鏡像創建容器完成環境部署。

2.根據權利要求1所述環境部署方法，其特征在于，所述生成所述環境容器的鏡像文件之后，還包括：

基于所述鏡像文件創建容器管理文件；

相應的，在每個所述服務器中基于所述鏡像創建容器完成環境部署，包括：

利用所述容器管理文件在每個所述服務器中創建多個容器組完成環境部署；其中，每個所述容器組中包括一個或多個所述環境容器。

3.根據權利要求2所述環境部署方法，其特征在于，在所述環境容器中加載環境部署文件，包括：

在所述環境容器中下載Tensorflow源碼，對所述Tensorflow進行編譯以便安裝Tensorflow和對應的依賴包；

在所述環境容器中下載深度學習模型代碼和訓練數據集。

4.根據權利要求3所述環境部署方法，其特征在于，在每個所述服務器中基于所述鏡像創建容器完成環境部署，包括：

在每個所述服務器中基于所述鏡像創建容器完成環境部署，以便所述服務器基于容器間的通信進行深度學習模型的訓練。

5.一種環境部署裝置，其特征在于，應用于目標Kubernetes集群中的主節點，所述目標Kubernetes集群集成有所有可用的服務器，每個所述服務器為所述目標Kubernetes集群中的一個節點；

所述裝置包括：

第一創建模塊，用于創建環境容器，并在所述環境容器中加載環境部署文件；

生成模塊，用于生成所述環境容器的鏡像文件，并將所述鏡像文件發送至每個所述服務器，以便每個所述服務器加載所述環境部署文件進行鏡像部署；

部署模塊，用于在每個所述服務器中基于所述鏡像創建容器完成環境部署。

6.根據權利要求5所述環境部署裝置，其特征在于，還包括：

第二創建模塊，用于基于所述鏡像文件創建容器管理文件；

相應的，所述部署模塊具體為利用所述容器管理文件在每個所述服務器中創建多個容器組完成環境部署的模塊；其中，每個所述容器組中包括一個或多個所述環境容器。

7.根據權利要求6所述環境部署裝置，其特征在于，所述第一創建模塊包括：

創建單元，用于創建環境容器；

第一下載單元，用于在所述環境容器中下載Tensorflow源碼，對所述Tensorflow進行編譯以便安裝Tensorflow和對應的依賴包；

第二下載單元，用于在所述環境容器中下載深度學習模型代碼和訓練數據集。

8.根據權利要求7所述環境部署裝置，其特征在于，所述部署模塊具體為在每個所述服務器中基于所述鏡像創建容器完成環境部署，以便所述服務器基于容器間的通信進行深度學習模型的訓練的模塊。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：

存儲器，用于存儲計算機程序；

處理器，用于執行所述計算機程序時實現如權利要求1至4任一項所述環境部署方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至4任一項所述環境部署方法的步驟。