[發(fā)明專利]一種異常分析方法、裝置、設(shè)備以及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010412742.0 | 申請(qǐng)日: | 2020-05-15 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111625398B | 公開(公告)日: | 2023-05-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 孟夢 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 蘇州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F11/14 | 分類號(hào): | G06F11/14;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 | 代理人: | 高勇 |
| 地址: | 215100 江蘇省蘇州市吳*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 異常 分析 方法 裝置 設(shè)備 以及 計(jì)算機(jī) 可讀 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種異常識(shí)別方法,其特征在于,包括:
為各項(xiàng)系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置權(quán)重,以所述系統(tǒng)參數(shù)的異常持續(xù)時(shí)間與總異常時(shí)間的比值作為所述系統(tǒng)參數(shù)的權(quán)重;
依據(jù)所述系統(tǒng)參數(shù)與其對(duì)應(yīng)的所述權(quán)重構(gòu)建權(quán)重切片,包括:以所述系統(tǒng)參數(shù)與其對(duì)應(yīng)的所述權(quán)重構(gòu)建一次切片;以時(shí)間為縱軸,橫切所述一次切片得到各異常時(shí)間段對(duì)應(yīng)的所述權(quán)重切片;
以所述權(quán)重切片作為異常樣本對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練;
獲取實(shí)時(shí)權(quán)重切片,并通過訓(xùn)練完成的所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析所述實(shí)時(shí)權(quán)重切片,得到異常類型,包括:通過所述權(quán)重切片統(tǒng)計(jì)各類型異常的特征曲線,將所述特征曲線保存在特征庫中,當(dāng)發(fā)生異常時(shí),通過比對(duì)特征庫,得到異常類型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的異常識(shí)別方法,其特征在于,所述系統(tǒng)參數(shù)包括CPU利用率、內(nèi)存利用率、硬盤使用率以及日志文件增長速率。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的異常識(shí)別方法,其特征在于,還包括:
將所述實(shí)時(shí)權(quán)重切片與所述權(quán)重切片進(jìn)行耦合,得到耦合權(quán)重切片,并以所述耦合權(quán)重切片作為異常樣本再次訓(xùn)練所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
4.一種異常識(shí)別裝置,其特征在于,包括:
權(quán)重設(shè)置模塊,用于為各項(xiàng)系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置權(quán)重,以所述系統(tǒng)參數(shù)的異常持續(xù)時(shí)間與總異常時(shí)間的比值作為所述系統(tǒng)參數(shù)的權(quán)重;
權(quán)重切片構(gòu)建模塊,用于依據(jù)所述系統(tǒng)參數(shù)與其對(duì)應(yīng)的所述權(quán)重構(gòu)建權(quán)重切片;
所述權(quán)重切片構(gòu)建模塊包括:
一次切片構(gòu)建單元,用于以所述系統(tǒng)參數(shù)與其對(duì)應(yīng)的所述權(quán)重構(gòu)建一次切片;
權(quán)重切片構(gòu)建單元,用于以時(shí)間為縱軸,橫切所述一次切片得到各異常時(shí)間段對(duì)應(yīng)的所述權(quán)重切片;
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模塊,用于以所述權(quán)重切片作為異常樣本對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練;
異常識(shí)別模塊,用于獲取實(shí)時(shí)權(quán)重切片,并通過訓(xùn)練完成的所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析所述實(shí)時(shí)權(quán)重切片,得到異常類型;
所述異常識(shí)別模塊,具體用于通過所述權(quán)重切片統(tǒng)計(jì)各類型異常的特征曲線,將所述特征曲線保存在特征庫中,當(dāng)發(fā)生異常時(shí),通過比對(duì)特征庫,得到異常類型。
5.一種異常識(shí)別設(shè)備,其特征在于,包括:
存儲(chǔ)器,用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序;
處理器,用于執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的異常識(shí)別方法的步驟。
6.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的異常識(shí)別方法的步驟。
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