[發明專利]管理混合部署的共享資源管理方法、系統及服務器系統

有效

• 申請號: 202010412531.7
• 申請日: 2020-05-15
• 公開（公告）號: CN111597045B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 陳全;龐浦;過敏意
• 申請（專利權）人: 上海交通大學
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 龐紅芳

1.一種管理混合部署的共享資源管理方法，其特征在于：包括：

接收用戶云服務請求，并將所述用戶云服務請求分配至對應的節點服務器，其中，云服務與后臺批處理任務部署于同一個節點服務器，不同的云服務與后臺批處理任務部署于不同的節點服務器；

接收所述用戶云服務請求的節點服務器在檢測到負載變化后，搜索當前負載下的一組最佳資源配置并應用；

監測云服務質量，并在云服務質量違例時，從后臺批處理任務處回收資源補償云服務，直至云服務質量得到滿足；

所述搜索當前負載下的一組最佳資源配置的一種實現方式為：

預測各組資源配置是否能滿足云服務的服務質量要求與整體功耗是否超限，并預測各組配置下后臺批處理任務的吞吐量；

搜索獲取若干候選資源配置，從若干候選資源配置中選取一組產生最大吞吐量的資源配置作為最佳資源配置。

2.根據權利要求1所述的管理混合部署的共享資源管理方法，其特征在于：不同的云服務與后臺批處理任務部署于不同的節點服務器的一種實現方式包括：

根據任一節點服務器的歷史負載變化情況，估算某一云服務與不同后臺批處理任務混合部署后該后臺批處理任務所能達到的平均吞吐量；

根據各后臺批處理任務所能達到的平均吞吐量將不同的云服務與后臺批處理任務部署于不同的節點服務器，使得各節點服務器后臺批處理任務平均吞吐量總和最大化。

3.根據權利要求1所述的管理混合部署的共享資源管理方法，其特征在于：所述搜索獲取若干候選資源配置的一種實現方式為：

通過二分法搜索云服務占用最少的共享資源，從而后臺批處理任務獲得最多的共享資源并產生高吞吐量的資源配置作為候選資源配置。

4.根據權利要求1或2所述的管理混合部署的共享資源管理方法，其特征在于：所述從后臺批處理任務處回收資源補償云服務時，對使得后臺批處理任務吞吐量損失最小的一種類型共享資源進行回收。

5.一種管理混合部署的共享資源管理系統，其特征在于：所述管理混合部署的共享資源管理系統包括：

集群級部署模塊，用于將不同的云服務與后臺批處理任務部署于不同的節點服務器，在接收到用戶云服務請求時，將所述用戶云服務請求分配至對應的節點服務器；其中，云服務與后臺批處理任務部署于同一個節點服務器；

預測搜索模塊，配置于所述節點服務器中，用于接收所述用戶云服務請求，在檢測到節點服務器的負載變化后，搜索當前負載下的一組最佳資源配置并應用；所述搜索當前負載下的一組最佳資源配置的一種實現方式為：

預測各組資源配置是否能滿足云服務的服務質量要求與整體功耗是否超限，并預測各組配置下后臺批處理任務的吞吐量；

搜索獲取若干候選資源配置，從若干候選資源配置中選取一組產生最大吞吐量的資源配置作為最佳資源配置；

資源平衡模塊，配置于所述節點服務器中，用于監測云服務質量，并在云服務質量違例時，從后臺批處理任務處回收資源補償云服務，直至云服務質量得到滿足。

6.根據權利要求5所述的管理混合部署的共享資源管理系統，其特征在于：所述集群級部署模塊根據任一節點服務器的歷史負載變化情況，估算某一云服務與不同后臺批處理任務混合部署后該后臺批處理任務所能達到的平均吞吐量，根據各后臺批處理任務所能達到的平均吞吐量將不同的云服務與后臺批處理任務部署于不同的節點服務器，使得各節點服務器后臺批處理任務平均吞吐量總和最大化，實現將不同的云服務與后臺批處理任務部署于不同的節點服務器。

7.根據權利要求5或6所述的管理混合部署的共享資源管理系統，其特征在于：所述預測搜索模塊包括：

預測單元，用于預測各組資源配置是否能滿足云服務的服務質量要求與整體功耗是否超限，并預測各組配置下后臺批處理任務的吞吐量；

搜索單元，用于搜索獲取若干候選資源配置，從若干候選資源配置中選取一組產生最大吞吐量的資源配置作為最佳資源配置；所述搜索單元通過二分法搜索云服務占用最少的共享資源，從而后臺批處理任務獲得最多的共享資源并產生高吞吐量的資源配置作為候選資源配置。