[發明專利]一種基于用戶側負荷曲線預判潛在優質儲能用戶的方法

在審

• 申請號: 202010412298.2
• 申請日: 2020-05-15
• 公開（公告）號: CN111598446A
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發明（設計）人: 羅金滿;梁浩波;晏晶;劉卓賢;封祐鈞
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司東莞供電局
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 李寧

1.一種基于用戶側負荷曲線預判潛在優質儲能用戶的方法，其特征在于，包括：

S100、采集儲能用戶的用電負荷數據；

S200、收集本區域中儲能用戶所在行業的典型負荷數據，并對典型負荷數據進行處理后對應繪制出最佳儲能用戶的負荷曲線圖形；

S300、對儲能用戶的用電負荷進行聚類結果分析，判斷分時電價的區域內潛在優質的儲能用戶。

2.根據權利要求1所述的一種基于用戶側負荷曲線預判潛在優質儲能用戶的方法，其特征在于，用電負荷數據通過自動抄表系統進行采集。

3.根據權利要求2所述的一種基于用戶側負荷曲線預判潛在優質儲能用戶的方法，其特征在于，自動抄表系統采集時間段為24h，且每隔15min進行一次采集，在一個采集時間段中采集的用電負荷數據為96個。

4.根據權利要求1所述的一種基于用戶側負荷曲線預判潛在優質儲能用戶的方法，其特征在于，所述步驟S200中，所述典型負荷數據包括三類：早上9:00-12:00；，晚上19:00-22:00；；谷時電價時間段：次日凌晨0:00-06:00。

5.根據權利要求2所述的一種基于用戶側負荷曲線預判潛在優質儲能用戶的方法，其特征在于，步驟S200中的處理過程具體包括：

S201、根據公式當C＝a時，ɑ＝b，分為n₁組～n_m組，確定聚類數據分組；其中，C為用戶的變壓器報裝容量，ɑ為模糊匹配參數，其范圍為0-100％，m為一個采集時間段下的采集點的數量；

S202、依據公式建立儲能用戶模糊類似矩陣，篩選峰谷時段的數據某個n_1～m組s_1～m；

S203、算法迭代，繪制出最佳儲能用戶的負荷曲線圖形。

6.根據權利要求5所述的一種基于用戶側負荷曲線預判潛在優質儲能用戶的方法，其特征在于，步驟S300中聚類結果分析具體包括：根據計算儲能用戶的用電復合數據中的模糊匹配度；其中，i為一個采集時間段下的時刻點，S_n,i和S_n-1,i-1分別表示在i時內，n時刻負荷值前一個與后一個計量點負荷n-1負荷對應時刻的負荷值。

7.根據權利要求6所述的一種基于用戶側負荷曲線預判潛在優質儲能用戶的方法，其特征在于，步驟S300中的判斷標準為：當步驟S300中得到的ɑ的值越大，則該儲能用戶的日負荷情況與儲能容量越相匹配，越滿足潛在優質儲能用戶的要求。