[發明專利]一種輔助翻譯中處理術語的方法有效
| 申請號: | 202010412122.7 | 申請日: | 2020-05-15 |
| 公開(公告)號: | CN111597826B | 公開(公告)日: | 2021-10-01 |
| 發明(設計)人: | 李延;葉慶 | 申請(專利權)人: | 蘇州七星天專利運營管理有限責任公司 |
| 主分類號: | G06F40/47 | 分類號: | G06F40/47 |
| 代理公司: | 成都七星天知識產權代理有限公司 51253 | 代理人: | 楊永梅 |
| 地址: | 215011 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 輔助 翻譯 處理 術語 方法 | ||
本說明書實施例提供一種輔助翻譯中處理術語的方法。該方法包括:獲取第一文本中的一個第一術語;獲取第二文本中的多個候選詞組,每一個所述候選詞組為個數小于預設值的連續的詞的組合;獲取所述第一術語與每一個所述候選詞組的相似度,確定作為第二術語的候選詞組;對所述第二術語進行以下操作的一種或多種:顯示所述第二術語,標識所述第二術語,用第三術語替換第二術語。
技術領域
本說明書涉及翻譯技術領域,特別涉及一種輔助翻譯中處理術語的方法。
背景技術
在翻譯項目中,技術資料的翻譯經常會涉及到大量的專業術語。使用機器翻譯技術雖然速度快、效率高,但是當源語言文件存在某一領域專業術語時,機器翻譯的結果可能存在不準確的情況,還是需要通過人工進行進一步檢查并替換為準確的譯文。同時,在源語言文件中,同一個專業術語對應同一個特定的技術概念或者專有名詞,然而,由于上下文語境等原因,同一個專業術語在譯文中可能存在不同的翻譯,需要人工檢查并替換為統一的術語對應的翻譯。
因此,期望提供一種輔助翻譯中處理術語的方法,以保證專業術語譯文的一致性,從而提高翻譯效率。
發明內容
本說明書實施例之一提供一種輔助翻譯中處理術語的方法。所述輔助翻譯中處理對應術語的方法包括:獲取第一文本中的一個第一術語;獲取第二文本中的多個候選詞組,每一個所述候選詞組為個數小于預設值的連續的詞的組合;獲取所述第一術語與每一個所述候選詞組的相似度,確定作為第二術語的候選詞組;對所述第二術語進行以下操作的一種或多種:顯示所述第二術語,標識所述第二術語,用第三術語替換第二術語。
在一些實施例中,所述方法還包括:在多個源文本單元中查找所述第一術語,其中,所述源文本單元使用與第一文本對應的語言,且包含不同于所述第一文本的內容;對包含所述第一術語的每一個所述源文本單元,將其對應的目標文本單元作為所述第二文本,獲取所述目標文本單元中的第二術語,所述目標文本單元使用與所述第二文本對應的語言;如果對多個所述目標文本單元中的所述第二術語進行替換,所使用的所述第三術語相同。
在一些實施例中,所述相似度的獲取方法包括:基于所述第一術語通過自動翻譯模型獲取第四術語,所述第四術語所用語言為所述第二文本所對應的語言;基于所述第四術語和所述候選詞組,分別通過文本嵌入模型獲取源術語向量和多個候選詞組向量;基于所述源術語向量與每一個所述候選詞組向量的向量距離確定相似度。
在一些實施例中,所述相似度的獲取方法包括:基于所述第一術語和所述候選詞組,分別通過文本嵌入模型獲取源術語向量和多個候選詞組向量確定相似度;基于所述源術語向量與每一個所述候選詞組向量,通過相似度模型確定相似度;其中,所述相似度模型為機器學習模型。
在一些實施例中,所述確定作為第二術語的候選詞組包括:將所述相似度符合預設條件的一個或多個所述候選詞組作為候選術語,獲取用戶輸入確定所述第二術語。
本說明書實施例之一提供一種輔助翻譯中處理術語的系統,該系統包括:用于存儲計算機指令的至少一個存儲器;與所述存儲器通訊的至少一個處理器,其中當所述至少一個處理器執行所述計算機指令時,所述至少一個處理器使所述系統執行:獲取第一文本中的一個第一術語;獲取第二文本中的多個候選詞組,每一個所述候選詞組為個數小于預設值的連續的詞的組合;獲取所述第一術語與每一個所述候選詞組的相似度,確定作為第二術語的候選詞組;對所述第二術語進行以下操作的一種或多種:顯示所述第二術語,標識所述第二術語,用第三術語替換第二術語。
在一些實施例中,所述至少一個處理器使所述系統進一步執行:在多個源文本單元中查找所述第一術語,其中,所述源文本單元使用與第一文本對應的語言,且包含不同于所述第一文本的內容;對包含所述第一術語的每一個所述源文本單元,將其對應的目標文本單元作為所述第二文本,獲取所述目標文本單元中的第二術語,所述目標文本單元使用與所述第二文本對應的語言;如果對多個所述目標文本單元中的所述第二術語進行替換,所使用的所述第三術語相同。
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