[發明專利]合成孔徑雷達圖像的海冰海水的分割方法

有效

• 申請號: 202010411937.3
• 申請日: 2020-05-15
• 公開（公告）號: CN111652289B
• 公開（公告）日: 2023-01-13
• 發明（設計）人: 王怡然;李曉明
• 申請（專利權）人: 中國科學院空天信息創新研究院;海南宸極科技發展有限公司
• 主分類號: G06V10/764
• 分類號: G06V10/764;G06V10/82;G06V20/13;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11
• 代理公司: 北京中濟緯天專利代理有限公司 11429
• 代理人: 王燕燕

1.合成孔徑雷達圖像的海冰海水的分割方法，其特征在于，包括：

S11，對合成孔徑雷達交叉、同極化遙感數據進行預處理；

S12，利用HV極化、HV極化與HH極化之差，HV極化與HH極化之比三組數據，合成三通道遙感圖像；

S13，選取不同季節和不同海洋環境條件的三通道遙感圖像進行海冰和海水范圍的人工標注，并對標記好的圖像進行增強操作，生成訓練樣本集；

S14，將步驟S13所生成的訓練樣本數據作為輸入，完成對深度學習模型的訓練，得到海冰和海水自動分割模型；

S15，將新生成的未經人工標注的三通道遙感圖像輸入所述海冰和海水自動分割的模型，得到海冰和海水的識別的初步結果，將未能成功識別的圖像挑出并進行人工修改并加入所述訓練樣本，所述海冰和海水自動分割模型將依據更新的訓練樣本集重新修正參數并再次用于海冰和海水的分割；

S16，重復S15直到分割結果達到理想精度；

S17，應用訓練后的海冰和海水自動分割模型對整幅處理之后的SAR圖像進行分類，最終得到海冰和海水分割的圖像。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S11中的交叉極化包括水平-垂直交叉極化。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S11中的預處理包括壓縮處理,掩膜處理和輻射校正處理。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S12中的極化步驟中，每一景SAR圖像的HV極化數據將刪除2％最小的數值和2％最大的數值，并對剩下的數據進行線性拉伸和取對數的處理。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S13中的增強操作包括旋轉，平移，裁切。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S13中的海洋環境條件，是海況、海洋風場。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S14中的深度學習模型采用U-net網絡。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S15中將未能成功識別的圖像挑出并進行人工修改并加入所述訓練樣本，是通過目視解譯的方法。

9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述存儲介質中存儲有至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集，所述至少一條指令、所述至少一段程序、所述代碼集或指令集由處理器加載并執行以實現如權利要求1至8任一項所述的合成孔徑雷達圖像的海冰海水的分割方法。