[發明專利]人臉數據庫建庫方法、計算機設備和計算機可讀存儲介質有效
| 申請號: | 202010411898.7 | 申請日: | 2020-05-15 |
| 公開(公告)號: | CN111680175B | 公開(公告)日: | 2023-04-25 |
| 發明(設計)人: | 孫偉 | 申請(專利權)人: | 浙江大華技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/51 | 分類號: | G06F16/51;G06F16/535;G06F16/58 |
| 代理公司: | 杭州華進聯浙知識產權代理有限公司 33250 | 代理人: | 賀才杰 |
| 地址: | 310016 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據庫 方法 計算機 設備 可讀 存儲 介質 | ||
本申請涉及一種人臉數據庫建庫方法、裝置、計算機設備和計算機可讀存儲介質,其中,該人臉數據庫建庫方法包括:獲取待入庫的人臉圖片信息;確定人臉圖片的圖片質量;在圖片質量未滿足預設圖片質量標準的情況下,從預設數據庫中查詢與人臉身份標識對應的備選人臉圖片信息,并將根據新鮮度和圖片質量從備選人臉圖片信息中確定的最佳人臉圖片信息存入人臉數據庫。通過本申請,解決了相關技術中采用人工干預、圖片需要對比且不能自動入庫的問題,實現了質量佳的人臉圖片自動入庫,質量不佳的人臉圖片采用輪詢預設數據庫補充人臉圖片,并優選出最佳人臉圖片后入庫。
技術領域
本申請涉及人臉識別、圖像預處理領域,特別是涉及人臉數據庫建庫方法、裝置、計算機設備和計算機可讀存儲介質。
背景技術
人臉識別技術,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部對比的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別技術是通過人臉圖像特征的提取與對比來進行的,人臉識別系統將提取的人臉圖像的特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配,通過設定一個閾值,當相似度超過這一閾值,則把匹配得到的結果輸出。
現有中,從海量人臉數據庫圖片中使用人工的方式去甄別哪些圖片能用于做人臉識別比對,勢必需要消耗大量的人力和財力。為減少使用人力進行人臉甄別,現有技術會對圖片進行圖片質量分析,將符合要求的圖片進行入庫,用于人臉識別和比對,提高比對的精準度,減少不必要的誤報。
為完成上述中用于提供人臉識別和對比的精準度,一種提高識別通過率的人臉識別方法、系統及裝置,通過把采集到的人臉圖像與人臉數據庫中的基準人臉圖像進行比對,當識別通過但是低于預設閾值時,自動采集人臉圖像并生成備份人臉圖像,當備份人臉圖像質量優于基準人臉圖像后,經過人工確認,用備份人臉圖像直接替換基準人臉圖像。
上述專利及現有技術中用于人臉識別的技術方案存在大量的人工干預過程,且現有技術每產生一張抓拍人臉圖片就需要和基準人臉數據庫中去比對,當基準人臉數據庫很龐大時,比對效率往往會很低下,且會影響原有的業務系統。
目前針對相關技術中質量佳的人臉圖片不能自動入庫、人臉圖片需要進行對比后才能入庫的問題,尚未提出有效的解決方案。
發明內容
本申請實施例提供了一種人臉數據庫建庫方法、裝置、計算機設備和計算機可讀存儲介質,以至少解決相關技術中質量佳的人臉圖片不能自動入庫、人臉圖片需要進行對比后才能入庫的問題。
第一方面,本申請實施例提供了一種人臉數據庫建庫方法,包括:
獲取待入庫的人臉圖片信息,其中,所述人臉圖片信息至少包括人臉圖片、人臉身份標識、拍攝時間;
確定所述人臉圖片的圖片質量;
在所述圖片質量未滿足預設圖片質量標準的情況下,從預設數據庫中查詢與所述人臉身份標識對應的備選人臉圖片信息,并將根據新鮮度和圖片質量從所述備選人臉圖片信息中確定的最佳人臉圖片信息存入人臉數據庫,其中,所述新鮮度是基于人臉圖片的拍攝時間確定的人臉圖片存在時間。
在其中一些實施例中,在所述圖片質量滿足所述預設圖片質量標準的情況下,將所述人臉圖片信息存入所述人臉數據庫,并將所述人臉數據庫中存儲的所述人臉圖片信息標記為最佳人臉圖片信息。
在其中一些實施例中,所述確定所述人臉圖片的圖片質量包括:根據圖片質量因子計算所述人臉圖片的圖片質量,其中,所述圖片質量因子包括以下至少之一:圖片寬高、圖片清晰度、圖片中人臉的角度。
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