[發明專利]關系確定方法、裝置、系統和電子設備在審
| 申請號: | 202010411078.8 | 申請日: | 2020-05-15 |
| 公開(公告)號: | CN111563187A | 公開(公告)日: | 2020-08-21 |
| 發明(設計)人: | 李瑾瑜;孫月梅;張志磊;張天穎 | 申請(專利權)人: | 中國工商銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/901 | 分類號: | G06F16/901;G06N3/04 |
| 代理公司: | 中科專利商標代理有限責任公司 11021 | 代理人: | 李春偉 |
| 地址: | 100140 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 關系 確定 方法 裝置 系統 電子設備 | ||
1.一種關系確定方法,上述方法包括:
確定第一關系圖,所述第一關系圖用于反映多個對象之間的第一關聯關系;
基于所述第一關系圖確定多個所述對象之間的第二關聯關系,所述第二關聯關系表征多個所述對象之間潛在關聯關系;以及
基于所述第二關聯關系補充所述第一關系圖,以確定第二關系圖。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述基于所述第一關系圖確定多個所述對象之間的第二關聯關系包括:
提取所述第一關系圖中多個所述對象各自的關聯關系特征;
基于多個所述對象各自的關聯關系特征之間的相似度確定多個所述對象各自的關聯對象,所述關聯對象在所述第一關系圖中未與對應的對象直接相連;以及
基于多個所述對象以及各自的關聯對象確定所述第二關聯關系。
3.根據權利要求2所述的方法,其中,所述關聯關系特征包括以下至少一種:節點屬性特征、關系交互屬性特征、邊屬性特征、節點對特征。
4.根據權利要求3所述的方法,其中:
所述節點屬性特征包括以下至少一種:對象屬性特征和點圖特征;
所述關系交互屬性特征包括以下至少一種:對象交互行為特征和邊圖特征;以及
所述節點對特征包括節點對的邊特征。
5.根據權利要求2所述的方法,其中,所述提取所述第一關系圖中多個所述對象各自的關聯關系特征包括:
確定多個所述對象的初始關聯關系特征的取值;
處理所述初始關聯關系特征的取值,得到初始關聯關系特征向量;以及
利用關聯關系確定模型處理所述初始關聯關系特征向量,得到關聯關系特征向量。
6.根據權利要求5所述的方法,其中,所述關聯關系確定模型的目標損失函數表征:節點對中各節點的關聯關系特征向量之間的相似度,大于非節點對的各節點間的關聯關系特征向量之間的相似度。
7.根據權利要求5所述的方法,其中,所述關聯關系確定模型包括第一卷積層和第二卷積層,所述第一卷積層的輸出作為所述第二卷積層的至少部分輸入。
8.根據權利要求7所述的方法,其中,所述第一卷積層的輸入包括第一關系圖中與目標節點相連的相鄰節點各自的相鄰節點的初始關聯關系特征向量,所述第一卷積層的輸出包括第一關系圖中與目標節點相連的各相鄰節點各自的中間關聯關系特征向量。
9.根據權利要求7所述的方法,其中,所述第二卷積層的輸入包括第一關系圖中與目標節點相連的各相鄰節點各自的中間關聯關系特征向量,以及目標節點的初始關聯關系特征向量,輸出包括目標節點的關聯關系特征向量,其中,所述目標節點的關聯關系特征向量包括第一關系圖中與目標節點相連的多個相鄰節點的聚合關聯關系特征向量,以及目標節點的初始關聯關系特征向量。
10.根據權利要求5所述的方法,其中,所述關聯關系確定模型通過如下方式進行訓練:通過調整所述關聯關系確定模型的模型參數使得所述關聯關系確定模型的輸出收斂;
所述關聯關系確定模型的輸出收斂包括以下至少一種:
利用所述關聯關系確定模型處理節點對的兩個節點的初始關聯關系特征向量后,得到的兩個節點的關聯關系特征向量之間的相似度大于或等于第一相似度閾值;以及
利用所述關聯關系確定模型處理非節點對的兩個節點的初始關聯關系特征向量后,得到的非節點對的兩個節點的關聯關系特征向量之間的相似度小于或等于第二相似度閾值。
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