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[發(fā)明專利]基于EsgynDB數(shù)據(jù)庫的預(yù)編譯語句緩存系統(tǒng)及方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010410996.9 申請日: 2020-05-15
公開(公告)號: CN111625550A 公開(公告)日: 2020-09-04
發(fā)明(設(shè)計)人: 徐愷華;馬晟辰;徐韡欣 申請(專利權(quán))人: 貴州易鯨捷信息技術(shù)有限公司
主分類號: G06F16/242 分類號: G06F16/242;G06F16/2453;G06F16/2455;G06F12/123
代理公司: 成都中炬新匯知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51279 代理人: 羅韜
地址: 550000 貴州省貴陽市貴陽綜*** 國省代碼: 貴州;52
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 esgyndb 數(shù)據(jù)庫 預(yù)編 語句 緩存 系統(tǒng) 方法
【說明書】:

發(fā)明公開了一種基于EsgynDB數(shù)據(jù)庫的預(yù)編譯語句緩存系統(tǒng)及方法,屬一種預(yù)編譯語句緩存系統(tǒng),包括Add緩存模塊,Add緩存模塊用于在預(yù)編譯語句對象入列時,記錄當前預(yù)編譯語句對象的入列時間;Add緩存模塊還用于將預(yù)編譯語句對象從LRU鏈表的中間位置插入,當語句對象被第二次命中后,將該語句對象移動到LRU鏈表的頭部;從LRU鏈表的尾部開始掃描隊列中的已有語句對象。從而不僅可及時將此類語句對象淘汰出隊列,亦可降低鏈表隊列掃描的時間;并且采用將預(yù)編譯語句對象從LRU鏈表的中間插入的方式,可避免偶發(fā)性的語句命中而直接被加入LRU鏈表頭部,且將可能頻繁使用的語句對象“擠”到了LRU鏈表的后面,從而改善LRU算法會出現(xiàn)“緩存污染”問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種預(yù)編譯語句緩存方法,更具體的說,本發(fā)明主要涉及一種基于EsgynDB數(shù)據(jù)庫的預(yù)編譯語句緩存系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)

現(xiàn)有市場上比較流行的數(shù)據(jù)庫比如Oracle以及MySQL均提供自己的預(yù)編譯語句緩存池功能,或者通過各種第三方的組件比如dbcp等間接提供該功能。具體實現(xiàn)的技術(shù)方案為在客戶端維護一個固定長度的隊列,將編譯后的語句信息緩存在該隊列中,若隊列已滿,最新的預(yù)編譯語句想要加入則淘汰掉原隊列中已存在的語句。這個隊列通常采用最近最少使用算法,也就是LRU(Least Recently Used)隊列。該算法的思路是,當需要替換原隊列中存在的語句時,選擇未使用時間最長的對象淘汰出去。基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為一個雙向鏈表來實現(xiàn):即將新數(shù)據(jù)插入到鏈表頭部,每當緩存命中(即緩存數(shù)據(jù)被訪問),則將數(shù)據(jù)移到鏈表頭部,當鏈表滿的時候,則將鏈表尾部的數(shù)據(jù)丟棄。但該方法仍有缺陷,因為鏈表的訪問只能逐個進行,無法在O(1)的時間里判斷緩存是否存在。因此會額外增加一個Hash表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來優(yōu)化,具體需預(yù)先設(shè)置 LRU 的容量,如果存儲滿了,可以通過 O(1) 的時間淘汰掉雙向鏈表的尾部,每次新增和訪問數(shù)據(jù),都可以通過 O(1)的效率把新的節(jié)點增加到對頭,或者把已經(jīng)存在的節(jié)點移動到隊頭,而通過HashMap可以在常數(shù)時間內(nèi)判斷Key是否存在而不用遍歷鏈表。在多數(shù)情況下,SQL執(zhí)行之后,在Cache中HitCount為0但并沒有被淘汰只是其位置從可能會非常靠后,真正要淘汰這個語句可能需要經(jīng)過漫長的過程而不能夠被young gc回收。其次,簡單的LRU算法會出現(xiàn)“緩存污染”問題。主要是當存在熱點的語句時,LRU的效率很好,但偶發(fā)性的,周期性的批量操作可能會導(dǎo)致LRU命中率下降。因為偶發(fā)性的語句直接加入鏈表頭部,但實際上短期內(nèi)只會被調(diào)用一次,反而將可能頻繁使用的語句“擠”到了隊列的后面。因此有必要針對此類數(shù)據(jù)庫的緩存方法做進一步的研究和改進。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的之一在于針對上述不足,提供一種基于EsgynDB數(shù)據(jù)庫的預(yù)編譯語句緩存系統(tǒng)及方法,以期望解決現(xiàn)有技術(shù)中緩存中存在時間過長且HitCount為0的語句對象不能被及時淘汰,占用過多緩存資源,且LRU算法易出現(xiàn)“緩存污染”等技術(shù)問題。

為解決上述的技術(shù)問題,本發(fā)明采用以下技術(shù)方案:

本發(fā)明一方面提供了一種基于EsgynDB數(shù)據(jù)庫的預(yù)編譯語句緩存系統(tǒng),所述的系統(tǒng)包括Add緩存模塊,所述Add緩存模塊用于在預(yù)編譯語句對象入列時,記錄當前預(yù)編譯語句對象的入列時間。所述Add緩存模塊還用于將預(yù)編譯語句對象從LRU鏈表的中間位置插入,當語句對象被第二次命中后,將該語句對象移動到LRU鏈表的頭部。從LRU鏈表的尾部開始掃描隊列中的已有語句對象,當發(fā)現(xiàn)隊列中HitCount為0的語句對象,且隊列中的存在時間超過了預(yù)定義的時間閾值,則將該語句對象淘汰出隊列。

本發(fā)明另一方面提供了一種與上述系統(tǒng)對應(yīng)的方法,該方法包括如下步驟:

預(yù)編譯語句對象入列時,記錄當前預(yù)編譯語句對象的入列時間。

從LRU鏈表的尾部開始掃描隊列中的已有語句對象,當發(fā)現(xiàn)隊列中HitCount為0的語句對象,且隊列中的存在時間超過了預(yù)定義的時間閾值,則將該語句對象淘汰出隊列。

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