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[發(fā)明專利]一種服務質(zhì)量優(yōu)化方法、裝置、可讀介質(zhì)和電子設備有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010409525.6 申請日: 2020-05-14
公開(公告)號: CN111601327B 公開(公告)日: 2023-06-16
發(fā)明(設計)人: 劉尚文;謝寬;趙盛軒;楊本曉;劉夏青;張力佳;褚凱;黃昌東;毛健 申請(專利權(quán))人: 北京賽寶工業(yè)技術(shù)研究院有限公司
主分類號: H04W24/02 分類號: H04W24/02;H04L41/0823;H04L41/083;G06N3/126
代理公司: 北京易捷勝知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11613 代理人: 齊勝杰
地址: 100041 北京*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 服務質(zhì)量 優(yōu)化 方法 裝置 可讀 介質(zhì) 電子設備
【說明書】:

發(fā)明涉及一種基于邊緣計算和冗余策略的服務質(zhì)量優(yōu)化方法、裝置、可讀介質(zhì)和電子設備,該方法包括:針對給定區(qū)域異構(gòu)的無線接入網(wǎng)絡建立移動服務供給架構(gòu),得到邊緣服務器集群,邊緣服務器集群中包括多個地理位置分散且與不同微基站分別對應的邊緣服務器;在移動服務供給架構(gòu)下基于冗余策略將候選應用的服務實例分發(fā)到多個邊緣服務器的部署方案,并對部署方案的服務質(zhì)量進行建模得到全局化服務質(zhì)量優(yōu)化模型;基于遺傳算法對全局化服務質(zhì)量優(yōu)化模型進行求解,根據(jù)求解得到的優(yōu)化結(jié)果確定用戶的服務方案。本發(fā)明克服傳統(tǒng)云計算環(huán)境下服務延遲高用戶體驗差的問題,可以真正做到就近服務移動用戶,可以顯著降低用戶服務延遲,提高用戶服務體驗質(zhì)量。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于邊緣計算和冗余策略的服務質(zhì)量優(yōu)化方法、裝置、可讀介質(zhì)和電子設備。

背景技術(shù)

近年來,越來越多的移動應用程序是計算密集型的,常常對用戶所處的地理位置以及傳輸延遲也十分敏感,這給傳統(tǒng)的云計算帶來了巨大的壓力。隨著新一代通信技術(shù)的到來,服務和相應的計算請求可以就近在微基站附近的邊緣服務器上進行處理,不需要通過主干網(wǎng)傳送給云服務器,從而大大縮減服務延遲,邊緣計算的概念順勢誕生。

目前,在云服務器上打包并部署移動應用程序的主流方案是借助容器(container)技術(shù),其中的代表是Docker。對容器進行編排及維護的主流工具是由谷歌進行維護的Kubernetes。借助以上工具,移動應用程序可以被打包為一個Docker鏡像,其服務實例(instance)作為一個Docker容器,可以簡單快捷地從鏡像中拉取,從而在服務器上快速進行部署。這樣,移動用戶就可以迅速訪問自己需要的服務,從而保證服務體驗和服務質(zhì)量。以上操作對單個服務器或者服務器組成的集群而言或許適用,但對于地理位置分布散亂且計算性能各異的邊緣服務器而言并不完全適用,原因在于:首先,邊緣服務器是異構(gòu)的,可以具備不同的CPU主頻、內(nèi)存容量、網(wǎng)絡通信帶寬、分布位置等。對于來自附近用戶的多個不同服務請求而言,如果忽略邊緣服務器在性能上的差異性,在全部邊緣服務器上部署完全一致的某個服務實例,那么請求另一個服務的用戶就不能被身邊的邊緣服務器就近處理,從而導致延遲過高,服務質(zhì)量下降。其次,Kubernetes對容器進行編排和管理時并未將邊緣服務器的異構(gòu)性納入考慮,失效的容器如果不在請求量較大的邊緣服務器上重新部署,而在別的邊緣服務器上進行部署,用戶的服務請求延遲也會增加。

基于上述,現(xiàn)有技術(shù)中存在服務延遲較大、用戶體驗差的問題。

上述缺陷是本領(lǐng)域技術(shù)人員期望克服的。

發(fā)明內(nèi)容

(一)要解決的技術(shù)問題

為了解決現(xiàn)有技術(shù)的上述問題,本發(fā)明提供一種基于邊緣計算和冗余策略的服務質(zhì)量優(yōu)化方法、裝置、可讀介質(zhì)和電子設備,進而至少在一定程度上克服現(xiàn)有技術(shù)中服務延遲較大、用戶體驗差的問題。

(二)技術(shù)方案

為了達到上述目的,本發(fā)明采用的主要技術(shù)方案包括:

根據(jù)本發(fā)明的第一方面,提供一種基于邊緣計算和冗余策略的服務質(zhì)量優(yōu)化方法,包括:

針對給定區(qū)域異構(gòu)的無線接入網(wǎng)絡建立移動服務供給架構(gòu),得到邊緣服務器集群,所述邊緣服務器集群中包括多個地理位置分散且與不同微基站分別對應的邊緣服務器;

在所述移動服務供給架構(gòu)下基于冗余策略將候選應用的服務實例分發(fā)到多個邊緣服務器的部署方案,并對部署方案的服務質(zhì)量進行建模得到全局化服務質(zhì)量優(yōu)化模型;

基于遺傳算法對所述全局化服務質(zhì)量優(yōu)化模型進行求解,根據(jù)求解得到的優(yōu)化結(jié)果確定用戶的服務方案。

在本發(fā)明一實施例中,還包括:

在每個微基站的附近配備一個邊緣服務器,用于對所述微基站覆蓋范圍內(nèi)的用戶進行用戶部署服務和資源管理;

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