[發明專利]一種基于話語模型的心理健康情感識別裝置及其操作方法

在審

• 申請號: 202010408829.0
• 申請日: 2020-05-14
• 公開（公告）號: CN111583967A
• 公開（公告）日: 2020-08-25
• 發明（設計）人: 盧楊夏蒙;李欣;李婧
• 申請（專利權）人: 西安醫學院
• 主分類號: G10L25/63
• 分類號: G10L25/63;G10L25/30;G06N20/00
• 代理公司: 西安銘澤知識產權代理事務所(普通合伙) 61223
• 代理人: 俞曉明

本發明公開了一種基于話語模型的心理健康情感識別裝置及其操作方法，具體涉及語音情感識別領域，包括語音識別裝置、云服務器，語音識別裝置包括機身、控制器、鋰電池、后蓋，機身、后蓋相互卡接，機身的表面固定安裝有顯示器、麥克風、控制鍵，控制器的表面集成有無線信號收發器、MCU處理器，云服務器的內部設置有云計算模塊,云計算模塊包括信息分析、數據分析、機器學習。本發明通過MCU處理器與互聯云計算技術，通過語音識別裝置進行語音收錄和進行初步的模數轉換，將信號傳遞至云服務器進行運算，通過云端強大的信息處理進行信息的處理再反饋至手持終端，提高運算效率且降低設備成本，提高該整個語音識別的實用性，便于準確的情感健康識別。

技術領域

本發明涉及語音情感識別技術領域，更具體地說，本發明具體為一種基于話語模型的心理健康情感識別裝置及其操作方法。

背景技術

目前，青少年心理健康問題越來越嚴重，已經成為影響青少年健康成長的首要問題，因此，及時發現青少年可能存在的心理問題，了解青少年的真實情緒和心理特征，是一個急需解決的課題。

對于傳統的心理問卷調查法，一方面問卷是否真實填寫無法判斷，大多數學生在填寫該問卷時抱有一定隱瞞或者不愿被列為個例的想法，另一方面也存在效率不足的缺陷，制作問卷、回收問卷以及統計結果，工作任務多，數據量大，需要大量精力投入，并且不能得到實時的統計結果。而當下，互聯網的發展和普及改變著人們的生活方式和情感表達方式，越來越多的人特別是青少年習慣于通過微博、論壇、社區等網絡載體表達自己的主觀情感，如喜歡、厭惡、高興、悲傷等等。網絡媒體的迅速興起，為了解和發現青少年的情緒心理狀態提供了大量真實的數據。通過對青少年網絡文本的深入研究和分析可以了解青少年可能存在的心理健康問題，并發現青少年潛在的情緒變化和心理特征。

由此可見，分別分析情緒障礙患者和心理健康個體網絡文本的情感波動特征，對于了解和及早發現情緒障礙患者有重要的研究價值。隨著信息技術的高速發展和人類對計算機的依賴性的不斷增強，人機的交互能力越來越受到研究者的重視，如何實現計算機的擬人化，使其能感知周圍的三壞境和氣氛以及對象的態度、情感等內容，自適應地為對話對象提供最舒適的對話環境，盡量消除操作者和機器之間的障礙，己經成為下一代計算機發展的目標，目前關于情感信息處理的研究正處在不斷的深入之中，向其中語音信號中的情感信息處理的研究正越來越受到人們的重視。

語音信號中的情感信息處理因為涉及到不同種之間的差異，發展也不盡相同，英語、日語、德語、西班牙語等語種的語音情感分析處都有較多的研究，而漢語語音的情感分析處理還處在剛剛起步的階段，情感信息有一個重要的特點就是狀況依存性，各國的名族習慣不同，表達信息的方式就不同，所以不可能完全借鑒國外的研究成果，必須經合漢語的實際情況，研究出符合漢語特點的情感信息處理技術。

因此亟需提供一種符合漢語特點的基于話語模型的心理健康情感識別裝置及其操作方法。

發明內容

為了克服現有技術的上述缺陷，本發明的實施例提供一種基于話語模型的心理健康情感識別裝置及其操作方法，通過MCU處理器與互聯云計算技術，通過語音識別裝置進行語音收錄和進行初步的模數轉換，將信號傳遞至云服務器進行運算，通過云端強大的信息處理進行信息的處理再反饋至手持終端，提高運算效率且降低設備成本，提高該整個語音識別的實用性，便于準確的情感健康識別；另外，本發明通過云端進行的機器學習，利用多層感知機模擬大腦工作，構建深度神經網絡，來學習簡單特征、建立復雜特征、學習映射并輸出，訓練過程中所有層級都會被不斷優化，給機器識別的賦能越來越顯著，使該系統情感識別的精準度逐漸提高，并隨著使用次數與時長的增加，該識別系統逐漸智能化，判斷準確度不斷提升，以解決上述背景技術中提出的問題。