[發明專利]基于全球色彩特征庫遙感影像自動勻色的方法

在審

• 申請號: 202010407612.8
• 申請日: 2020-05-14
• 公開（公告）號: CN111754590A
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發明（設計）人: 黎珂;張建凱;苗聰聰
• 申請（專利權）人: 北京吉威空間信息股份有限公司
• 主分類號: G06T7/90
• 分類號: G06T7/90
• 代理公司: 北京紐樂康知識產權代理事務所(普通合伙) 11210
• 代理人: 李立娟

1.一種基于全球色彩特征庫遙感影像自動勻色的方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

S1：多尺度空間色彩庫的構建，應用地物色彩真實，輻射質量良好的多源遙感影像在不同的分塊尺度上分別統計均值、方差，結合地物紋理及光譜特征，建立覆蓋全球范圍的多尺度空間色彩特征庫；

S2：根據具體的勻色需求對空間色彩庫進行局部更新；

S3：基于空間色彩庫與wallis濾波器對遙感影像自動勻色處理。

2.根據權利要求1所述的基于全球色彩特征庫遙感影像自動勻色的方法，其特征在于，在所述的S1中進一步包括：

S1.1根據影像均值反映的色調及亮度，結合方差反映的灰度值變化范圍，運用wallis濾波器使不同影像或影像不同位置的均值及方差具有近似的數值，從而實現影像色彩均勻一致；

S1.2獲取在空間上覆蓋待勻色影像的勻色模板，使得勻色模板及待勻色影像的統計結果在空間上相互對應；

S1.3按照勻色模板與待勻色影像的均值及方差分別進行分塊統計，分塊大小決定了統計的精細程度，在不同的分塊尺度上分別統計獲取均值及方差，用于反映影像的多尺度的色彩信息；

S1.4色彩庫存儲的多尺度空間色彩特征是影像色彩信息的統計值，有助于減少存儲的數據量，以及在生產中減少讀寫和統計的耗時。

3.根據權利要求1所述的基于全球色彩特征庫遙感影像自動勻色的方法，其特征在于，在所述的S2中進一步包括：

S2.1運用空間色彩庫存儲多時相遙感影像的色彩特征，并根據遙感影像的色彩處理及空間地物變化對空間色彩特征進行局部修正；

S2.2根據新增色彩信息數據源的地理坐標確定更新的空間位置，根據新增色彩信息數據源的分辨率確定更新的尺度。

4.根據權利要求1所述的基于全球色彩特征庫遙感影像自動勻色的方法，其特征在于，在所述的S3中進一步包括：

S3.1基于多尺度空間色彩庫進行影像色彩處理時，從空間色彩庫直接讀取多尺度色彩信息；

S3.2 Wallis濾波器進行影像處理時，為使不同影像或影像不同位置的均值及方差具有近似相等的數值，基于局部線性變換，通過參考的均值及方差去糾正待處理的影像，從而達到影像色彩均勻一致；

S3.3根據生產要求及待勻色影像的具體情況計算適當的尺度，對影像的色彩進行統一處理。

5.根據權利要求1所述的基于全球色彩特征庫遙感影像自動勻色的方法，其特征在于，在所述的S1.3中色彩信息統計包括以下具體步驟：

S1.3.1 根據全球影像的地理范圍，按照一定時間間隔進行規則格網劃分，并將每個格網的中心點坐標作為最終統計值的地理坐標，根據格網劃分，獲得一系列中心點坐標集合；

S1.3.2 基于坐標集合獲取出每一個元素，根據遍歷的影像庫集合求出有相交關系的影像子集，在影像子集中以遍歷的影像庫集合為中心點獲得影像塊，統計影像塊的均值方差作為色彩庫的特征值；

S1.3.3 基于遍歷的影像庫集合所有元素，獲得影像庫在時間間隔尺度上的信息；

S1.3.4 變換尺度時間間隔，獲得整個影像庫信息。

6.根據權利要求4所述的基于全球色彩特征庫遙感影像自動勻色的方法，其特征在于，在所述的S2.3中色彩庫更新進一步包括：

S2.3.1將獲得的待更新影像子集的外擴矩形與影像庫的格網求交集，同時獲得待更新的所有格網點集合；

S2.3.2運用新的特征值替換原來的特征值，同地區相似時相的影像集通過多個用戶驗證色彩后，更新對應地區的同實相色彩庫。

7.根據權利要求1所述的基于全球色彩特征庫遙感影像自動勻色的方法，其特征在于，在所述的S3.2中色彩庫對遙感影像勻色進一步包括：

S3.2.1根據影像的分辨率和影像庫的格網尺度對應計算勻色尺度、根據空間及尺度的對應關系讀取相應的色彩信息；

S3.2.2對由色彩庫讀取的多尺度色彩信息進行特征融合和內插處理獲取空間自適應的色彩特征值，對影像進行勻色處理。