[發(fā)明專利]一種追蹤方法和系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010407159.0
• 申請日: 2020-05-14
• 公開（公告）號: CN111586586B
• 公開（公告）日: 2022-05-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 朱金華;徐明;劉強;王強
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳力維智聯(lián)技術(shù)有限公司;南京中興力維軟件有限公司
• 主分類號: H04W4/029
• 分類號: H04W4/029;H04W4/42;H04W4/40;H04W4/90;G06F16/29;H04W4/02
• 代理公司: 深圳鼎合誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44281
• 代理人: 劉兆;彭愿潔

本發(fā)明提供的追蹤方法和系統(tǒng)，通過獲取多個移動終端的時空數(shù)據(jù)以及多個交通工具的時空數(shù)據(jù)；對交通工具的時空數(shù)據(jù)以及移動終端的時空數(shù)據(jù)進行軌跡碰撞，得到交通工具搭載的移動終端、交通工具的伴隨交通工具，無需人工梳理，提高了追蹤的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，具體涉及一種追蹤方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)

在社會治理行業(yè)，尤其是出現(xiàn)公共衛(wèi)生事件時，防疫形勢嚴峻，基層工作人員需要采集、填報各種表格數(shù)據(jù)，再由疾控人員人工分析和查找數(shù)據(jù)，進行流行病學調(diào)查，以便于追蹤密切接觸者、進行傳染源溯源等，由于原始數(shù)據(jù)需要工作人員采集或者群眾自行申報，而且數(shù)據(jù)分析處理也是人工進行，故效率低，而且主觀性大，具有延后、漏報、誤報等缺點。而在安防領(lǐng)域也同樣存在類似問題，雖然可以利用遍布城市各處的攝像頭來獲取嫌疑人、嫌疑交通工具的圖像信息，但仍然需要人工來分析數(shù)據(jù)才能得到嫌疑人、嫌疑交通工具的軌跡、同伙人數(shù)等。因此，對目標人群或交通工具的查找、追蹤的效率還有待提高。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┮环N追蹤方法和系統(tǒng)，以提高追蹤的效率。

根據(jù)第一方面，本發(fā)明提供一種用于人車追蹤的方法，包括如下步驟：

獲取多個移動終端的時空數(shù)據(jù)以及多個交通工具的時空數(shù)據(jù)；所述移動終端的時空數(shù)據(jù)包括移動終端的標識、不同時間對應(yīng)的地理位置；所述交通工具的時空數(shù)據(jù)包括交通工具的標識、不同時間對應(yīng)的地理位置；

對所述交通工具的時空數(shù)據(jù)以及所述移動終端的時空數(shù)據(jù)進行軌跡碰撞，得到交通工具搭載的移動終端，和/或交通工具的伴隨交通工具。

所述的方法中，對所述交通工具的時空數(shù)據(jù)以及所述移動終端的時空數(shù)據(jù)進行軌跡碰撞，還得到：曾位于同一目標地理位置的交通工具和移動終端的去向。

所述的方法中，所述對所述交通工具的時空數(shù)據(jù)以及所述移動終端的時空數(shù)據(jù)進行軌跡碰撞，得到交通工具搭載的移動終端，和/或交通工具的伴隨交通工具，包括：

接收追蹤目標交通工具的指令，查找出所述目標交通工具的時空數(shù)據(jù)；

將所述目標交通工具的時空數(shù)據(jù)與各個移動終端的時空數(shù)據(jù)進行軌跡碰撞，得到目標交通工具搭載的移動終端，和/或目標交通工具的伴隨交通工具。

所述的方法中，所述對所述交通工具的時空數(shù)據(jù)以及所述移動終端的時空數(shù)據(jù)進行軌跡碰撞，得到交通工具搭載的移動終端，和/或交通工具的伴隨交通工具包括：

將各個交通工具、移動終端時空數(shù)據(jù)中的地理位置按時間順序排序，將連續(xù)的、預(yù)設(shè)個數(shù)時間節(jié)點上地理位置相同的交通工具確定為伴隨關(guān)系，將連續(xù)的、預(yù)設(shè)個數(shù)時間節(jié)點上地理位置相同的交通工具和移動終端確定為搭載關(guān)系。

所述的方法中，所述對所述交通工具的時空數(shù)據(jù)以及所述移動終端的時空數(shù)據(jù)進行軌跡碰撞包括：

時間預(yù)處理：建立時間軸，時間軸上相鄰的時間點均間隔預(yù)設(shè)時間，將所述交通工具和移動終端的時空數(shù)據(jù)的時間分別以所述時間軸對應(yīng)的時間點表示；

位置預(yù)處理：對地理位置進行網(wǎng)格化分割，將所述交通工具和移動終端的時空數(shù)據(jù)的地理位置分別以對應(yīng)的網(wǎng)格表示；

對時間預(yù)處理、位置預(yù)處理之后的交通工具和移動終端的時空數(shù)據(jù)進行軌跡碰撞。

根據(jù)第二方面，本發(fā)明提供一種用于人車追蹤的系統(tǒng)，包括:

數(shù)據(jù)采集模塊，用于獲取多個移動終端的時空數(shù)據(jù)以及多個交通工具的時空數(shù)據(jù)；所述移動終端的時空數(shù)據(jù)包括移動終端的標識、不同時間對應(yīng)的地理位置；所述交通工具的時空數(shù)據(jù)包括交通工具的標識、不同時間對應(yīng)的地理位置；

軌跡碰撞模塊，用于對所述交通工具的時空數(shù)據(jù)以及所述移動終端的時空數(shù)據(jù)進行軌跡碰撞，得到交通工具搭載的移動終端，和/或交通工具的伴隨交通工具。