[發明專利]一種追蹤方法和系統

有效

• 申請號: 202010407159.0
• 申請日: 2020-05-14
• 公開（公告）號: CN111586586B
• 公開（公告）日: 2022-05-20
• 發明（設計）人: 朱金華;徐明;劉強;王強
• 申請（專利權）人: 深圳力維智聯技術有限公司;南京中興力維軟件有限公司
• 主分類號: H04W4/029
• 分類號: H04W4/029;H04W4/42;H04W4/40;H04W4/90;G06F16/29;H04W4/02
• 代理公司: 深圳鼎合誠知識產權代理有限公司 44281
• 代理人: 劉兆;彭愿潔

本發明提供的追蹤方法和系統，通過獲取多個移動終端的時空數據以及多個交通工具的時空數據；對交通工具的時空數據以及移動終端的時空數據進行軌跡碰撞，得到交通工具搭載的移動終端、交通工具的伴隨交通工具，無需人工梳理，提高了追蹤的效率。

技術領域

本發明涉及大數據應用領域，具體涉及一種追蹤方法和系統。

背景技術

在社會治理行業，尤其是出現公共衛生事件時，防疫形勢嚴峻，基層工作人員需要采集、填報各種表格數據，再由疾控人員人工分析和查找數據，進行流行病學調查，以便于追蹤密切接觸者、進行傳染源溯源等，由于原始數據需要工作人員采集或者群眾自行申報，而且數據分析處理也是人工進行，故效率低，而且主觀性大，具有延后、漏報、誤報等缺點。而在安防領域也同樣存在類似問題，雖然可以利用遍布城市各處的攝像頭來獲取嫌疑人、嫌疑交通工具的圖像信息，但仍然需要人工來分析數據才能得到嫌疑人、嫌疑交通工具的軌跡、同伙人數等。因此，對目標人群或交通工具的查找、追蹤的效率還有待提高。

發明內容

本申請提供一種追蹤方法和系統，以提高追蹤的效率。

根據第一方面，本發明提供一種用于人車追蹤的方法，包括如下步驟：

獲取多個移動終端的時空數據以及多個交通工具的時空數據；所述移動終端的時空數據包括移動終端的標識、不同時間對應的地理位置；所述交通工具的時空數據包括交通工具的標識、不同時間對應的地理位置；

對所述交通工具的時空數據以及所述移動終端的時空數據進行軌跡碰撞，得到交通工具搭載的移動終端，和/或交通工具的伴隨交通工具。

所述的方法中，對所述交通工具的時空數據以及所述移動終端的時空數據進行軌跡碰撞，還得到：曾位于同一目標地理位置的交通工具和移動終端的去向。

所述的方法中，所述對所述交通工具的時空數據以及所述移動終端的時空數據進行軌跡碰撞，得到交通工具搭載的移動終端，和/或交通工具的伴隨交通工具，包括：

接收追蹤目標交通工具的指令，查找出所述目標交通工具的時空數據；

將所述目標交通工具的時空數據與各個移動終端的時空數據進行軌跡碰撞，得到目標交通工具搭載的移動終端，和/或目標交通工具的伴隨交通工具。

所述的方法中，所述對所述交通工具的時空數據以及所述移動終端的時空數據進行軌跡碰撞，得到交通工具搭載的移動終端，和/或交通工具的伴隨交通工具包括：

將各個交通工具、移動終端時空數據中的地理位置按時間順序排序，將連續的、預設個數時間節點上地理位置相同的交通工具確定為伴隨關系，將連續的、預設個數時間節點上地理位置相同的交通工具和移動終端確定為搭載關系。

所述的方法中，所述對所述交通工具的時空數據以及所述移動終端的時空數據進行軌跡碰撞包括：

時間預處理：建立時間軸，時間軸上相鄰的時間點均間隔預設時間，將所述交通工具和移動終端的時空數據的時間分別以所述時間軸對應的時間點表示；

位置預處理：對地理位置進行網格化分割，將所述交通工具和移動終端的時空數據的地理位置分別以對應的網格表示；

對時間預處理、位置預處理之后的交通工具和移動終端的時空數據進行軌跡碰撞。

根據第二方面，本發明提供一種用于人車追蹤的系統，包括:

數據采集模塊，用于獲取多個移動終端的時空數據以及多個交通工具的時空數據；所述移動終端的時空數據包括移動終端的標識、不同時間對應的地理位置；所述交通工具的時空數據包括交通工具的標識、不同時間對應的地理位置；

軌跡碰撞模塊，用于對所述交通工具的時空數據以及所述移動終端的時空數據進行軌跡碰撞，得到交通工具搭載的移動終端，和/或交通工具的伴隨交通工具。