[發明專利]用戶投資數據處理方法及裝置

在審

• 申請號: 202010406972.6
• 申請日: 2020-05-14
• 公開（公告）號: CN111612632A
• 公開（公告）日: 2020-09-01
• 發明（設計）人: 劉一環;丘志文;李強;羅志榮
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/06
• 分類號: G06Q40/06;G06Q30/02;G06F16/9536
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 王濤;湯在彥

本申請實施例提供一種用戶投資數據處理方法及裝置，方法包括：根據用戶的理財產品歷史交易數據和理財產品歷史評價數據，確定所述用戶之間的投資興趣相似度；確定與當前用戶的所述投資興趣相似度大于設定相似度閾值的另一用戶；根據所述另一用戶的理財產品與投資興趣的對應關系，向所述當前用戶推薦所述投資興趣大于設定興趣閾值時對應的所述理財產品，其中，所述理財產品與投資興趣的對應關系是根據所述理財產品歷史交易數據確定；本申請能夠有效根據用戶潛在需求進行投資興趣預測，進而提高理財產品推薦的準確性。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，具體涉及一種用戶投資數據處理方法及裝置。

背景技術

當前，我國經濟不斷增長，居民的生活也發生了翻天覆地的變化，隨著貨幣收入的增加，個人經濟與股份制經濟都得到了快速的增長，“理財”也因此走進了廣大居民的生活。民眾為了使自己的錢財能夠更好地保值，因此尋找新的投資理財渠道，我國銀行、資產管理公司的理財投資業務蓬勃發展。

發明人發現，當前的理財產品市場至少存在兩個問題：1、理財產品的投資經理對于客戶的需求收集有一定的困難，運作的理財產品無法滿足眾多客戶的需求，產品設計會存在一些不合理的地方；2、當前的推薦系統多半是推薦客戶購買過的同一風險級別的產品，事實上根據客戶風險評級等單一因素并不能很好地反應客戶未來的投資偏好，無法更好地進行金融產品的營銷。

發明內容

針對現有技術中的問題，本申請提供一種用戶投資數據處理方法及裝置，能夠有效根據用戶潛在需求進行投資興趣預測，進而提高理財產品推薦的準確性。

為了解決上述問題中的至少一個，本申請提供以下技術方案：

第一方面，本申請提供一種用戶投資數據處理方法，包括：

根據用戶的理財產品歷史交易數據和理財產品歷史評價數據，確定所述用戶之間的投資興趣相似度；

確定與當前用戶的所述投資興趣相似度大于設定相似度閾值的另一用戶；

根據所述另一用戶的理財產品與投資興趣的對應關系，向所述當前用戶推薦所述投資興趣大于設定興趣閾值時對應的所述理財產品，其中，所述理財產品與投資興趣的對應關系是根據所述理財產品歷史交易數據確定。

進一步地，所述根據用戶的理財產品歷史交易數據和理財產品歷史評價數據，確定所述用戶之間的投資興趣相似度，包括：

根據當前用戶與另一用戶的理財產品歷史交易數據中均購買過的理財產品在所有購買過的理財產品中的占比，確定第一投資興趣相似度；

根據所述當前用戶與所述另一用戶的理財產品歷史評價數據中評分均高于設定評分閾值的理財產品在評分均高于設定評分閾值和評分均低于設定評分閾值的理財產品中的占比，確定第二投資興趣相似度；

根據所述第一投資興趣相似度與所述第二投資興趣相似度，確定所述當前用戶與所述另一用戶之間的投資興趣相似度。

進一步地，根據所述理財產品歷史交易數據確定理財產品與投資興趣的對應關系，包括：

根據所述理財產品歷史交易數據中各理財產品的交易金額在總交易金額中的數值占比，確定所述各理財產品與投資興趣的對應關系。

進一步地，在所述確定所述各理財產品與投資興趣的對應關系之后，包括：

根據理財產品當前交易數據或所述理財產品歷史交易數據中的購買頻率更新所述各理財產品與投資興趣的對應關系。

進一步地，在所述向所述當前用戶推薦所述投資興趣大于設定興趣閾值時對應的所述理財產品之后，還包括：

根據所述理財產品歷史評價數據，確定各理財產品的產品綜合評分；