[發明專利]異常行為的識別方法及裝置

有效

• 申請號: 202010406965.6
• 申請日: 2020-05-14
• 公開（公告）號: CN111597970B
• 公開（公告）日: 2023-05-02
• 發明（設計）人: 朱軍;張宇;吳平凡;楊儒良
• 申請（專利權）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06V40/20
• 分類號: G06V40/20;H04N7/18
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 王天堯;湯在彥

1.一種異常行為的識別方法，其特征在于，包括：

將多個攝像頭采集的客戶行為數據分別輸入異常行為識別模型，在識別出異常行為時，確定采集到該異常行為的至少兩個攝像頭及其中每個攝像頭對應的異常行為置信度，其中，所述多個攝像頭設置在銀行網點的不同位置，所述異常行為識別模型根據歷史異常行為數據訓練得到；

獲得采集到該異常行為的至少兩個攝像頭的角度參數，確定每兩個攝像頭之間的夾角參數；

根據每兩個攝像頭之間的夾角參數，確定每兩個攝像頭的識別準確率；

根據每兩個攝像頭的識別準確率，以及每個攝像頭對應的異常行為置信度，確定每兩個攝像頭的異常行為置信度；

根據每兩個攝像頭的異常行為置信度，確定該異常行為的置信度；

在該異常行為的置信度大于或等于預設置信度閾值時，將該異常行為確定為識別結果。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

對識別結果進行異常行為告警。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在獲得采集到該異常行為的至少兩個攝像頭的角度參數之前，該方法還包括：

以客戶為圓心，以任意攝像頭的角度為基準角度，基于0度至359度配置多個攝像頭的角度參數；

根據每個攝像頭的角度參數，建立每個攝像頭的角度參數配置表；

獲得采集到該異常行為的至少兩個攝像頭的角度參數，包括：

從采集到該異常行為的至少兩個攝像頭對應的角度參數配置表中獲得該至少兩個攝像頭的角度參數。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在根據每兩個攝像頭之間的夾角參數，確定每兩個攝像頭的識別準確率之前，該方法還包括：

根據多個攝像頭的歷史異常行為數據，確定兩個攝像頭之間的夾角參數與識別準確率之間的關聯關系；

根據每兩個攝像頭之間的夾角參數，確定每兩個攝像頭的識別準確率，包括：

根據每兩個攝像頭之間的夾角參數，以及兩個攝像頭之間的夾角參數與識別準確率之間的關聯關系，確定每兩個攝像頭的識別準確率。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，兩個攝像頭之間的夾角參數與識別準確率之間的關聯關系為正弦關系。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，按照如下方式確定每兩個攝像頭的異常行為置信度，包括：

Y＝|sin(θ₁-θ₂)×(X₁+X₂)|；

其中，Y為兩個攝像頭的異常行為置信度，θ₁和θ₂分別為每個攝像頭的角度參數，X₁和X₂分別為每個攝像頭對應的異常行為置信度。

7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據每兩個攝像頭的異常行為置信度，確定該異常行為的置信度，包括：

在采集到該異常行為的攝像頭的個數為兩個時，將該兩個攝像頭的異常行為置信度確定為該異常行為的置信度；

在采集到該異常行為的攝像頭的個數大于兩個時，將每兩個攝像頭的異常行為置信度中的最大置信度確定為該異常行為的置信度。