[發明專利]風控決策方法、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010405458.0
• 申請日: 2020-05-14
• 公開（公告）號: CN111311136A
• 公開（公告）日: 2020-06-19
• 發明（設計）人: 吳剛;吳輔世;曹新建;張磊;支磊
• 申請（專利權）人: 深圳索信達數據技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02;G06F16/21
• 代理公司: 深圳市力道知識產權代理事務所(普通合伙) 44507
• 代理人: 何姣

本申請涉及互聯網信息技術領域，公開了風控決策方法、計算機設備及存儲介質，該方法包括：從客戶端接收主動數據和結構化數據，其中，主動數據包括用戶提交的數據，結構化數據包括客戶端對互動數據和/或被動數據進行結構化處理得到的數據，互動數據包括用戶操作動作，被動數據包括客戶端信息；對主動數據進行驗證，對結構化數據進行解析，將通過驗證的主動數據和解析得到的解析數據存儲于數據庫；基于畫像模型庫中的畫像模型，根據通過驗證的主動數據和解析數據生成用戶特征數據，以建立當前用戶的用戶畫像；基于風控決策引擎，根據用戶畫像生成風控結果；根據風控結果響應客戶端的業務請求。能夠較佳地實現基于大數據、機器學習等實現風控決策。

技術領域

本申請涉及互聯網信息技術領域技術領域，尤其涉及一種風控決策方法、計算機設備及存儲介質。

背景技術

隨著互聯網的興起和發展，基于互聯網的各種業務層出不窮。由于互聯網信息不穩定的可信度，對于多數互聯網業務，互聯網風控影響著其核心競爭力。

互聯網誕生至今，一直以來人們都認為來自互聯網上的信息比來自人與人直接交往中耳聞目擊的信息要不可信的多。因此絕大多數互聯網實踐，涉及到風控環節，依然是“以人為本”。以目前的互聯網金融為例，其風控的主流包括實地調查、資金第三方托管、審查資金流向、繳納風險準備金。這四大方法可以完全排除互聯網技術而存在。

未來的互聯網業務，包括互聯網金融，是基于信用的業務。這種信用基于可信記錄，建立在廣泛引用性之上，具有非常低的交易壁壘和非常高的生產效率，是未來的主流。

隨著互聯網技術的發展，隨著云計算、大數據、人工智能等前沿技術的出現，互聯網信息中那些具備著高質量可信任成分的信息經過一定算力的綜合處理可以提取出可信度遠超過傳統所謂眼見為實的信息。

但是目前互聯網行業的風控體系依然處于較低的水平，人工執行多，自動化水平低，風控效果差。如何解決這些問題，成為提升互聯網業務整體社會效益的關鍵。

發明內容

本申請實施例提供一種風控決策方法、計算機設備及存儲介質，能夠較佳地實現基于大數據、機器學習等實現風控決策。

第一方面，本申請提供了一種風控決策方法，所述方法包括：

從客戶端接收主動數據和結構化數據，其中，所述主動數據包括用戶提交的數據，所述結構化數據包括客戶端對互動數據和/或被動數據進行結構化處理得到的數據，所述互動數據包括用戶操作動作，所述被動數據包括客戶端信息；

對所述主動數據進行驗證，對所述結構化數據進行解析，將通過驗證的主動數據和解析得到的解析數據存儲于數據庫；

基于畫像模型庫中的畫像模型，根據通過驗證的主動數據和所述解析數據生成用戶特征數據，以建立當前用戶的用戶畫像；

基于風控決策引擎，根據所述用戶畫像生成風控結果；

根據所述風控結果響應所述客戶端的業務請求；

其中，所述風控決策引擎包括至少一個決策樹，所述決策樹包括至少一個節點；

所述基于風控決策引擎，根據所述用戶畫像生成風控結果，包括：

基于所述決策樹的決策節點，根據對應的用戶特征數據生成對應的風控變量，以及根據所述風控變量調整所述決策樹的風控系數；

根據至少一個所述決策樹的風控系數，生成風控結果。

第二方面，本申請提供了一種風控決策方法，所述方法包括：

確定當前用戶是否為不良機器用戶，拒止所述不良機器用戶；