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[發(fā)明專利]一種配電網(wǎng)線路重跳影響因素重要性得分獲取方法及裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010402413.8 申請日: 2020-05-13
公開(公告)號: CN111612233A 公開(公告)日: 2020-09-01
發(fā)明(設(shè)計)人: 聶鼎;范黎濤;宋憂樂;楊金東;駱怡;林廣宏 申請(專利權(quán))人: 云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/06;G06K9/62;H02J3/00;H02H7/26;H02J13/00
代理公司: 北京弘權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11363 代理人: 逯長明;許偉群
地址: 650217 云南省昆*** 國省代碼: 云南;53
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 配電網(wǎng) 線路 影響 因素 重要性 得分 獲取 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種配電網(wǎng)線路重跳影響因素重要性得分獲取方法,其特征在于,所述方法包括:

S1、根據(jù)配電網(wǎng)臺賬、及連接關(guān)系數(shù)據(jù)構(gòu)建配電網(wǎng)網(wǎng)架拓?fù)鋱D;

S2、基于配電網(wǎng)系統(tǒng)、氣象監(jiān)測系統(tǒng)抽取停電事件的停電數(shù)據(jù);

S3、基于所述停電數(shù)據(jù)、配電網(wǎng)網(wǎng)架拓?fù)鋱D構(gòu)建對應(yīng)關(guān)系;

S4、對所述停電數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,并根據(jù)停電事件的影響因素獲取特征值;

S5、基于所述特征值,構(gòu)建隨機(jī)森林回歸預(yù)測模型,獲取未來停電事件概率;

S6、基于所述未來停電事件概率計算得到線路重跳影響因素重要性得分。

2.如權(quán)利要求1所述配電網(wǎng)線路重跳影響因素重要性得分獲取方法,其特征在于,所述配電網(wǎng)網(wǎng)架拓?fù)鋱D具有統(tǒng)一性。

3.如權(quán)利要求1所述配電網(wǎng)線路重跳影響因素重要性得分獲取方法,其特征在于,所述配電網(wǎng)系統(tǒng)為GIS系統(tǒng)、調(diào)度系統(tǒng)、資產(chǎn)管理系統(tǒng)中的一種或多種組合。

4.如權(quán)利要求1所述配電網(wǎng)線路重跳影響因素重要性得分獲取方法,其特征在于,

所述停電數(shù)據(jù)包括故障數(shù)據(jù)、缺陷數(shù)據(jù)、負(fù)荷數(shù)據(jù)、停電計劃等運(yùn)行數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等;

所述天氣數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)來自于所述氣象監(jiān)測系統(tǒng)。

5.如權(quán)利要求1所述配電網(wǎng)線路重跳影響因素重要性得分獲取方法,其特征在于,所述對應(yīng)關(guān)系包括:

配電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)與配電網(wǎng)網(wǎng)架及設(shè)備的對應(yīng)關(guān)系;

天氣數(shù)據(jù)與行政區(qū)域、配電網(wǎng)網(wǎng)架及設(shè)備的對應(yīng)關(guān)系。

6.如權(quán)利要求4所述配電網(wǎng)線路重跳影響因素重要性得分獲取方法,其特征在于,對所述停電數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,具體包括:對停電數(shù)據(jù)中的錯誤數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,根據(jù)停電事件影響因素選取特征值。

7.如權(quán)利要求1所述配電網(wǎng)線路重跳影響因素重要性得分獲取方法,其特征在于,所述隨機(jī)森林回歸預(yù)測模型,其構(gòu)建步驟執(zhí)行如下:

將所述特征值進(jìn)行數(shù)據(jù)接入,將所述特征值轉(zhuǎn)化為數(shù)值形式;

將所述特征值劃分為測試集與訓(xùn)練集;

基于所述訓(xùn)練集構(gòu)造隨機(jī)森林回歸預(yù)測模型,設(shè)置決策樹數(shù)量參數(shù),設(shè)置交叉驗(yàn)證參數(shù);

通過計算估計量與被估計量之間的均方誤差,調(diào)整模型參數(shù)使得每棵樹的均方誤差足夠小;

基于所述測試集進(jìn)行預(yù)測,輸出最優(yōu)模型。

8.如權(quán)利要求1所述配電網(wǎng)線路重跳影響因素重要性得分獲取方法,其特征在于,在計算得到重跳影響因素得分后,還包括:基于所述重跳影響因素重要性得分,獲取重跳影響因素重要性排序結(jié)果。

9.一種配電網(wǎng)線路重跳影響因素重要性得分獲取裝置,其特征在于,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上的計算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時執(zhí)行如權(quán)利要求1-8中任一所述配電網(wǎng)線路重跳影響因素得分獲取方法。

10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機(jī)指令,當(dāng)所述計算機(jī)指令中的至少部分指令被處理器執(zhí)行時,實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1~8中任意一項(xiàng)所述配電網(wǎng)線路重跳影響因素重要性得分獲取方法。

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