[發明專利]一種對象推薦方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202010402351.0
• 申請日: 2020-05-13
• 公開（公告）號: CN111625690A
• 公開（公告）日: 2020-09-04
• 發明（設計）人: 張志偉;林靖
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/901
• 分類號: G06F16/901;G06F16/9035
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 孫小明

本公開提供一種對象推薦方法、裝置、設備及介質，用以精準地向用戶提供符合其意圖的內容對象，并提高推薦效率。本公開的對象推薦方法包括：獲取搜索詞，并確定所述搜索詞對應的多個對象；基于預先配置的搜索意圖對應的搜索詞集合，確定所述搜索詞對應的搜索意圖為目標搜索意圖時，根據每個對象的選擇參數以及每個對象的發布時刻，確定每個對象的推薦參數，其中，所述每個對象的選擇參數是基于歷史樣本數據確定的；根據每個對象的推薦參數，確定所述多個對象的推薦次序。

技術領域

本公開涉及信息技術領域，尤其涉及一種對象推薦方法、裝置、設備及介質。

背景技術

在推薦場景或者搜索場景中，向賬戶推薦的內容對象(文字、圖片、視頻)往往是不確定的，相關技術中，認為歷史點擊率高的內容對象更加受到用戶的青睞，從而在訓練用于確定內容對象推薦順序的神經網絡模型過程中，利用內容對象的歷史點擊率作為模型的監督信息。但是，實際應用中，影響用戶點擊被推薦的內容對象的因素還有很多。例如，用戶的自身狀態、內容對象中的具體內容、向該賬戶推薦的時間等因素，都會對用戶是否點擊被推薦的內容對象產生影響。

通常，用戶在搜索信息類搜索詞(如，什么是日食)后，在點擊一個或幾個被推薦的內容對象之后，由于獲知所需信息，繼續點擊其它被推薦的內容對象的可能性很低，也即其它被推薦的內容對象無法繼續吸引用戶點擊。用戶在搜索非信息類搜索詞(如，貓咪)后，在點擊幾個被推薦的內容對象之后，還會繼續點擊其它被推薦的內容對象，用戶沉浸于被推薦的內容對象，并且繼續點擊被推薦的內容對象的可能性很高。

因此，如何精準地向用戶提供符合其意圖的內容對象，提升推薦效率是亟需解決的問題。

發明內容

本公開提供一種對象推薦方法、裝置、設備及介質，用以精準地向用戶提供符合其意圖的內容對象，并提高推薦效率。

本公開的技術方案如下：

根據本公開實施例的第一方面，提供一種對象推薦方法，包括：

獲取搜索詞，并確定搜索詞對應的多個對象；

基于預先配置的搜索意圖對應的搜索詞集合，確定搜索詞對應的搜索意圖為目標搜索意圖時，根據每個對象的選擇參數以及每個對象的發布時刻，確定每個對象的推薦參數，其中，每個對象的選擇參數是基于歷史樣本數據確定的；

根據每個對象的推薦參數，確定多個對象的推薦次序。

一種可能的實施方式中，本公開提供的對象推薦方法，方法還包括：

基于預先配置的搜索意圖對應的搜索詞集合，確定搜索詞對應的搜索意圖為非目標搜索意圖時，根據每個對象的選擇參數，確定每個對象的推薦參數。

一種可能的實施方式中，本公開提供的對象推薦方法中，根據每個對象的選擇參數以及每個對象的發布時刻，確定每個對象的推薦參數，包括：

根據每個對象發布時刻與獲取搜索詞的時刻之間的間隔時長，確定每個對象的推薦系數；

基于每個對象的選擇參數和推薦系數，確定每個對象的推薦參數。

一種可能的實施方式中，本公開提供的對象推薦方法中，預先配置的搜索意圖對應的搜索詞集合，采用如下步驟確定：

根據第一預設時長內的歷史搜索信息中的搜索詞、與各搜索詞對應的對象標識、以及對象標識對應的對象的選擇結果，確定歷史搜索信息中各搜索詞在第一預設時長內的平均對象選中數量；

根據歷史搜索信息中與各搜索詞對應的對象的選擇結果為選中的對象的展示時長，將展示時長大于等于預設展示時長閾值的對象總數量與對象的選擇結果為選中的對象的總數量的比值，確定為各搜索詞在第一預設時長內的展示比值；