[發明專利]優化設備、優化系統、優化方法及記錄介質

在審

• 申請號: 202010402039.1
• 申請日: 2020-05-13
• 公開（公告）號: CN111951901A
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發明（設計）人: 劉宇
• 申請（專利權）人: 富士通株式會社
• 主分類號: G16C20/10
• 分類號: G16C20/10;G16C20/70;G06N7/00
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 高巖;楊林森

1.一種優化設備，包括：

控制單元，被配置成基于輸入數據生成貝葉斯模型，所述貝葉斯模型是通過對搜索給出關于目標物質的特征值的最優值的多個參數的值的組合的問題進行建模而獲得的；基于所述多個參數中的參數的一個或若干個輸入值來生成搜索空間，所述搜索空間包括在根據所述多個參數的值的所有組合獲得的整個搜索空間中并且比所述整個搜索空間窄；以及在所述搜索空間中使用所述貝葉斯模型執行對所述組合的搜索。

2.根據權利要求1所述的優化設備，其中，

所述控制單元生成具有線形形狀并且連接所述整個搜索空間中的第一點和第二點的搜索空間，所述第一點和所述第二點是通過使用所述參數的一個或若干個值來表示的。

3.根據權利要求1或2所述的優化設備，其中，

所述控制單元基于指示所述貝葉斯模型的精度的精度評估值與閾值之間的比較結果來確定所述貝葉斯模型的精度，并且在所述控制單元確定精度足夠的情況下，所述控制單元在所述整個搜索空間中而不是在所述搜索空間中，執行對所述組合的搜索。

4.一種優化系統，包括：

優化設備，包括控制單元，所述控制單元被配置成：基于輸入數據生成或更新貝葉斯模型，所述貝葉斯模型是通過對搜索給出關于目標物質的特征值的最優值的多個參數的值的組合的問題進行建模而獲得的；基于所述多個參數中的參數的一個或若干個輸入值來生成搜索空間，所述搜索空間包括在根據所述多個參數的值的所有組合獲得的整個搜索空間中并且比所述整個搜索空間窄；以及在所述搜索空間中使用所述貝葉斯模型執行對所述組合的搜索；以及

模擬設備，被配置成：接收所述組合的搜索結果；基于所述搜索結果來計算所述特征值；以及將包括所計算的特征值和所述搜索結果的新輸入數據發送至所述優化設備。

5.一種優化方法，包括：

使計算機執行以下操作：

基于輸入數據生成貝葉斯模型，所述貝葉斯模型是通過對搜索給出關于目標物質的特征值的最優值的多個參數的值的組合的問題進行建模而獲得的；

基于所述多個參數中的參數的一個或若干個輸入值來生成搜索空間，所述搜索空間包括在根據所述多個參數的值的所有組合獲得的整個搜索空間中并且比所述整個搜索空間窄；以及

在所述搜索空間中使用所述貝葉斯模型執行對所述組合的搜索。

6.一種計算機可讀記錄介質，其中存儲有用于使計算機執行處理的優化程序，所述處理包括：

基于輸入數據生成貝葉斯模型，所述貝葉斯模型是通過對搜索給出關于目標物質的特征值的最優值的多個參數的值的組合的問題進行建模而獲得的；

基于所述多個參數中的參數的一個或若干個輸入值來生成搜索空間，所述搜索空間包括在根據所述多個參數的值的所有組合獲得的整個搜索空間中并且比所述整個搜索空間窄；以及

在所述搜索空間中使用所述貝葉斯模型執行對所述組合的搜索。